maven+spark2.0.0最大连通分量

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maven+spark2.0.0最大连通分量

运用到了spark2.0.0的grarhx包,要手动的在pom.xml里面添加依赖包,要什么就在里面添加依赖,然后在run->maven install…

Eclipse+maven+scala2.11.8+spark2.0.0的环境部署

主要在maven-for-scalaIDE纠结了,因为在eclipse版本是luna4.x 里面有自己带有的maven. 根据网上面无脑的下一步下一步,出现了错误,在此讲解各个插件的用途,以此新人看见了,少走一些弯路. 其实主要的问题是自己独立去下载scala插件,把scala依赖包拷贝到eclipse的plugins和features里面,然后maven也是自己下载手动修改了 Installations里面我在add加入我自己下载的maven的路径,然后修改了maven里面confg配置文件里…

mac os x 编译spark-2.1.0 for hadoop-2.7.3

mac os x maven编译spark-2.1.0 for hadoop-2.7.3 1.官方文档中要求安装Maven 3.3.9+ 和Java 8 ; 2.执行 export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" 3.cd spark2.1.0源码根目录下 ./build/mvn -Pyarn -Phadoop-2.7 -Dhadoop.version=2.7.3 -Dscala-2.11 …

spark最新源码下载并导入到开发环境下助推高质量代码(Scala IDEA for Eclipse和IntelliJ IDEA皆适用）（以spark2.2.0源码包为例）（图文详解）

不多说,直接上干货! 前言其实啊,无论你是初学者还是具备了有一定spark编程经验,都需要对spark源码足够重视起来. 本人,肺腑之己见,想要成为大数据的大牛和顶尖专家,多结合源码和操练编程. 好一段时间之前,写过这篇博客使用 IntelliJ IDEA 导入 Spark 最新源码及编译 Spark 源代码(博主强烈推荐) 最近开始进行更新,希望能帮助到开发的你. 下载源码去github官网下载 spark最新源码下载并导入到开发环境下助推高质量代码(Scala IDEA fo…

Spark2.1.0编译

1.下载spark源码包 http://spark.apache.org/downloads.html 2.安装Scala与maven,解压spark源码包安装Scala: tar zxf scala-2.11.8.tar 修改vim /etc/profile export SCALA_HOME=/usr/scala/scala-2.11.8 export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 安装maven tar zxf apache-maven-3.3.9.tar 修改v…

Spark2.0.0源码编译

Hive默认使用MapReduce作为执行引擎,即Hive on mr,Hive还可以使用Tez和Spark作为其执行引擎,分别为Hive on Tez和Hive on Spark.由于MapReduce中间计算均需要写入磁盘,而Spark是放在内存中,所以总体来讲Spark比MapReduce快很多.默认情况下,Hive on Spark 在YARN模式下支持Spark. 因为本人在之前搭建的集群中,部署的环境为:hadoop2.7.3 hive2.3.4 scala2.12.8 kafka2…

Spark记录-源码编译spark2.2.0（结合Hive on Spark/Hive on MR2/Spark on Yarn）

#spark2.2.0源码编译 #组件:mvn-3.3.9 jdk-1.8 #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0.tgz ---下载源码 (如果是Hive on spark---hive2.1.1对应spark1.6.0) #tar zxvf spark-2.2.0.tgz ---解压 #cd spark-2.2.0/dev ##修改make-distribution.sh的MVN路径为$M2_HO…