在肖柯的硕士毕业论文中<基于CCA的fMRI时空模型数据处理方法的研究>,他的总体思路是利用cca提取出fmri图像在时间和空间上两个相关系数,也就是两个特征,然后利用pca,对这两个特征进行融合,得的一个综合的相关系数,然后利用这个综合的相关系数进行选取阈值,然后判别激活与否. 首先,他没有降噪. 其次,他有一个假设,就是信号发生体素具有空间局部性和时间局部性.所以,我们才有这样的假设,就是如果一个体素的时间cca系数较高,或者空间cca系数较高,那么,再或者空间-时间两者系数都较高,那么我…

调试技巧 —— 如何利用windbg + dump + map分析程序异常 逗比汪星人2011-09-04上传   调试技巧 —— 如何利用windbg + dump + map分析程序异常 http://blog.csdn.net/wangningyu/article/details/6748138 http://download.csdn.net/detail/wangningyu/3575167…

文献名:Identification of candidate plasma protein biomarkers for cervical cancer using the multiplex proximity extension assay(利用多重邻位延伸分析技术进行宫颈癌血浆蛋白候选生物标记物的鉴定研究) 期刊名:Molecular & Cellular Proteomics 发表时间:2019.04.01 IF:5.232 单位: 1.      乌普萨拉大学 2.      乌普萨…

利用Python进行异常值分析实例代码 异常值是指样本中的个别值,也称为离群点,其数值明显偏离其余的观测值.常用检测方法3σ原则和箱型图.其中,3σ原则只适用服从正态分布的数据.在3σ原则下,异常值被定义为观察值和平均值的偏差超过3倍标准差的值.P(|x−μ|>3σ)≤0.003,在正太分布假设下,大于3σ的值出现的概率小于0.003,属于小概率事件,故可认定其为异常值. 异常值分析是检验数据是否有录入错误以及含有不合常理的数据.忽视异常值的存在是十分危险的,不加剔除地把异常值包括进数据的计算分…

计算机网络实验代码与文件可见github:计算机网络实验整理 实验名称 利用 Wireshark 进行协议分析 实验目的: 本次实验的主要目的. 熟悉并掌握Wireshark的基本操作,了解网络协议实体间进行交互以及报文交换的情况. 实验内容: 概述本次实验的主要内容,包含的实验项等. 学习 Wireshark 的使用 利用 Wireshark 分析 HTTP 协议 利用 Wireshark 分析 TCP 协议 利用 Wireshark 分析 IP 协议 利用 Wireshark 分析 Ethe…

1.pca 抛开fmri研究这个范畴,我们有一个超长向量,这个超长向量在fmri研究中,就是体素数据.向量中的每个数值,都代表在相应坐标轴下的坐标值.这些坐标轴所组成的坐标系,其实是标准单位坐标系.向量如果乘以另外一个转换矩阵,我们可以得到这个向量在新坐标系下的坐标值.变换之后,新的向量维数就变了,一般是降低了,如果我们是以降维为考虑目标.如果把向量进行推广,成为矩阵,那么这个矩阵的每一列都代表一个向量,在具体的研究中,也就是一次采样数据.矩阵有多少列,就代表有多少次采样.在fmri研究中,如果…

 引言 Introduction 需要特别说明,spm是每一个体素为单位,计算统计量,进行t检验. 1.分别在每个体素上做方差分析; 2.对每个体素的方差分析结果,计算t检验统计量; 3.计算等同于t检验统计量的z值; 4.绘制一副t检验统计量map,或者z值map; 5.利用随机场理论,纠正统计检验结果的显著性水平. 命名说明 Naming of parts observation = a voxel value, in the voxel we are analysing, for one…

1 CCA CCA(空间信道评估)在CSMA/CA中比较非常重要,事关整机吞吐量,所以对其实现进行简单分析.CCA好像应该有2种:CCA-CS,是属于PLCP层的,捕获到能量且能量值高于-82dB后,确定空间忙:CCA-ED,属于协议层,捕获到-62dB信号后,需要判定空间忙,并等待. 修改CCA等级,可以让它对"弱信号"失聪,从而可以在干扰环境中提高吞吐量. 2 具体实现 ar9300_update_cca_threshold(struct ath_hal *ah, int16_t…

首先,ica是一种探索性的方法,属于数据驱动的范畴. ica计算量很大,一般都是离线式计算. ica基于的猜想是,世界是加性的.在我们所研究的脑科学中,所采集到的BOLD信号,是由一些源信号所构成,更准确地说,是由这些源信号叠加而成的.也就是说,假设我们以每个体素为研究对象,那么每个体素的BOLD信号在每个时间点的数值,都是由很多个独立的源信号所组成.注意,在这里,我们对于ica的要求就是分离出的源信号是独立的. 那么,源信号来自于哪里呢? 来自于某个体素,来自于某个脑区,来自于分散在大脑皮层各…

reportgen v0.1.8 更新介绍 这段时间,我对 reportgen 进行了大工程量的修改和更新.将之前在各个文章中出现的函数进行了封装,同时也对现有工具包的一些逻辑进行了调整. 1.reportgen 简介 reportgen 的底层是 pptx 文件生成接口,它能非常方便的将DataFrame等数据导出为pptx上的图表.你可以自定义图表的类型(条形图.饼图.折线图等),也可以全部交给工具包来自动化.另外不排除后期会增加其他文件形式(如可交互的 html 等)接口的可能性,但短期内…