信号signal 是python进程间通信多种机制中的其中一种机制.可以对操作系统进程的控制,当进程中发生某种原因而中断时,可以异步处理这个异常. 信号通过注册的方式‘挂’在一个进程中,并且不会阻塞该进程的运行.一个进程一旦接收到其他进程(可能是应用中的其他进程,也可能使操作系统中的进程)发送的信号就会打断原来的程序执行流程来处理这个信号. 名词理解: 异步: 程序在执行中利用内核功能帮助完成必要的辅助操作,不影响应用层持续执行 注意: 这里的同步和异步机制是相对多进程而言的. 在多个进程中通信…

Python进程间通信Queue 1.Queue使用方法: Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量: Queue.empty():如果队列为空,返回True,反之False : Queue.full():如果队列满了,返回True,反之False: Queue.get():获取队列中的一条消息,然后将其从列队中移除,可传参超时时长. Queue.get_nowait():相当Queue.get(False),取不到值时触发异常:Empty: Queue.put():将一个值添加进…

Python进程间通信和网络基础 Python支持多种进程间通讯的方式, 有单机通信的signal和mmap等, 也有可以通过网络的socket方式, 这里先介绍select等的有关知识, socket相关的后面再看. select Python中支持多种select()和poll()的实现方式. devpoll() : Solaris and derivatives epoll() : Linux 2.5+ kqueue() : available on most BSD. 在Windows上…

python进程间通信 1 python提供了多种进程通信的方式,主要Queue和Pipe这两种方式,Queue用于多个进程间实现通信,Pipe是两个进程的通信 1.1 Queue有两个方法: Put方法:以插入数据到队列中,他还有两个可选参数:blocked和timeout.详情自行百度 Get方法:从队列读取并且删除一个元素.同样,他还有两个可选参数:blocked和timeout.详情自行百度 #!coding:utf-8 from multiprocessing import Proce…

python实现进程间通信简单实例 实例讲解了python实现两个程序之间通信的方法,具体方法:该实例采用socket实现,与socket网络编程不一样的是socket.socket(socket.AF_UNIX, socket.SOCK_STREAM)的第一个参数是socket.AF_UNIX而不是 socket.AF_INET例中两个python程序 s.py/c.py 要先运行s.py基于fedora13/python2.6测试,成功实现!s.py代码如下:#!/usr/bin/env p…

前一篇博客说了怎样通过命名管道实现进程间通信,但是要在windows是使用命名管道,需要使用python调研windows api,太麻烦,于是想到是不是可以通过共享内存的方式来实现.查了一下,Python中可以使用mmap模块来实现这一功能. Python中的mmap模块是通过映射同一个普通文件实现共享内存的.文件被映射到进程地址空间后,进程可以像访问内存一样对文件进行访问. 不过,mmap在linux和windows上的API有些许的不一样,具体细节可以查看mmap的文档. 下面看一个例子:…

一  使用queue来实现进程间的内存共享 #_*_coding:utf-8_*_ from multiprocessing import Process,Queue import os,time def f(q,n): q.put([n,'hello']) if __name__ == '__main__': #此queue不是直接导入的import Queue,这个是multiprocessing重新封装的 q=Queue() #循环6个进程 ): p=Process(target=f,ar…

from multiprocessing import Process,Queue import os,time,random def write(q): print('Process to write:%s' % os.getpid()) for value in ['A','B','C']: print('Put %s to queue...'% value) q.put(value) time.sleep(random.random()) def read(q): print('Proce…

Process之间有时需要通信,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信. 1. Queue的使用 可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递,Queue本身是一个消息列队程序,首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理: import multiprocessing q = multiprocessing.Queue(3) # 初始化的Queue对象,最多能put三条消息 q.put("消息1") q.put("消息2")…

利用 Value,Array   先说明这个方法并不常用,因为有更灵活的方法 from multiprocessing import Process,Value,Array def f(n,a,not_share): n.value=3.141 for i in range(len(a)): a[i]=-a[i] #更改共享内存 not_share.append(999) print 'not_share:',not_share if __name__ == '__main__': #这个是一个…