通过设置新的css3新属性translateX来代替传统的绝对定位改变left值的动画原理,新属性translateX会开启浏览器自带的gpu硬件加速动画性能,提高流畅度从而提高用户体验, 代码有很详细的注释,先上代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <!--移动端相关声明--> <meta name="viewport"…
1 首先要开启GPU加速就要安装cuda.安装cuda,首先要安装英伟达的驱动.ubuntu有自带的开源驱动,首先要禁用nouveau.这儿要注意,虚拟机不能安装ubuntu驱动.VMWare下显卡只是模拟出的一块显卡,如果你安装cuda,会卡在ubuntu图形界面无法登陆系统.或者最终安装了cuda也会检测不到显卡设备,所以首先我们需要装双系统. 2 win10下安装ubuntu.win10,win8,是使用uefi引导的.不同于win7等老版本.所以不可以使用EasyBCD. 首先我们对C盘…
前言 训练时使用GPU可以加速程序运行,本文介绍如何使用GPU加速. 前提条件 1. 机子有GPU显卡,并安装GPU显卡驱动: 2. 安装GPU的使用环境,CUDA等: 3. 打开nvidia-smi中的PM属性: 4. 程序中指定使用的GPU设备: 本文主要讲解如何指定GPU设备开启GPU进行加速. 操作过程 方法一: 看了好多教程都提到了使用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 或者export CUDA_VISIB…
参考文章: https://www.w3cplus.com/css3/introduction-to-hardware-acceleration-css-animations.html http://blog.csdn.net/hsany330/article/details/50925260 用CSS3动画替代JS模拟动画的好处: 不占用JS主线程: 可以利用硬件加速: 浏览器可对动画做优化(元素不可见时不动画减少对FPS影响) 下面让我们来看一个动画效果,在该动画中包含了几个堆叠在一起的球并…
看了好多教程都提到了使用 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" 或者export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1但是我加进代码里面速度并没有提高,查了很久才找到问题所在,当你的电脑有两块以上GPU时,上面这两句代码才起作用! 因为我的电脑只有一块GPU,所以需要将参数的“1”改成“0”才可以,否则找不到“1”号设备,它就会默认使用CPU,速度不会提高. 如果是在终端中运行python程序,使用命令:CUDA_…
国外一篇文章,有点意思,转载过来,准备尝试下~ 中文地址:http://www.cnblogs.com/rubylouvre/p/3471490.html 原文地址:http://blog.teamtreehouse.com/increase-your-sites-performance-with-hardware-accelerated-css 你知道我们可以在浏览器中用css开启硬件加速,使GPU (Graphics Processing Unit) 发挥功能,从而提升性能吗? 现在大多数电…
翻译文章,原文地址:http://blog.teamtreehouse.com/increase-your-sites-performance-with-hardware-accelerated-css. 你知道我们可以在浏览器中用css开启硬件加速,使GPU (Graphics Processing Unit) 发挥功能,从而提升性能吗? 现在大多数电脑的显卡都支持硬件加速.鉴于此,我们可以发挥GPU的力量,从而使我们的网站或应用表现的更为流畅. 在桌面端和移动端用CSS开启硬件加速 CSS…
大多数人都知道有动画的地方可以使用GPU来加速页面渲染. 例如,做优化的时候,将使用left和top属性的动画修改成使用transform属性的CSS动画.或者听到别人教你使用transform:translateZ(0)给有动画的部分额外开启GPU加速. 目前下面这些因素都会引起chrome创建层: 3D 或透视变换(perspective,transform) CSS 属性 使用加速视频解码的 <video> 元素 拥有 3D (WebGL) 上下文或加速的 2D 上下文的 <can…
国外一篇文章,有点意思,转载过来,准备尝试下~ 中文地址:http://www.cnblogs.com/yzw7489757/ 原文地址:http://blog.teamtreehouse.com/increase-your-sites-performance-with-hardware-accelerated-css 你知道我们可以在浏览器中用css开启硬件加速,使GPU (Graphics Processing Unit) 发挥功能,从而提升性能吗? 现在大多数电脑的显卡都支持硬件加速.鉴于…
一.什么是硬件加速 硬件加速就是将浏览器的渲染过程交给GPU处理,而不是使用自带的比较慢的渲染器,这样就可以使得animation与transition更加顺畅.我们可以在浏览器中用css开启硬件加速,使GPU (Graphics Processing Unit) 发挥功能,从而提升性能. 二.硬件加速的原理 浏览器接收到页面文档后,会将文档中的标记语言解析为DOM树.DOM树和CSS结合后形成浏览器构建页面的渲染树.渲染树中包含了大量的渲染元素,每一个渲染元素会被分到一个图层中,每个图层又会被…
原文永久链接 CSS animations, transforms 以及 transitions 不会自动开启GPU加速,而是由浏览器的缓慢的软件渲染引擎来执行. 那我们怎样才可以切换到GPU模式呢,很多浏览器提供了某些触发的CSS规则. 现在,像Chrome, FireFox, Safari, IE9+和最新版本的Opera都支持硬件加速,当它们检测到页面中某个DOM元素应用了某些CSS规则时就会开启, 最显著的特征的元素的3D变换. 例如: .cube { -webkit-transform…
此文已由作者袁申授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 有数的数据大屏可以在一块屏幕上展示若干张不同的图表,以炫酷的方式展示各种业务数据.其中有些图表使用CSS实现了饼图轮播.地图标记点闪烁等动画,然而在一张大屏上同时显示了许多张图表时,持续的动画效果有时会出现掉帧.卡顿的情况,需要对动画性能进行优化.本文简单介绍了chrome浏览器性能分析工具和CSS动画使用GPU加速进行性能优化的解决方案. 浏览器渲染流程 这是浏览器渲染引擎的处理过程: 接收到文档后,渲染…
GPU 加速 & WebGL 开启 GPU 加速, 硬件加速 垃圾面试官,瞎忽悠 holy shit 美国想象力英语,前端 leader WebGL 加速 ??? 是什么鬼 ??? three.js 开启 WebGL 加速 Canvas MMP 根本就是 GPU 加速,还 TM 在哪给我乱讲! Phaser HTML5 games, K12 online education https://phaser.io/ https://github.com/photonstorm/phaser star…
遇到的问题: 网站本身设计初衷就没有打算支持IE8及以下版本浏览器,并不是因为代码兼容性问题,而是真的不想迁就那些懒得更新自己操作系统和浏览器的用户,毕竟是我自己的网站,所以我说了算!哈哈~ 没有了低版本IE6浏览器,就不用顾虑他们的性能问题了,本以为开发会一帆风顺,结果”性能问题”竟然出现在了一直以性能出色著称的Chrome浏览器中. Chrome下的动画比IE9和FF都要慢很多,一开始觉得是自己的js逻辑问题,因为要遍历9个元素并计算他们的坐标.后来尝试了使用requestAnimation…
fixed元素,常见网站右侧出现一个返回顶部的按钮,滚动的时候,会发现返回顶部这个区域在不停的进行重绘,而返回顶部是position:fixed定位的.这也解释了为什么fixed定位是最耗性能的属性之一 如何查看元素在不停的重绘呢?Chrome渲染分析工具 Rendering: 如上图,按F12调出开发者工具,然后按“ESC”(按2次)  调出Rendering界面. 1.Show paint rectangles 显示绘制矩形 2.Show composited layer borders 显…
今天,在做一个移动端项目,遇到了css3动画卡顿的现象. 例图: 在手势滑动中(swipeLeft,swipeRight)遇到了动画卡顿的现象,最后使用了css3动画-webkit-transform:transition3d(0,0,0) 开启 GPU硬件加速 模式解决. 这种GPU硬件加速在当今PC机及移动设备上都已普及,在移动端的性能提升是相当显著地,所以建议大家在做动画时可以尝试一下开启GPU硬件加速. 直接上代码: <div class="Hypertension-Exhibit…
GPU-加速数据科学工作流程 GPU-ACCELERATE YOUR DATA SCIENCE WORKFLOWS 传统上,数据科学工作流程是缓慢而繁琐的,依赖于cpu来加载.过滤和操作数据,训练和部署模型.gpu大大降低了基础设施成本,并为使用RAPIDS的端到端数据科学工作流提供了卓越的性能 开源软件库.GPU加速数据科学在笔记本电脑.数据中心.边缘和云端随处可见. ApacheSpark3.0是GPU加速的RAPIDS ApacheSpark3.0是Spark的第一个版本,它为分析和人工智…
NVIDIA Jarvis:一个GPU加速对话人工智能应用的框架 Introducing NVIDIA Jarvis: A Framework for GPU-Accelerated Conversational AI Applications 实时会话人工智能是一项复杂而富有挑战性的任务.为了允许与最终用户进行实时.自然的交互,模型需要在300毫秒内完成计算.自然的相互作用具有挑战性,需要多模态的感觉整合.模型管道也很复杂,需要跨多个服务进行协调: 自动语音识别(ASR) 自然语言理解(NLU…
前言 GDAL库中提供的gdalwarp支持各种高性能的图像重采样算法,图像重采样算法广泛应用于图像校正,重投影,裁切,镶嵌等算法中,而且对于这些算法来说,计算坐标变换的运算量是相当少的,绝大部分运算量都在图像的重采样算法中,尤其是三次卷积采样以及更高级的重采样算法来说,运算量会成倍的增加,所以提升这些算法的处理效率优先是提高重采样的效率.由于GPU的多核心使得目前对于GPU的并行处理非常热,同时也能大幅度的提升处理速度.基于上述原因,GDALWARP也提供了基于OPENCL的GPU加速,之前在…
概要 <用OpenResty搭建高性能服务端>是OpenResty系列课程中的入门课程,主讲人:温铭老师.课程分为10个章节,侧重于OpenResty的基本概念和主要特点的介绍,包括它的指令.nginx_lua API.缓存.如何连接数据库.执行阶段等,并通过几个实际的操作和代码片段,告诉大家学习中如何搭建开发.测试环境,如何调试.查找和解决问题. 视频播放地址:https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1520005 课程目…
基于GPU加速的三维空间分析 标签:supermap地理信息系统gisit 文:李凯 随着三维GIS 的快速发展和应用普及,三维空间分析技术以其应用中的实用性成为当前GIS技术研究的热点领域.面对日益庞大的三维数据处理现状,为满足GIS各行业对专业化三维空间分析的实用性需求,SuperMap GIS 7C(2015)提供了丰富且实用的基于GPU图形硬件加速的三维空间分析功能,做到“即时分析.即时完成”的超强性能,具体包括通视分析.可视域分析.动态可视域分析.阴影率统计分析.天际线分析.剖面线分析…
前段时间,依照美拍的视频效果写了一个效果类似的网页版的动画. 电脑上安装了三种浏览器:IE.Chrome.Firefox.分别作了測试,结果显示Chrome在这方面的渲染效果最差.常常出现卡顿现象.ff表现最好. 一直百思不得其解,尤其是之前使用canvas标签做图片滤镜效果,chrome浏览器竟然显示不了滤镜效果.然而其它浏览器均能正常显示,大谷歌你肿么了...对渲染多张图片和动画效果表示放弃了么... 昨天和高人聊天,说道这个情况,他说道了transform:translate3d(0,0,…
{ transform: translateZ(0); transform: translate3d(0,0,0);}<!-- transform: translateZ(0); transform: translate3d(0,0,0); 给浏览器发送一个css命令 ,让浏览器 开启硬件加速功能 GPU渲染能力 使动画很流畅,不会出现卡顿现像 残影 回流问题等问题 要给运动的元素 开启硬件加速 transform: translateZ(0); transform-style:preserve…
OpenResty搭建高性能服务端   Socket编程 Linux Socket编程领域为了处理大量连接请求场景,需要使用非阻塞I/O和复用,select.poll.epoll是Linux API提供的I/O复用方式,自从Linux2.6中加入了epoll之后,高性能服务器领域得到广泛的应用,Nignx就是使用epoll来实现I/O复用支持高并发. 对于"高性能"服务端而言,我们所关注的并不是语言的性能,而是缓存和语言支持异步非阻塞. 缓存 针对缓存要明白通信速度的快慢顺序 内存&g…
GPU加速库AmgX AmgX提供了一条简单的途径来加速NVIDIA GPU上的核心求解器技术.AmgX可以为模拟的计算密集型线性求解器部分提供高达10倍的加速度,特别适合于隐式非结构化方法. 它是一个高性能,最新的库,并包括灵活的求解器组合系统,使用户可以轻松构造复杂的嵌套求解器和预处理器. 查看以下案例研究和白皮书: AmgX:工业应用的多网格加速线性求解器 AmgX V1.0:使用经典AMG启用储层模拟 AmgX:一个用于GPU加速的代数多重网格和预处理迭代方法的库 立即开始使用AmgX…
GPU加速:宽深度推理 Accelerating Wide & Deep Recommender Inference on GPUs 推荐系统推动了许多最流行的在线平台的参与.随着为这些系统提供动力的数据量的快速增长,数据科学家正越来越多地从更传统的机器学习方法转向高度表达的深度学习模型,以提高其建议的质量.Google的广度和深度架构已经成为解决这些问题的一种流行的模型选择,既有其对信号稀疏性的鲁棒性,也有其通过DNN线性组合分类器API在TensorFlow中的用户友好实现.虽然这些深度学习…
AI解决方案:边缘计算和GPU加速平台 一.适用于边缘 AI 的解决方案 AI 在边缘蓬勃发展.AI 和云原生应用程序.物联网及其数十亿的传感器以及 5G 网络现已使得在边缘大规模部署 AI 成为可能.但它需要一个可扩展的加速平台,能够实时推动决策,并让各个行业都能为行动点(商店.制造工厂.医院和智慧城市)提供自动化智能.这将人.企业和加速服务融合在一起,从而使世界变得"更小". 更紧密. 适用于各行各业的边缘 AI 解决方案 卓越购物体验 借助 AI 驱动的见解,各地的大型零售商可让…
GPU加速计算 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可针对 AI.数据分析和高性能计算 (HPC),在各种规模上实现出色的加速,应对极其严峻的计算挑战.作为 NVIDIA 数据中心平台的引擎,A100 可以高效扩展,系统中可以集成数千个  A100 GPU,也可以利用 NVIDIA 多实例 GPU (MIG) 技术将每个 A100 划分割为七个独立的 GPU 实例,以加速各种规模的工作负载.第三代 Tensor Core 技术为各种工作负载的更多精度水平提供加速支持,缩短获取…
安装环境:wondows 64bit Teano安装测试 1. Anaconda 安装 Anaconda是一个科学计算环境,自带的包管理器conda很强大.之所以选择它是因为它内置了python,以及numpy.scipy两个必要库和一些其他库,比起自己安装要省事. 首先下载Anaconda-2.1.0-Windows-x86_64.exe 安装选择默认配置即可,下砸地址.安装成功后效果如下: 这里有Anaconda管理器(Anaconda Command Prompt),输入conda lis…
之前学习了CNN的相关知识,提到Yoon Kim(2014)的论文,利用CNN进行文本分类,虽然该CNN网络结构简单效果可观,但论文没有给出具体训练时间,这便值得进一步探讨. Yoon Kim代码:https://github.com/yoonkim/CNN_sentence 利用作者提供的源码进行学习,在本人机子上训练时,做一次CV的平均训练时间如下,纵坐标为min/CV(供参考): 机子配置:Intel(R) Core(TM) i3-4150 CPU @ 3.50GHz, 32G,x64 显…