http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1053 Huffman问题利用STL中的priority_queue解决: #include<stdio.h> #include<iostream> #include<string> #include<algorithm> #include<map> #include<queue> using namespace std; struct cmp {…

直接用一个优先队列去模拟Huffman树的建立过程. 每次取优先队列前两个数,然后累加其和,把这个和在放入到优先队列中去. #include <cstdio> #include <queue> using namespace std; int main() { int n; && n) { priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q; ; ; i < n; i++) {…

题目连接:2088 - Entropy 题目大意:给出一个字符串, 包括A~Z和_, 现在要根据字符出现的频率为他们进行编码,要求编码后字节最小, 然后输出字符均为8字节表示时的总字节数, 以及最小的编码方式所需的总字节数,并输出两者的比率, 保留一位小数. 解题思路:huffman编码. #include <stdio.h> #include <string.h> #include <queue> using namespace std; const int N =…

前言 哈夫曼编码(Huffman coding)是一种可变长的前缀码.哈夫曼编码使用的算法是David A. Huffman还是在MIT的学生时提出的,并且在1952年发表了名为<A Method for the Construction of Minimum-Redundancy Codes>的文章.编码这种编码的过程叫做哈夫曼编码,它是一种普遍的熵编码技术,包括用于无损数据压缩领域.由于哈夫曼编码的运用广泛,本文将简要介绍: 哈夫曼编码的编码(不包含解码)原理 代码(java)实现过程 一…

首先把所有的字符加入到优先队列,然后每次弹出两个结点,用这两个结点作为左右孩子,构造一个子树,子树的跟结点的权值为左右孩子的权值的和,然后将子树插入到优先队列,重复这个步骤,直到优先队列中只有一个结点为止,这个结点就是最终哈夫曼树的根结点. 在定义指针类型的优先队列priority_queue<node*>的时候,需要注意,指针类型默认在比较的时候是直接比较指针的值,也就是地址的大小,要实现比较权值,有两种方法. 一.另外定义一个结构体PNode,结构体中只有一个成员变量: node* p;然…

优先队列小析      优先队列的模板: template <class T, class Container = vector<T>,class Compare = less<typename Container::value_type> > class priority_queue; 可以看出priority_queue的模板声明带有三个参数,T为数据类型,Container为保存数据的容器,,Compare为元素比较方式,其中Container必须是用数组实现的容…

Huffman编码是之前一道算法作业题,最近又要复习考试了,先把这个的代码再看一下吧. 算法原理很简单,使用优先队列将两个节点弹出,然后合并节点之后再入队列如此循环做下去即可. 主要问题在于树的修改问题,出队的树进行修改,然后将其合并成为一个新的树,在弹出的时候,树的两个节点地址已定,但是由于循环这两个地址会进行修改,所以单独写了一个函数用来进行树的复制. #include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> #…

传送门: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1053 Entropy Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 7233    Accepted Submission(s): 3047 Problem Description An entropy encoder is a data…

Fence Repair Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 25274   Accepted: 8131 Description Farmer John wants to repair a small length of the fence around the pasture. He measures the fence and finds that he needs N (1 ≤ N ≤ 20,000)…

一个很长的英文背景,其他不说了,就是告诉你锯一个长度为多少的木板就要花多少的零钱,把一块足够长(不是无限长)的木板锯成n段,每段长度都告诉你了,让你求最小花费. 明显的huffman树,优先队列是个很好的东西. #include <stdio.h> #include <queue> #include <algorithm> #include <iostream> #include <vector> #define ll __int64 using…

题意:有N个数,每次选2个数合并为1个数,操作的开销就是这个新的数.直到只剩下1个数,问最小总开销. 解法:合并的操作可以转化为二叉树上的操作[建模],每次选两棵根树合并成一棵新树,新树的根权值等于两棵合并前树的根权值和(也与Huffman编码的建立过程类似,选权值最小的两棵树). 这样总开销就是除了叶子结点的权值和  => 每个叶子结点的权值*层数(根节点层数为0)之和  => WPL(树的所有叶子节点的带权路径长度之和,即该节点到根节点路径长度与节点上权的乘积之和). 而Huffman树就…

前言 我们知道,要构造Huffman Tree,每次都要从堆中弹出最小的两个权重的节点,然后把这两个权重的值相加存放到新的节点中,同时让这两个节点分别成为新节点的左右儿子,再把新节点插入到堆中.假设节点个数为n,则重复n-1次后,最后堆中的那个节点就是Huffman Tree的根. 用堆实现当然可以,但是比较麻烦.你需要定义一个最小堆,堆的初始化操作,堆的插入操作,取出最小元素并调整堆的操作.先不说对这些代码是否熟悉掌握,当把这些函数都码完,别人题目都已经做完了. 这里我们用更方便的方法来构造一…

题意:如果要切断一个长度为a的木条需要花费代价a, 问要切出要求的n个木条所需的最小代价. 思路:模拟huffman树,每次选取最小的两个数加入结果,再将这两个数的和加入队列. 注意priority_queue的用法,原型: priority_queue<Type> q; priority_queue<Type,deque<Type>,Comp> q; 其中Type是类型,Comp是比较结构体,比较函数是它的括号重载,比如对int型从小到大排序的Comp结构体如下: s…

思路详见之前的贪心专题,用优先队列来代替之前的插入排序,效率为O(nlogn) #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> using namespace std; +; int l[MAXN]; int main() { int n; ; priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > pque;//C++总是把两个连续的>…

Safe Or UnsafeTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3443    Accepted Submission(s): 1415 Problem DescriptionJavac++ 一天在看计算机的书籍的时候,看到了一个有趣的东西!每一串字符都可以被编码成一些数字来储存信息,但是不同的编码方式得到的储存空间是不一样的…

如果用vector实现,在运行时遍历寻找最小的两个节点,时间复杂度为O(N^2) 但是我们可以用priority_queue优化,达到O(N logN)的时间复杂度 需要注意的是priority_queue的模板type不能存指针.因为指针是64位整数,存的是数据在内存中的地址.但如果直接存Node (Node＝{data:*lChild:*rChild:})的话,因为每次堆调整内存地址都会发生改变,并且因为变量的生命周期,这也无法实现. 所以最好还是用一个Node数组静态实现,左右子树地址保存…

题意:有n(n <= 5000)个数的集合S,每次可以从S中删除两个数,然后把它们的和放回集合,直到剩下一个数.每次操作的开销等于删除的两个数之和,求最小总开销.所有数均小于10^5. 分析:按此操作,最终变成1个数,需要n-1次操作,要想总开销最小,就使每次取出的两数之和最小,优先队列. #pragma comment(linker, "/STACK:102400000, 102400000") #include<cstdio> #include<cstrin…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1053 讲解: 题意:给定一个字符串,根据哈夫曼编码求出最短长度,并求出比值. 思路:就是哈夫曼编码.把单个字符出现次数作为权值. AC代码: #include <iostream> #include <string> #include <queue> #include <cstdio> using namespace std; class node{ publi…

哈夫曼算法原理 Wikipedia上面说的非常清楚了,这里我就不再赘述,直接贴过来了. 1952年, David A. Huffman提出了一个不同的算法,这个算法能够为不论什么的可能性提供出一个理想的树.香农-范诺编码(Shanno-Fano)是从树的根节点到叶子节点所进行的的编码,哈夫曼编码算法却是从相反的方向,暨从叶子节点到根节点的方向编码的. 为每一个符号建立一个叶子节点,并加上其对应的发生频率 当有一个以上的节点存在时,进行下列循环: 把这些节点作为带权值的二叉树的根节点,左右子树为空…

Entropy Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3648    Accepted Submission(s): 1451 Problem Description An entropy encoder is a data encoding method that achieves lossless data compress…

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <string> using namespace std; struct Node { char character; unsigned int weight; unsigned int parent; unsign…

抱歉因为NOIP集训,好长时间没再写题解了. NOI 2015也就只有这道题一看就能懂了-- 4198: [Noi2015]荷马史诗 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 922  Solved: 473[Submit][Status][Discuss] Description 追逐影子的人,自己就是影子. --荷马 Allison 最近迷上了文学.她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读她爱不释手的<荷马史诗>.但是…

哈夫曼树 给定n个权值作为n的叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近. 哈夫曼编码(Huffman Coding) 又称霍夫曼编码,是一种编码方式,哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种.Huffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,一般就叫做Huffman编码(有时也称为霍夫曼编…

优先队列priority queue 头文件 #include<queue> 优先队列,也就是原来我们学过的堆,按照自己定义的优先级出队时.默认情况下底层是以Vector实现的heap. 既然是队列,也就只有入队.出队.判空.大小的操作,并不具备查找功能. 函数列表: empty() 如果优先队列为空,则返回真  pop() 删除第一个元素  push() 加入一个元素  size() 返回优先队列中拥有的元素的个数  top() 返回优先队列中有最高优先级的元素 用途:排序,huffman编…

huffman是非常基础的压缩算法. 实现霍夫曼树的方式有很多种,可以使用优先队列(Priority Queue)简单达成这个过程,给与权重较低的符号较高的优先级(Priority),算法如下: ⒈把n个终端节点加入优先队列,则n个节点都有一个优先权Pi,1 ≤ i ≤ n⒉如果队列内的节点数>1,则: ⑴从队列中移除两个最大的Pi节点,即连续做两次remove(max(Pi), Priority_Queue)⑵产生一个新节点,此节点为(1)之移除节点之父节点,而此节点的权重值为(1)两节点之权…

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4289610.html 哈夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长最短的树.树的路径长度是从树根到每一个叶子之间的路径长度之和.节点的带树路径长度为从该节点到树根之间的路径长度与该节点权(比如字符在…

哈夫曼树 Yes 需满足两个条件:1.HuffmanTree 结构不同,但WPL一定.子串WPL需一致 2.判断是否为前缀码 开始判断用的strstr函数,但其传值应为char *,不能用在string类型.所以后来改用substr. substr(start,length);start为子串起始位置,length为从起始位置的长度. #include <iostream> #include <string> using namespace std; int main() { &q…

哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种非常经典的编码方式,属于可变字长编码(VLC)的一种,通过构造带权路径长度最小的最优二叉树以达到数据压缩的目的.哈弗曼编码实现起来也非常简单,在实际的笔试面试过程中有可能会遇到,本文主要介绍具体的编码原理,以及使用STL的优先队列进行实现. 一 编码原理 哈夫曼编码是一种可变长的编码,它依据字符出现的概率来决定字符编码的长度,使得出现概率大的字符编码长度短,出现概率小的字符的编码长度长,于是可以减少整体的编码的长度. 哈弗曼编码时首先根据待编码的文…

题目链接:http://poj.org/problem?id=1521 Entropy Time Limit: 1000MS    Memory Limit: 10000K Description An entropy encoder is a data encoding method that achieves lossless data compression by encoding a message with "wasted" or "extra" info…

对英文文本的字母进行huffman编码,heapq优先队列构建huffman树 python huffman.py source.txt result.txt import sys import heapq import collections class Node(object): def __init__(self,value = None,count = 1,left = None,right = None, code = ''): self.value = value self.coun…