一 :集合库collection python 拥有一些内置的数据类型,collections模块提供啦几个额外的数据类型: 1,namedtuple   生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 2,deque  双端队列,可以加速从另一侧追加和推出对象 3,counter  计数器,主要用来计数 4,orderedDict 有序字典 5,defaultdict 带有默认值的字典 1)  namedtuple  命名的元祖形式,一般需要知道元祖里面每个字段代表什么含义,可以用命名元祖na…

这段时间使用python做串口的底层库,用到了多线程,对这部分做一下总结.实际用完了后再回过头去看python的官方帮助文档,感觉受益匪浅,把里面的自己觉得有用的一些关键点翻译出来,留待后续查验.threading是thread的高级接口模块,包括了除了thread模块,还有mutex模块.queue模块.dummy_threading模块方面的内容.该模块定义了一下几方面的函数和对象:threading.activeCount() :返回现存在活动状态的线程数.返回的数目等于enumerate…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46947833 python额外的数据类型.collections模块和heapq模块的主要内容. 集合库collection collections模块介绍 Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型:1.namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的…

Python heapq 模块的实现 - A Geek's Page Python heapq 模块的实现…

Python数据结构常用模块:collections.heapq.operator.itertools heapq 堆是一种特殊的树形结构,通常我们所说的堆的数据结构指的是完全二叉树,并且根节点的值小于等于该节点所有子节点的值                                                      常用方法 heappush(heap,item) 往堆中插入一条新的值 heappop(heap) 从堆中弹出最小值 heapreplace(heap,item) 从…

Python内置的heapq模块 Python3.4版本中heapq包含了几个有用的方法: heapq.heappush(heap,item):将item,推入heap >>> items = [1,2,9,7,3]    >>> heapq.heappush(items,10)    >>> items    [1, 2, 9, 7, 3, 10]    >>> heapq.heappop(heap):将heap的最小值pop出he…

注意,默认的heap是一个小顶堆! heapq模块提供了如下几个函数: heapq.heappush(heap, item) 把item添加到heap中(heap是一个列表) heapq.heappop(heap) 把堆顶元素弹出,返回的就是堆顶 heapq.heappushpop(heap, item) 先把item加入到堆中,然后再pop,比heappush()再heappop()要快得多 heapq.heapreplace(heap, item) 先pop,然后再把item加入到堆中,比h…

堆是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因为实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束,或者某些不短小,但具有重要性的作业,同样应当具有优先权.堆即为解决此类问题设计的一种数据结构. 1 定义 n个元素序列{k1,k2...ki...kn},当且仅当满足下列关系时称之为堆:(ki <= k2i, ki <= k2i+1)或者(ki >= k2i, ki >= k2i+1), (i =…

heapq模块提供了很多高级功能可以通过help(heapq)查看详细文档: 要点: 1优先级队列让我们可以按照重要程度来处理元素,而不是先进先出 2使用heapq可以应对长列表,因为heap不是复杂的平方级别 3heapq是基于堆的优先级队列,可以处理大量数据 4使用heapq模块,我们必须让元素所在的类型支持自然排序,这可以通过对类套用total_orderding并定义__lt__ 语法: heappush(heap, x) 将x压入堆中 heappop(heap) 从堆中弹出最小的元素…

一直以来技术群里会有新入行的同学提问关于urllib和urllib2以及cookielib相关的问题.所以我打算在这里总结一下,避免大家反复回答同样的问题浪费资源. 这篇属于教程类的文字,如果你已经非常了解urllib2和cookielib那么请忽略本篇. 首先从一段代码开始, #cookie import urllib2 import cookielib cookie = cookielib.CookieJar() opener = urllib2.build_opener(urllib2.H…