一.背景 容器是Java编程中使用频率很高的组件,但Java默认提供的基本容器(ArrayList,HashMap等)均不是线程安全的.当容器和多线程并发编程相遇时,程序员又该何去何从呢? 通常有两种选择: 1.使用synchronized关键字,将对容器的操作有序错开,确保同一时刻对同一个容器只存在一个操作.Vector,HashTable等封装后的容器本质也是这种解决思路,只不过synchronized关键字不需要我们来书写而已. 2.使用java.util.concurrent包下提供的并…

一.背景 容器是Java编程中使用频率很高的组件,但Java默认提供的基本容器(ArrayList,HashMap等)均不是线程安全的.当容器和多线程并发编程相遇时,程序员又该何去何从呢? 通常有两种选择: 1.使用synchronized关键字,将对容器的操作有序错开,确保同一时刻对同一个容器只存在一个操作.Vector,HashTable等封装后的容器本质也是这种解决思路,只不过synchronized关键字不需要我们来书写而已. 2.使用java.util.concurrent包下提供的并…

Java进阶知识点1:白捡的扩展性 - 枚举值也是对象   一.背景 枚举经常被大家用来储存一组有限个数的候选常量.比如下面定义了一组常见数据库类型: public enum DatabaseType { MYSQL, ORACLE, SQLSERVER } 当围绕这一组常量出现功能上的扩展点时,很多人的做法是为新的功能编写一个新类,新类中依赖该枚举类型. 比如要在界面上显示常见数据库类型的官方名称,可以用如下类实现这一功能: public class DatabaseNameParser {…

1,什么是写时复制(Copy-On-Write)容器? 写时复制是指:在并发访问的情景下,当需要修改JAVA中Containers的元素时,不直接修改该容器,而是先复制一份副本,在副本上进行修改.修改完成之后,将指向原来容器的引用指向新的容器(副本容器). 2,写时复制带来的影响 ①由于不会修改原始容器,只修改副本容器.因此,可以对原始容器进行并发地读.其次,实现了读操作与写操作的分离,读操作发生在原始容器上,写操作发生在副本容器上. ②数据一致性问题:读操作的线程可能不会立即读取到新修改的数据…

Copy-On-Write是一种程序设计的优化方法,多线程在不修改对象时可以共享一个对象地址空间,如果某一个线程要求修改对象时,需要首先将原来对象复制一份,在新复制的对象地址空间上修改对象内容,其他线程访问此对象时还是访问之前的旧对象,当新对象修改完成后,再将旧对象的指针指向新对象,这种优化方法适合读多写少的场景,体现了读写分离思想.从JDK1.5起;">使用CopyOnWrite机制实现的并发容器,它们是CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet.C…

一.背景 提到Java中的并发编程,首先想到的便是使用synchronized代码块,保证代码块在并发环境下有序执行,从而避免冲突.如果涉及多线程间通信,可以再在synchronized代码块中使用wait和notify进行事件的通知. 不过使用synchronized+wait+notify进行多线程协作编程时,思维方式过于底层,常常需要结合具体的并发场景编写大量额外的控制逻辑. 好在java.util.concurrent包下已经为我们准备好了大量适用于各类并发编程场景的组件,利用这些组件我…

一.背景 要提升服务器的并发处理能力,通常有两大方向的思路. 1.系统架构层面.比如负载均衡.多级缓存.单元化部署等等. 2.单节点优化层面.比如修复代码级别的性能Bug.JVM参数调优.IO优化等等. 一般来说,系统架构的合理程度,决定了系统在整体性能上的伸缩性(高伸缩性,简而言之就是可以很任性,性能不行就加机器,加到性能足够为止):而单节点在性能上的优化程度,决定了单个请求的时延,以及要达到期望的性能,所需集群规模的大小.两者双管齐下,才能快速构建出性能良好的系统. 今天,我们就聊聊在单节点…

一.String的不可变特性 熟悉Java的朋友都知道,Java中的String有一个很特别的特性,就是你会发现无论你调用String的什么方法,均无法修改this对象的状态.当确实需要修改String的值时,String方法的实现是构造一个新的String返回给你.如下: public static void main(String[] args) { String origin = "Test"; String target = origin.replace("T&quo…

一.背景 提到Java中的并发编程,首先想到的便是使用synchronized代码块,保证代码块在并发环境下有序执行,从而避免冲突.如果涉及多线程间通信,可以再在synchronized代码块中使用wait和notify进行事件的通知. 不过使用synchronized+wait+notify进行多线程协作编程时,思维方式过于底层,常常需要结合具体的并发场景编写大量额外的控制逻辑. 好在java.util.concurrent包下已经为我们准备好了大量适用于各类并发编程场景的组件,利用这些组件我…

一.背景 要提升服务器的并发处理能力,通常有两大方向的思路. 1.系统架构层面.比如负载均衡.多级缓存.单元化部署等等. 2.单节点优化层面.比如修复代码级别的性能Bug.JVM参数调优.IO优化等等. 一般来说,系统架构的合理程度,决定了系统在整体性能上的伸缩性(高伸缩性,简而言之就是可以很任性,性能不行就加机器,加到性能足够为止):而单节点在性能上的优化程度,决定了单个请求的时延,以及要达到期望的性能,所需集群规模的大小.两者双管齐下,才能快速构建出性能良好的系统. 今天,我们就聊聊在单节点…