环境配置 节点 配置 类型 操作系统 Sched 2G 2CPU 50GB ens3=>192.168.200.11 KVM虚拟机 CentOS 7 Nova 4G 2CPU 50GB ens3=>192.168.2000.12 KVM虚拟机 CentOS 7 Sched节点配置 配置InfluxDB软件源 # cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo [influxdb] name = InfluxDB Reposit…

前言 日志是我们分析系统运行情况.问题定位.优化分析等主要数据源头.目前,主流的业务系统都采用了分布式.微服务的形式.如果想要查看日志,就需要从不同的节点上去查看,而且对于整个业务链路也非常不清晰.因此,我们首先引入日志收集框架,将分布在各个节点的日志统一汇总到一处.方便日志查询.分析与问题定位. 根据我们目前的技术栈,我们的服务是在spring cloud下搭建的.因而使用spring sleuth搭建日志收集是快而便捷的.个人使用spring sleuth + kafka +zipkin +…

 架构图 ELK  架构图:其中es 是集群,logstash 是单节点(猜想除非使用nginx对log4j的网络输出分发),kibana是单机(用不着做成集群). 1.拓扑图 2.logstash 收集日志示意图.   3.带有redis的流程图.  ELK部署 1.三种组件下载地址:https://www.elastic.co/downloads 当然所有的资料都已经有中文翻译,去这里吧. http://kibana.logstash.es/content/kibana/v3/configu…

EFK介绍 EFK,全称Elasticsearch Fluentd Kibana ,是kubernetes中比较常用的日志收集方案,也是官方比较推荐的方案. 通过EFK,可以把集群的所有日志收集到Elasticsearch中,然后可以对日志做分析.一般用于故障排查,数据分析等... 数据流示意图 官方项目 https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/fluentd-elasticsearch 小技巧,如果…

快速搭建应用服务日志收集系统(Filebeat + ElasticSearch + kibana) 概要说明 需求场景,系统环境是CentOS,多个应用部署在多台服务器上,平时查看应用日志及排查问题十分不变.索性搭建一个服务器日志收集系统,由于每日日志规模仅在G级别,所有前期暂先不搭建集群. 技术方案是 Filebeat + ElasticSearch + kibana (日志服务器上安装ElasticSearch,Kibana,其他应用服务器上安装Filebeat); 没有考虑加上Logsta…

Fluentd是一个日志收集系统,它的特点在于其各部分均是可定制化的,你可以通过简单的配置,将日志收集到不同的地方. 目前开源社区已经贡献了下面一些存储插件:MongoDB, Redis, CouchDB,Amazon S3, Amazon SQS, Scribe, 0MQ, AMQP, Delayed, Growl 等等. 本文要介绍的是在Fluentd的最新版中已经内置的MongoDB支持.主要通过一个收集Apache日志的例子来说明其使用方法: 机制图解 安装 为了完成相关的测试,需要安装…

用ElasticSearch,LogStash,Kibana搭建实时日志收集系统 介绍 这套系统,logstash负责收集处理日志文件内容存储到elasticsearch搜索引擎数据库中.kibana负责查询elasticsearch并在web中展示. logstash收集进程收获日志文件内容后,先输出到redis中缓存,还有一logstash处理进程从redis中读出并转存到elasticsearch中,以解决读快写慢速度不一致问题. 官方在线文档:https://www.elastic.co…

问题: 在做日志收集系统时使用到etcd,其中server端在linux上,首先安装第三方包(windows)(安装过程可能会有问题,我遇到的是连接谷歌官网请求超时,如果已经出现下面的两个文件夹并且文件夹中都有内容则可以不理会错误): go get -u -v github.com/coreos/etcd/clientv3 完成之后,在开发环境中会增加两个文件夹: . src\go.etcd.io . src\github.com\coreos 客户端测试程序(go语言,命名为main.go,注…

一.ELK简介 在传统项目中,如果在生产环境中,有多台不同的服务器集群,如果生产环境需要通过日志定位项目的Bug的话,需要在每台节点上使用传统的命令方式查询,这样效率非常低下.因此我们需要集中化的管理日志,ELK则应运而生.ELK=ElasticSeach+Logstash+Kibana,日志收集原理如下所示. 1.每台服务器集群节点安装Logstash日志收集系统插件 2.每台服务器节点将日志输入到Logstash中 3.Logstash将该日志格式化为json格式,根据每天创建不同的索引,输…

原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储…