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八皇后问题 一.题意解析 国际象棋中的皇后,可以横向.纵向.斜向移动.如何在一个8X8的棋盘上放置8个皇后,使得任意两个皇后都不在同一条横线.竖线.斜线方向上?八皇后问题是一个古老的问题,于1848年由一位国际象棋棋手提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,如何求解?以高斯为代表的许多数学家先后研究过这个问题.后来,当计算机问世,通过计算机程序的运算可以轻松解出这个问题. 二.如何解决八皇后问题? 所谓递归回溯,本质上是一种…
1.思路 假设链表......---A--B--C--D....,要删除B.一般的做法是遍历链表并记录前驱节点,修改指针,时间为O(n).删除节点的实质为更改后驱指针指向.这里,复制C的内容至B(此时B,C同时指向D),删除节点C,即达到间接删除节点B的目的. 倘若B是链尾节点.则需要线性遍历寻找前驱节点. 以上思路,时间复杂度为O(1). 2.代码 struct ListNode { int m_nKey; ListNode* m_pNext; }; void DeleteNode(ListN…
**算法提高 8皇后·改** 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 提交此题 问题描述 规则同8皇后问题,但是棋盘上每格都有一个数字,要求八皇后所在格子数字之和最大. 输入格式 一个8*8的棋盘. 输出格式 所能得到的最大数字和 样例输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45…
[八皇后问题] 问题: 国际象棋棋盘是8 * 8的方格,每个方格里放一个棋子.皇后这种棋子可以攻击同一行或者同一列或者斜线(左上左下右上右下四个方向)上的棋子.在一个棋盘上如果要放八个皇后,使得她们互相之间不能攻击(即任意两两之间都不同行不同列不同斜线),求出一种(进一步的,所有)布局方式. ■ 描述 & 实现 之前的Python基础那本书上介绍递归和生成器的一张有解过这个问题.书本中对于此问题的解可能更偏重于对于Python语言的应用.然而果然我也是早就忘光了.下面再来从头看看这个问题. 首先…
众所周知,很多社区都是有内容审核机制的,除了第一次发布,后续的修改也需要审核,最粗暴的方式当然是从头再看一遍,但是编辑肯定想弄死你,显然这样效率比较低,比如就改了一个错别字,再看几遍可能也看不出来,所以如果能知道每次都修改了些什么,就像git的diff一样,那就方便很多了,本文就来简单实现一个. 求最长公共子序列 想要知道两段文本有什么差异,我们可以先求出它们的公共内容,剩下的就是被删除或新增的.在算法中,这是一道经典的题目,力扣上就有这道题1143. 最长公共子序列,题目描述如下: 这种求最值…
有1,2,……一直到n的无序数组,求排序算法,并且要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1),使用交换,而且一次只能交换两个数. 这个是以前看到的算法题,题目不难.但是要求比较多,排序算法中,时间复杂度为O(n)就是基数排序了. 现在介绍两种解法: 解法一:用数组特性——下标实现交换 扫描数组,每次arr[i],arr[arr[i]-1]交换,如果arr[i]=i+1,则什么都不做.这样交换一次保证一个数字被放到它应该被放置的位置上.最后数组有序. #include <vector> #i…
1.问题描述 八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行.纵行或斜线上.八皇后问题可以推广为更一般的n皇后摆放问题:这时棋盘的大小变为n×n,而皇后个数也变成n.当且仅当 n = 1 或 n ≥ 4 时问题有解. 2.思路分析   回溯法:当把问题分成若干步骤并递归求解时,如果当前步骤没有合法的选择时,则函数即调用上一层的递归,此即为回溯. 在每次的正向递归时是…
题目描述 这是2021广联达校招提前批笔试算法题之一. 我们希望一个序列中的元素是各不相同的,但是理想和显示往往是有差距的.现在给出一个序列A,其中难免有相同的元素,现在提供了一种变化方式,使得经过若干次操作后一定可以得到一个元素各不相同的序列. 这个操作是这样的,令x为序列中最小的重复数字,你需要删除序列左数第一个x,并把第二个x替换为2*x.请你输出最终的序列. 例如原序列是[2,2,1,1,1],一次变换后变为[2,2,2,1],两次变换后变为[4,2,1],变换结束. 输入描述 输入第一…
前言 打卡第一天 2019.10.26日打卡 算法,即解决问题的方法.同一个问题,使用不同的算法,虽然得到的结果相同,但是耗费的时间和资源是不同的.这就需要我们学习算法,找出哪个算法更好. 大家都知道,算法是在面试大厂时不可或缺的一环. 而作为普通程序员的我们在工作中大都不怎么接触算法,那么如果以后想要进入大厂工作,提升自己,就必须通过刻意的练习,掌握算法和数据结构,提高编程能力. "好"算法的标准 对于一个问题的算法来说,之所以称之为算法,首先它必须能够解决这个问题(称为准确性).其…
一.一道题目引发我对map函数的考量 首先是题目大意:有n个银行,a[i]表示这个人在第i个银行有a[i]块钱(可以是负数),所有银行的钱加起来正好是0.每次只能在相邻的银行之间转账,问最少要转多少次就能使所有的a[i]的值为0.其中1和n相邻. 数据范围: n (1 ≤ n ≤ 100 000)ai ( - 1e9 ≤ ai ≤ 1e9) 解题思路: 我自己原先的思路是随机选定一个点,比如我选择数组的第一个点(当这个点不为0,为0就选下一个),向左走或者向右走,直到走到倒数第一个不为0的值,然…