1 测试代码 package com.test.lucene.helloworld; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute; import org.apache.lucene.analysis.tokenattribut…

文本中包含许多文本处理步骤,比如:分词,大写转小写,词干化,同义词转化和许多的文本处理. 文本分析既用于索引时对一文本域的处理,也用于查询时查询字符串的文本处理.文本处理对搜索引擎的搜索结果有着重要的影响,特别是对如召回率的影响. 文本分析是将一个文本域的值转化为一个词序列.词是Lucene实际索引和搜索时的最小单元.分析作用于索引时原始的输入值,将转化后的词顺序保存到Lucene的索引结构中.文本分析也同样作用于查询时所输入的查询串中的查询词和查询短语,转化后的词将用于查询Lucene的索引.…

LUCENE的创建索引有好多种分词方式,这里我们用的StandardAnalyzer分词 package cn.lucene; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import…

本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断. 11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 /**  * 获取文本的所有分词结果, 对比不同分…

一.引言: 中文分词一直是自然语言处理的一个痛处,早在08年的时候,就曾经有项目涉及到相关的应用(Lunce构建全文搜索引擎),那时的痛,没想到5年后的今天依然存在,切分效果.扩展支持.业务应用等方面依然不甚理想.收费的版本不提了,原因自不必言表,开源版本中,发现之前曾经活跃的版本,大多已经没落(好几年没更新了),存活下来的寥寥无几.我是一个守旧的人,评估版本的选择有些保守,至少目前为止,只看1.0正式版本之后的版本,0.XX的不在考虑范围之内,用了一个周末的时间,对比了十多款的样子,个人感觉源…

关于结巴分词 ElasticSearch 插件: https://github.com/huaban/elasticsearch-analysis-jieba 该插件由huaban开发.支持Elastic Search 版本<=2.3.5. 结巴分词分析器 结巴分词插件提供3个分析器:jieba_index.jieba_search和jieba_other. jieba_index: 用于索引分词,分词粒度较细: jieba_search: 用于查询分词,分词粒度较粗: jieba_other:…

本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断. 11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口: /** * 获取文本的所有分词结果, 对比不同分词器结果 * @author 杨尚川 */ public interface WordSegmenter {…

本文转载http://blog.csdn.net/jspamd/article/details/8194919 不同的Lucene分析器Analyzer,它对TokenStream进行分词的方法是不同的,这需要根据具体的语言来选择.比如英文,一般是通过空格来分割词条,而中文汉字则不能通过这种方式,最简单的方式就是单个汉字作为一个词条. TokenStream是通过从设备或者其他地方获取数据源而构造的一个流,我们要执行分词的动作,应该对这个TokenStream进行操作. TokenStream也…

语言分析器(Analyzer) 这部分包含了分词器(tokenizer)和过滤器(filter)关于字符转换和使用指定语言的相关信息.对于欧洲语言来说,tokenizer是相当直接的,Tokens被空格或者是一个简单的连接字符设置分隔的.在其他语言中,分词规则就不是那么简单了,一些欧洲语言也可能指定一些特殊的分词规则,如分解德国语言的规则. 关于在索引时的语言探测,参考Detecting Languages During Indexing. KeyWordMarkerFilterFactory…

注意:基于lucene5.5.x版本 一.简单介绍下IK Analyzer IK Analyzer是linliangyi2007的作品,再此表示感谢,他的博客地址:http://linliangyi2007.iteye.com/ IK Analyzer支持两种分词,一种是最细粒度分词(推荐使用,Ik默认采用最细粒度),还有一种的智能分词(测试了一下智能分词还没有lucene自带的分词准确,呵呵了). 二.IK Analyzer兼容性问题解决办法 IKanalyzer目前最新版本只支持到lucen…