一.numpy 1.numpy中所有元素必须是相同的类型 a=[1,2,3,4,'t'] #列表中有str类型,转换为ndarray时所有元素都转换为str类型 arr1=np.array(a) print(arr1) #输出['1' '2' '3' '4' 't'] 2.创建:np.array(collection) #rand只能接收维度参数,不可指定范围,固定范围0-1 arr=np.random.rand(3,4,5)#randn正态分布 3.ndarray的属性:ndim(维度个数).…

1.从用户那里获取信息 name = "Alex" print("hello" + name) 2.让python成为你的计算器 1 print(4+5) 2 print(3-2) 3 print(2*3) 4 print(1/3) 5 print(((2+3)/3+5)*5) 6 print(2**10) 3.python语法基本介绍 Python基本数据类型一般分为:数字.字符串.列表.元组.字典.集合这六种基本数据类型.浮点型.复数类型.布尔型(布尔型就是只有…

译者注:本文智能单元首发,翻译自斯坦福CS231n课程笔记Python Numpy Tutorial,由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译.本篇教程由杜客翻译完成,Flood Sung.SunisDown.巩子嘉和一位不愿透露ID的知友对本翻译亦有贡献. 原文如下 这篇教程由Justin Johnson创作. 我们将使用Python编程语言来完成本课程的所有作业.Python是一门伟大的通用编程语言,在一些常用库(numpy, scipy, matplotlib)的帮助下,它又会…

Andrew 机器学习课程笔记 完成 Andrew 的课程结束至今已有一段时间,课程介绍深入浅出,很好的解释了模型的基本原理以及应用.在我看来这是个很好的入门视频,他老人家现在又出了一门 deep learning 的教程,虽然介绍的内容很浅,毕竟针对大部分初学者.不管学习到什么程度,能将课程跟一遍,或多或少会对知识体系的全貌有一个大致的理解.如果有时间的话,强烈建议跟完课程的同时完成各项作业.但值得注意的是,机器学习除了需要适当的数理基础之外,还是一门实践科学,只有通过不断的深入积累才能有更好…

课程概述 这是一个专项课程(Specialization),包含5个独立的课程,学习这门课程后做了相关的笔记记录. (1) 神经网络和深度学习 (2)  改善深层神经网络:超参数调试,正则化,优化 (3)  结构化机器学习项目 (4)  卷积神经网络 (5) 自然语言处理:搭建序列模型 下面根据各部分的课程笔记列了个链接清单. (1) 神经网络和深度学习 了解NN的基础,如何建立NN,如何训练它,课程的最后建立一个DNN识别猫. 第一周-介绍深度学习:http://www.cnblogs.com…

译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Optimization Note,课程教师Andrej Karpathy授权翻译.本篇教程由杜客翻译完成,堃堃和李艺颖进行校对修改.译文含公式和代码,建议PC端阅读. 原文如下 内容列表: 简介 损失函数可视化 最优化 策略#1:随机搜索 策略#2:随机局部搜索 策略#3:跟随梯度 译者注:上篇截止处 梯度计算 使用有限差值进行数值计算 微分计算梯度 梯度下降 小结 简介 在上一节中,我们介绍了图像分类任务中的两个关键部分: 基于参数的评…

译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Linear Classification Note,课程教师Andrej Karpathy授权翻译.本篇教程由杜客翻译完成,巩子嘉和堃堃进行校对修改.译文含公式和代码,建议PC端阅读. 原文如下 内容列表: 线性分类器简介 线性评分函数 阐明线性分类器 译者注:上篇翻译截止处 损失函数 多类SVM Softmax分类器 SVM和Softmax的比较 基于Web的可交互线性分类器原型 小结 线性分类 上一篇笔记介绍了图像分类问题.图像分类的…

Andrew 机器学习课程笔记 完成 Andrew 的课程结束至今已有一段时间,课程介绍深入浅出,很好的解释了模型的基本原理以及应用.在我看来这是个很好的入门视频,他老人家现在又出了一门 deep learning 的教程,虽然介绍的内容很浅,毕竟针对大部分初学者.不管学习到什么程度,能将课程跟一遍,或多或少会对知识体系的全貌有一个大致的理解.如果有时间的话,强烈建议跟完课程的同时完成各项作业.但值得注意的是,机器学习除了需要适当的数理基础之外,还是一门实践科学,只有通过不断的深入积累才能有更好…

[2017cs231n]:课程笔记-第2讲:图像分类 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 课程简介 斯坦福CS231n(面向视觉识别的卷积神经网络)课程大家都很熟悉了,深度学习入门必备课程. 这是一门每学期的视频更新都会引起一波尖叫的明星课.我参照的是2017版…

课程笔记: 1. 3种访问AWS服务的方式: GUI, CLI, SDK 前两种是用户用来访问的,SDK可以让程序调用去访问服务. 2. core services 以及通用的use cases Amazon Elastic Cloud Compute (EC2) 就是一个虚拟主机 VPS Amazon Elastic Block Store (EBS)   相当于硬盘,EBS 在一个Availability Zone里面自动备份, 也只能attach到同一个Availability Zone里…