首先来看下面这个函数. def func(x,y): bigger = x if x > y else y return bigger ret = func(10,20) print(ret) #运行结果 : 20 在上面的函数中我们把较大值通过return这个关键字返回回来了,如果我不返回而是直接打印可不可以?如下: def func(x,y): bigger = x if x > y else y func(10,20) print(bigger) #运行结果 : NameError: n…

Python学习day08-python进阶(2)-内置方法 列表数据类型内置方法 作用 描述多个值,比如爱好 定义方法       xxxxxxxxxx 2         1 hobby_list['play','swimming','dancing'] 2 print(hobby_list)     内置方法       xxxxxxxxxx 65         1 # 1. 索引取值 2 hobby_list=['play','swimming','dancing','666'] 3…

Python学习笔记——进阶篇[第八周]———进程.线程.协程篇(Socket编程进阶&多线程.多进程) Python学习笔记——进阶篇[第八周]———进程.线程.协程篇(异常处理) Python学习笔记——进阶篇[第八周]———进程.线程.协程篇(多线程与进程池) Python学习笔记——进阶篇[第九周]———线程.进程.协程篇(队列Queue和生产者消费者模型) Python学习笔记——进阶篇[第九周]———协程 Python学习笔记——进阶篇[第九周]———MYSQL操作…

[转]Python之函数进阶 本节内容 上一篇中介绍了Python中函数的定义.函数的调用.函数的参数以及变量的作用域等内容,现在来说下函数的一些高级特性: 递归函数 嵌套函数与闭包 匿名函数 高阶函数 内置函数 总结 一.递归函数 函数是可以被调用的,且一个函数内部可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用本身,这个函数就是一个递归函数.函数递归调用的过程与循环相似,而且理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但是递归函数的优点是定义简单,逻辑清晰.递归和循环都是一个重复的操作过程,这些重复…

函数进阶: 一.动态参数:*args  **kwargs *args是元祖形式,接收除去键值对以外的所有参数 # args可以换成任意变量名,约定俗成用args **kwargs接收的只是键值对的参数,并保存在字典中. # kwargs可以换成任意变量名,约定俗成用kwargs *的魔性用法: l1 = [1,2,3] l2 = ['alex','taibai'] def func1(*args): print(args) # 结果:('1','2','3','alex','taibai') f…

Python(函数进阶) 一.函数的传参(接上期) 形参角度(一共四种,后两种) 动态参数(万能参数)* # 定义一个函数时,*所有的位置参数聚合到一个元组中 def func(*args): # *args这里是一个元组 print(f"名门正派都有:{arg}") func("少林","武当","峨眉") # 名门正派都有:("少林","武当","峨眉") ---…

5.2函数参数 位置参数:根据位置传入参数 关键字参数:根据参数名来传入参数 def girth(width, height): print("width:", width) print("height:", height) return 2 * (width + height) print(girth(3.5, 4.8)) # 位置参数 print(girth(width=3.5, height=4.8)) # 关键字参数 print(girth(height=4…

本节内容 上一篇中介绍了Python中函数的定义.函数的调用.函数的参数以及变量的作用域等内容,现在来说下函数的一些高级特性: 递归函数 嵌套函数与闭包 匿名函数 高阶函数 内置函数 总结 一.递归函数 函数是可以被调用的,且一个函数内部可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用本身,这个函数就是一个递归函数.函数递归调用的过程与循环相似,而且理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但是递归函数的优点是定义简单,逻辑清晰.递归和循环都是一个重复的操作的过程,这些重复性的操作必然是需要有一定的规…

返回值 return语句是从python 函数返回一个值,在讲到定义函数的时候有讲过,每个函数都要有一个返回值.Python中的return语句有什么作用,今天小编就依目前所了解的讲解一下.python 函数返回值 return,函数中一定要有return返回值才是完整的函数.如果你没有python 定义函数的返回值,那么会得到一个结果是None对象,而None表示没有任何值,不起作用.这也说明参数与返回值共同组成了函数模块与外界沟通的桥梁.当然返回的数据也可以是多个(其实只是将不同数据放在了一…

函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段.函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.严格来说python只有函数,没有过程,人们理解的函数都是带有return的,而过程没有,但python函数可以无return,但它依旧会返回一个值--None.我们都知道Python提供了许多内建函数,比如print().但我们也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 一.定义一个函数 你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是一些简单的规则: 1.函数代码块以def关键词开…

一,生成器表达式 #生成器表达式比列表解析更省内存,因为惰性运算 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ new_2 = (i*i for i in range(100)) #生成器表达式 print(list(new_2)) #注意括号是小括号 对比 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ # egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] 列表推倒式 # print(egg…

# -*- config=utf-8 -*- #################################### 函数 ################################## def func_02(a,b):# a b :形式参数 if a>b: print("a 大于 b") else: print("b大于等于a"); func_02(2,4);# 2 4 :实际参数 #################################…

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是协程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销(#协程是串行,是单线程,所以…

一 isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo(object): pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo) issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass issubclass(Bar, Foo)…

楔子 假如有一个函数,实现返回两个数中的较大值: def my_max(x,y): m = x if x>y else y return mbigger = my_max(10,20)print(bigger) 之前是不是我告诉你们要把结果return回来你们就照做了?可是你们有没有想过,我们为什么要把结果返回?如果我们不返回m,直接在程序中打印,行不行? 来看结果: >>> def my_max(x,y): ... m = x if x>y else y ... >&…

1.三元运算 #1.三元运算 利用已下方法就可以实现一步运算返回a b中大的值 def my_max(a,b): c=0 a=int(input('请输入')) b=int(input('请输入')) # if a>b: # c=a # else: # c=b #或者这样 c = a if a > b else b return c ret=my_max(1,3) print(ret) 2.补充上节差的知识点 形参: #位置参数 #默认参数(关键字参数) #动态参数 *args:接收说有按照位…

昨天我们简单的了解了函数的定义,调用,以及传参,其实还有一个更重要的传参:动态传参,让我们继续昨天没有说完的,以及今天我要分享的东西. 一.动态传参 之前我们说过了传参,如果我们需要给一个函数传参,而函数又是不确定的,或者我给一个函数传很多参数,我的形参就要写很多,很麻烦,怎么办呢?我们可以考虑用动态参数 形参的第三种:动态参数 动态参数分两种: 1.动态接收位置参数 首先我们先回顾一下位置参数,位置参数按照位置进行传参 def chi(zhushi,fushi): print('我要吃',zh…

一,装饰器本质 闭包函数 功能:就是在不改变原函数调用方式的情况下,在这个函数前后加上扩展功能 作用:解耦,尽量的让代码分离,小功能之前的分离. 解耦目的,提高代码的重用性 二,设计模式 开放封闭原则 *对扩展是开放的 *对修改是封闭的 三,代码解释 *通用代码 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ def timmer(func): #---> jjj def inner(*args,**kwargs): ret = func(*args,**kw…

一,匿名函数 #简单的需要用函数去解决的问题 匿名函数的函数体 只有一行#也叫lambda表达式# cal2(函数名) = lambda n(参数) : n*n(参数怎么处理,并且返回值)#参数可以有多个,用逗号隔开#匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值#返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型1.函数和匿名函数 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ def cal(n): return n*n print(cal(1…

一,可迭代的&可迭代对象 1.一个一个的取值就是可迭代的   iterable#str list tuple set dict#可迭代的 ——对应的标志 __iter__ 2.判断一个变量是不是一个可迭代的 # print('__iter__' in dir(list))# print('__iter__' in dir([1,2,3])) 3.可迭代协议——凡是可迭代的内部都有一个__iter__方法 二,迭代器 1.将可迭代的转化成迭代器 #!/usr/bin/env python #_*_…

一,内置函数 #内置的模块#拿过来直接就用的:内置的函数 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #内置的模块 #拿过来直接就用的:内置的函数 #作用域相关(2)(了解) #1.globals()==获取全局变量的字典 #2.locals()==获取执行方法所在命名空间内的局部变量的字典 #str类型代码执行相关(3) #1.eval()==将字符串类型的代码执行并返回结果==(掌握) #print(eval('1+2+3+4')) #print(ev…

一,什么叫递归 #递归#在一个函数里调用自己#python递归最大层数限制 997#最大层数限制是python默认的,可以做修改#但是我们不建议你修改 例子和尚讲故事 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #:基础版本 def story(): print("从前有座山,山里有座庙,庙里有个老和尚讲故事,讲的什么呀?") while True: story() #:递归版本 def story(): #递归函数,在一个函数内调用自己 #最大…

一,命名空间 #局部命名空间#全局命名空间#内置命名空间 #三者的顺序#加载顺序       内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中:从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中:调用时才加载) 取值 *在局部调用:局部命名空间>全局命名空间>内置命名空间 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ max = 1 def f(): print(max) #局部调用max会找全局max=1,如果没有就会打印内置max f()…

 一.在python的世界里什么是函数: 答:函数通常是用来实现某一个功能二被封装成的一个对象,是用来实现代码复用的常用方式 现在有一个需求,假如你在不知道len()方法的情况下,要你计算字符串‘hello world’的长度,你是这样来实现的: s1 = 'hello world' length = 0 for i in s1: length += 1 print(length) very good,现在需求又变了,让你又计算字符串‘hello python’的长度,ok,没问题,请看下面…

一.生成器补充 1.什么是生成器? 可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代器协议(其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法),所以生成器就是可迭代对象. 2.生成器分类 (1)生成器函数:常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. (2)生成器表达式:类似于列表推导,但是,生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 3.为何使用生…

一.函数对象 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 1 可以被引用 2 可以当作参数传递 3 返回值可以是函数 4 可以当作容器类型的元素 def foo(): print('from foo') func=foo #将函数赋值给func print(foo) #打印函数,将返回函数在内存中的地址 print(func) #此时func = foo func() #加上大括号才能引用函数 运行结果: <function foo at 0x00000000007E00D0> <func…

一.为什么要使用函数 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率. 二.函数的参数 位置参数:从左至右进行匹配 一般情况,也就是我们迄今为止最常用的方法,是通过位置进行匹配把参数值传递给函数头部的参数名称,匹配顺序从左至右. 关键字参数:通过参数名进行匹配 调用者可以定义哪一个函数接受这个值,通过在调用时使用参数的变量名,使用name=value这种语法. 默认参数:为没有传入值的参数定义参数值 如果调用时传入的值过少的话,函数能为参数定义接受的默认值,再一次使用语法name=value 可变参…

一.函数介绍 函数定义:函数时组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 我们已经知道python提供了许多内建函数,print(), type()等.我们也可以自己创建函数,这被叫做用户自定的函数. 定义一个函数 定义是遵守的简单的规则: 以def关键字开头,后接函数标识符名称和圆括号(),然后以冒号:结尾(第一行也叫函数头) 圆括号中放入参数名(形参),如果没有,可以留空 函数头的下一行,缩进4个空格,开始写函数体 函数体中可以有return [表达式]语句,返回一个值给调…

1. 动态传参 *, ** : 形参: 聚合 位置参数* -> 元组 def func(*args, a, b, c): print(a, b , c, args) func(1,2,3,4,5,6,7, a=8, b=9,c=10) 关键字** -> 字典 def func(**kwargs): print(kwargs) func(a=1, b=2, c=3, haha="呵呵", good="not bad") 实参: 打散 列表, 字符串, 元素…

类型判断 1.type()直接获取类型 2.isinstance 用法一:isinstance(值,类型) 返回真或假 用法二:isinstance(值,(类型1,类型2 ...)) 有一个类型满足 返回真 int float bool complex str list tuple set dict 1. 代码块 定义:以冒号作为开始,用缩进划分作用域 作用域:作用的范围 2. 单 双 多项分支 语法结构 单项: if 判断表达式 : 代码块 双项: if 判断表达式 : 代码块 else :…