上一篇简单讲了一下HDFS,简单来说就是一个叫做“NameNode”的大哥,带着一群叫做“DataNode”的小弟,完成了一坨坨数据的存储,其中大哥负责保存数据的目录,小弟们负责数据的真正存储,而大哥和小弟其实就是一台台的电脑,他们之间通过交换机,互相联系到了一起. 其实这位大哥和这群小弟不仅能存储数据,还能完成很多计算任务,于是他们有了新的名字,大哥叫做“JobTracker”,而小弟们叫做“TaskTracker”,一起组成了MapReduce.今天就来说说MapReduce是怎么一回事.…

接上篇 3.Combiner操作 前面讲完Map操作,总结一下就是:一个大文件,分成split1~5,对应于Map1~5,每一个Map处理一个split,每一个split的每一行,会用每一个Map的map方法去处理,经过上面操作,最终输出了5个中间结果. 对于这5个中间结果的每一个来说,都有很多行,每一行是key   value格式的,如hello 1,这样子,在传给Reducer之前,为了减少传输的数据量,可以增加一个Combiner过程,把每个中间结果进行化简.因为每个中间结果可能有相同的键…

学习云计算,必然得了解Hadoop,而Hadoop中的HDFS(分布式文件系统)是一个基础,接下来就写一下我所理解的HDFS. 有一个很有特别的村庄,村庄里面有一个很牛逼的人,叫做“大哥”,村民们都信得过他,于是会把自己家的粮食.农具等等各种各样的东西“打包成一个大的包裹”让“大哥”给存着,等用的时候,再去找大哥要.我们可以姑且简单的认为:“大哥”就是服务器Server,村民们是客户端Client,而村民打包的一个大的包裹就是一个很大的文件. 一开始大家相安无事,后来别的村的人(更多的Clien…

了解云计算的一定都听过四个“高大上”的概念:On-Premise(本地部署),IaaS(基础设施及服务).PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务),这几个术语并不好理解.不过,如果你是个吃货,还喜欢汉堡,那这个问题就好解决了! 如果我想吃汉堡,有几种方法呢? 1．自己买材料自己做 准备烤箱,准备火腿,准备面粉,准备青菜,然后自己和面,加材料,加热等等.其要求动手能力比较强,比较难做,但是,您可以根据自己的口味,做出符合自己味道的汉堡.这就是On-Premise(本地部署). 典型代表:物理…

http://blog.csdn.net/yclzh0522/article/details/6859778 Map-Reduce的处理过程主要涉及以下四个部分: 客户端Client:用于提交Map-reduce任务job JobTracker:协调整个job的运行,其为一个Java进程,其main class为JobTracker TaskTracker:运行此job的task,处理input split,其为一个Java进程,其main class为TaskTracker HDFS:hado…

本文不经允许,不得转载! 云计算技术已经慢慢普及了.我们做技术的有必要学习云计算技术. IaaS:Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务)云计算到来之前,很多企业都是自己架设机房,购买服务器,拉网络专线,才能把自己的系统运行起来,运维成本较高,当然以前也有租用IDC(Internet Data Center)的方式,相对方便一点,把服务器和网络等资源都交给IDC提供商来管理,相对方便.云计算中的IaaS就不同了,IaaS把很多服务器和网络资源整合成一个资源池,通过…

什么是MapReduce 例如用MapReduce如何计算12+22+32+42 用MapReduce执行Wordcount 步骤1:Map map task1 和map task2是独立,并行进行 并行处理能加快速度 Map阶段输出起中间媒介作用的(key,value)值,做为Reduce的输入 步骤2 Reduce Map的输出是Reduce的输入,最后Reduce输出右边的(key,value) Reduce阶段不是独立进行的,而是根据key值进行分组,同一个key值的record在一个R…

本文系原创,若有转载需要,请注明出处.https://www.cnblogs.com/bigdata-stone/ 1.mapReduce简介 MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型.框架和平台. 映射(Mapping) :对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在每个单元格上的操作就属于mapping(这里体现了移动计算而不是移动数据). 化简(Reducing):遍历集合中的元素来返回一个综合的结果.即,输出表单里一列数字的和…

1.MapReduce编程模型概述 MapReduce编程模型给出了分布式的编程方法,总共分为5个步骤.分为这5个步骤的优点:组件化和并行化 (1)迭代.遍历输入数据,并将其解析成key/value键值对 (2)将输入的key/value对映射(map)成另外一些key/value对 (3)依据key对中间数据进行分组(grouping) (4)以组为单位对数据进行规约(reduce) (5)迭代.将最终产生的数据保存到输出文件中 2.MapReduce编程接口体系结构:整个编程模型谓语应用程序…

云计算的服务模式仍在不断进化,但业界普遍接受将云计算按照服务的提供方式划分为三个大类: SaaS(Software as a Service–软件即服务) PaaS(Platform as a Service–平台即服务) IaaS(Infrastructure as a Service–基础架构即服务). PaaS基于IaaS实现,SaaS的服务层次又在PaaS之上,三者分别面对不同的需求. 1.IaaS: Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务) 第一层叫做I…