Date: 2016-01-27 Title: 图形数据库-1 Published: true Type: post Excerpt: Category: GraphDB 图形数据库(GraphDB) 如果您对此文章感兴趣,欢迎发邮件至andy.zhangtao@hotmail.com 何谓图形数据库 在我们生存的实际世界当中,到处都存在着"关系".世界当中没有独立存在的事物,在我们身边充斥着大量的,相互交织的各种关系. 如果需要处理这些相互交织的关系数据,凭借关系型数据库是无法完成的…

https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-neo4j/ Neo4j 是一个高性能的 NoSQL 图形数据库.Neo4j 使用图(graph)相关的概念来描述数据模型,把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系.很多应用中数据之间的关系,可以很直接地使用图中节点和关系的概念来建模.对于这样的应用,使用 Neo4j 来存储数据会非常的自然,要优于使用关系数据库.本文对 Neo4j 进行了深入的介绍,并结合具体的实例来进行详细的说明,可以让您对 Ne…

最近我在用图形数据库来完成对一个初创项目的支持.在使用过程中觉得这种图形数据库实际上挺有意思的.因此在这里给大家做一个简单的介绍. NoSQL数据库相信大家都听说过.它们常常可以用来处理传统的关系型数据库所难以解决的一系列问题.通常情况下,这些NoSQL数据库分为Graph,Document,Column Family以及Key-Value Store等四种.这四种类型的数据库分别使用了不同的数据结构来记录数据.因此它们所适用的场景也不尽相同. 其中最为特别的便是图形数据库了.可以说,它和其它的…

原文载自:http://blog.csdn.net/yidian815/article/details/12887259 嵌入式: 引入neo4j依赖 <dependency> <groupId>org.neo4j</groupId> <artifactId>neo4j</artifactId> <version>1.9.4</version> </dependency> 创建一个neo4j.propertie…

简介 在众多不同的数据模型里,关系数据模型自80年代就处于统治地位,而且有不少实现,如Oracle.MySQL和MSSQL,它们也被称为关系数据库管理系统(RDBMS).然而,最近随着关系数据库使用案例的不断增加,一些问题也暴露了出来,这主要是因为两个原因:数据建模中的一些缺陷和问题,以及在大数据量和多服务器之上进行水平伸缩的限制.两个趋势让这些问题引起了全球软件社区的重视: 用户.系统和传感器产生的数据量呈指数增长,其增长速度因大部分数据量集中在象Amazon.Google和其他云服务这样的分…

在前面的一篇文章<图形数据库Neo4J简介>中,我们已经对其内部所使用的各种机制进行了简单地介绍.而在我们尝试对Neo4J进行大版本升级时,我发现网络上并没有任何成型的样例代码以及简介,而其自身的文档也对如何使用Spring Data Neo4J介绍得语焉不详.因此在本文中,我们就将简单地介绍如何使用Spring Data Neo4J. 本文中所使用的所有的代码都是基于Spring Data Neo4J 4.1.1的.我已经将这些代码放置在https://github.com/loveis71…

在深入学习图形数据库之前,首先理解属性图的基本概念.一个属性图是由顶点(Vertex),边(Edge),标签(Lable),关系类型和属性(Property)组成的有向图.顶点也称作节点(Node),边也称作关系(Relationship):在图形中,节点和关系是最重要的实体,所有的节点是独立存在的,为节点设置标签,那么拥有相同标签的节点属于一个分组,一个集合:关系通过关系类型来分组,类型相同的关系属于同一个集合.关系是有向的,关系的两端是起始节点和结束节点,通过有向的箭头来标识方向,节点之间的…

Neo4j数据库简介 Neo4j 是一个NoSQL的图形数据库(Graph Database).Neo4j使用图(graph)相关的概念来描述数据模型,把数据保存为图中的节点以及节点之间的关系.很多应用中数据之间的关系,可以很直接地使用图中节点和关系的概念来建模.对于这样的应用,使用 Neo4j 来存储数据会非常的自然,要优于使用关系数据库.官方文档对Neo4j的介绍如下所示: Neo4j is the world's leading graph database. It is built fr…

NoSQL数据库可以按照它们的数据模型分成4类: 键-值存储库(Key-Value-stores); BigTable实现(BigTable-implementations); 文档库(Document-stores); 图形数据库(Graph Database) 图数据库源起欧拉和图理论,也可称为面向/基于图的数据库,对应的英文是Graph Database.图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构存储和查询数据,而不是存储图片的数据库.它的数据模型主要是以节点和关系(边)来体现,也可处理键值…

在深入学习图形数据库之前,首先理解属性图的基本概念.一个属性图是由顶点(Vertex),边(Edge),标签(Lable),关系类型和属性(Property)组成的有向图.顶点也称作节点(Node),边也称作关系(Relationship):在图形中,节点和关系是最重要的实体,所有的节点是独立存在的,为节点设置标签,那么拥有相同标签的节点属于一个分组,一个集合:关系通过关系类型来分组,类型相同的关系属于同一个集合.关系是有向的,关系的两端是起始节点和结束节点,通过有向的箭头来标识方向,节点之间的…