zhuanzi:https://blog.csdn.net/u010223750/article/details/69948463 采样介绍 假如我们有一个多分类任务或者多标签分类任务,给定训练集(xi,Ti)(xi,Ti),其中xixi表示上下文,TiTi表示目标类别(可能有多个).可以用word2vec中的negtive sampling方法来举例,使用cbow方法,也就是使用上下文xixi来预测中心词(单个targetTiTi),或者使用skip-gram方法,也就是使用中心词xixi来预…

[softmax分类器的加速器] https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/sampled_softmax_loss This is a faster way to train a softmax classifier over a huge number of classes. [分类的结果集过大,选取子集] https://www.tensorflow.org/api_guides/python/nn#Candidate_Samplin…

转自:http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7768833 引入 我们会遇到很多问题无法用分析的方法来求得精确解,例如由于式子特别,真的解不出来.这时就需要找一种方法求其近似解,并且有手段能测量出这种解的近似程度 (比如渐进性,上下限什么的) 随机模拟的基本思想 现在假设我们有一个矩形的区域R(大小已知),在这个区域中有一个不规则的区域M(即不能通过公式直接计算出来),现在要求取M的面积? 怎么求?近似的方法很多,例如:把这个不规则的区…

1.算法概述 假设X是从真实的数据(或语料库)中抽取的样本,其服从一个相对可参考的概率密度函数P(d),噪音样本Y服从概率密度函数为P(n),噪音对比估计(NCE)就是通过学习一个分类器把这两类样本区别开来,并能从模型中学到数据的属性. 模型原始论文:Noise-contrastive estimation: A new estimation principle for unnormalized statistical models tensorflow引用:Candidate Sampling…

本文介绍了tensorflow的常用函数,源自网上整理. TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU.一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测.如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作.并行计算能让代价大的算法计算加速执行,TensorFlow也在实现上对复杂操作进行了有效的改进.大部分核相关的操作都是设备相关的实现,比如GPU. 下面是一些…

摘要:本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述. tf函数 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU.一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测.如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作. 并行计算能让代价大的算法计算加速执行,TensorFlow也在实现上对复杂操作进行了有效的改进.大部分核相关的操作都是设备相关的实现,比如GPU.下面是…

1.tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始: import tensorflow as tf #定义‘符号’变量,也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") y = tf.mul(a, b) #构造一个op节点 sess = tf.Session()#建立会话 #运行会话,输入数据,并计算节点,同时打印结果 print sess…

为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始: import tensorflow as tf #定义‘符号’变量,也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") y = tf.mul(a, b) #构造一个op节点 sess = tf.Session()#建立会话 #运行会话,输入数据,并计算节点,同时打印结果 print sess.run(y, feed_dict=…

tf.Graph 操作 描述 class tf.Graph tensorflow中的计算以图数据流的方式表示一个图包含一系列表示计算单元的操作对象以及在图中流动的数据单元以tensor对象表现 tf.Graph.__init__() 建立一个空图 tf.Graph.as_default() 一个将某图设置为默认图,并返回一个上下文管理器如果不显式添加一个默认图,系统会自动设置一个全局的默认图.所设置的默认图,在模块范围内所定义的节点都将默认加入默认图中 tf.Graph.as_graph_def…

Tensorflow一些常用基本概念与函数(1) 摘要:本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述. 1.tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始: import tensorflow as tf #定义‘符号’变量,也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") y = tf.mul(a, b) #构造一个op节点 sess = t…