转自:http://blog.csdn.net/wuyuxing24/article/details/48758927 一, 背景 先说下我要实现的功能,server端一直在linux平台下面跑,当客户端有请求过来的时候server端接受到请求,拿到客户端的数据,根据拿到的数据做出相应的处理,得到处理的结果直接把结果数据发送给客户端.这样一个连接的请求结束,我的不是长连接的情况,不会一直保持客户端的连接.来一个处理一个处理完了就结束了. 二,源码下载(包括客户端测试代码) 我把逻辑处理部分简单化…

高并发服务器 高并发服务器 并发服务器开发 1.多进程并发服务器 使用多进程并发服务器时要考虑以下几点: 父最大文件描述个数(父进程中需要close关闭accept返回的新文件描述符) 系统内创建进程个数(内存大小相关) 进程创建过多是否降低整体服务性能(进程调度) server /* server.c */ #include <stdio.h> #include <string.h> #include <netinet/in.h> #include <arpa/…

UDP多播服务器 多播 组播组可以是永久的也可以是临时的.组播组地址中,有一部分由官方分配的,称为永久组播组.永久组播组保持不变的是它的ip地址,组中的成员构成可以发 生变化.永久组播组中成员的数量都可以是任意的,甚至可以为零.那些没有保留下来供永久组播组使用的ip组播地址,可以被临时组播组利用. 224.0.0.0-224.0.0.255为预留的组播地址(永久组地址),地址224.0.0.0保留不做分配,其它地址供路由协议使用: 224.0.1.0-224.0.1.255是公用组播地址,可以用…

高并发服务器 1.线程池并发服务器 两种模型: 预先创建阻塞于accept多线程,使用互斥锁上锁保护accept(减少了每次创建线程的开销) 预先创建多线程,由主线程调用accept 线程池 3.多路I/O转接服务器 三种模型性能分析 select模型 select用来阻塞监听4,5,6,7是否有数据传入,若7这个文件描述符有数据到达,select返回就绪文件描述符个数,若检测到7有数据接收,accept接收客户链接请求,创建一个新的文件描述符. select (1)select能监听的文件描述…

3. I/O多路复用:select函数 3.1 I/O多路复用简介 (1)通信领域的时分多路复用 (2)I/O多路复用(I/O multiplexing) ①同一线程,通过“拨开关”方式,来同时处理多个I/O流,哪个IO准备就绪就把开关拨向它.(I/O多路复用类似于通信领域中的“时分复用”) ②通过select/poll函数可以实现IO多路复用,他们采用轮询的方式来监视I/O.而epoll是对select/poll的加强,它是基于事件驱动,epoll_ctl注册事件并注册callback回调函数…

PHP写的异步高并发服务器,基于libevent 博客分类: PHP PHPFPSocketLinuxQQ  本文章于2013年11月修改. swoole已使用C重写作为PHP扩展来运行.项目地址:https://github.com/matyhtf/swoole swoole提供了PHP的高性能Server,异步IO,AsyncMySQL等特性. 原PHP代码框架迁移至https://github.com/matyhtf/swoole_framework.保留原有代码和web框架. -----…

原文链接:JAVA NIO non-blocking模式实现高并发服务器 Java自1.4以后,加入了新IO特性,NIO. 号称new IO. NIO带来了non-blocking特性. 这篇文章主要讲的是如何使用NIO的网络新特性,来构建高性能非阻塞并发服务器. 文章基于个人理解,我也来搞搞NIO.,求指正. 在NIO之前 服务器还是在使用阻塞式的java socket. 以Tomcat最新版本没有开启NIO模式的源码为例, tomcat会accept出来一个socket连接,然后调用proc…

1. [推荐]高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time_wait 超时时间. 说明:操作系统默认 240 秒后,才会关闭处于 time_wait 状态的连接,在高并发访问下,服 务器端会因为处于 time_wait 的连接数太多,可能无法建立新的连接,所以需要在服务器上 调小此等待值. 正例:在 linux 服务器上请通过变更/etc/sysctl.conf 文件去修改该缺省值(秒): net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30…

1. 高性能I/O (1)通常,recv函数没有数据可用时会阻塞等待.同样,当socket发送缓冲区没有足够多空间来发送消息时,函数send会阻塞. (2)当socket在非阻塞模式下,这些函数不会阻塞,如果发送/接收缓冲区没有数据时,调用会失败并设置errno为EWOULDBLOCK或EAGAIN. (3)可以调用fcntl函数实现非阻塞式I/O或调用select实现I/O多路复用以提高使用I/O而出现的效率问题. 2. 非阻塞I/O模型: fcntl函数 [编程实验]echo服务器(非阻塞I…

JAVA NIO non-blocking模式实现高并发服务器 分类: JAVA NIO2014-04-14 11:12 1912人阅读 评论(0) 收藏 举报 目录(?)[+] Java自1.4以后,加入了新IO特性,NIO. 号称new IO. NIO带来了non-blocking特性. 这篇文章主要讲的是如何使用NIO的网络新特性,来构建高性能非阻塞并发服务器. 文章基于个人理解,我也来搞搞NIO.,求指正. 在NIO之前 服务器还是在使用阻塞式的java socket. 以Tomcat最…

高并发服务器开发,硬件socket发送数据至服务器,服务器对数据进行判断,需要实现心跳以保持长连接. 同时还要接收另外一台服务器的消支付成功消息,接收到消息后控制硬件执行操作. 查了一些资料,java的netty,go,或者是用C/C++不知道该用哪个,想问一下哪个比较适合,学习更容易一些. 为一个支持GPRS的硬件设备搭建一台高并发服务器用什么开发比较容易? >> golang这个答案描述的挺清楚的:http://www.goodpm.net/postreply/golang/1010000…

wiki: Epoll优点: Epoll工作流程: Epoll实现机制: epollevent; Epoll源码分析: Epoll接口: epoll_create; epoll_ctl; epoll_close; Epoll工作方式: LT(level-triggered); ET(edge-triggered); Epoll应用模式; Epoll优点: <1>支持一个进程打开大数目的socket描述符(FD) select一个进程所打开的FD是有一定限制的,由FD_SETSIZE设置,默认值…

这篇文章我们将介绍服务器的开发,并从多个方面探究如何开发一款高性能高并发的服务器程序. 所谓高性能就是服务器能流畅地处理各个客户端的连接并尽量低延迟地应答客户端的请求:所谓高并发,指的是服务器可以同时支持多的客户端连接,且这些客户端在连接期间内会不断与服务器有数据来往. 这篇文章将从两个方面来介绍,一个是服务器的框架,即单个服务器程序的代码组织结构:另外一个是一组服务程序的如何组织与交互,即架构.注意:本文以下内容中的客户端是相对概念,指的是连接到当前讨论的服务程序的终端,所以这里的客户端既可能…

知识点: 之前写的四种方法实现并发服务效率都还是低,早期的服务器采用的是select和poll方式,select这种方式的特点是轮询所有套接字去一个个看有没有事件发生,但是装套接字的列表长度是有限制的,而且轮询方式效率低,poll方式只是解决了装套接字这个列表的长度限制,但也是采用轮询的方式.目前实际场景中,linux服务器采用的都是epoll方案实现并发服务的,它解决了轮询这种低效率方式,采用事件通知的方式告诉应用程序哪个套接字发来了数据它的效率远远高于其他四种,它也是采用单进程单线程的方式,…

说明:操作系统默认 240 秒后,才会关闭处于 time_wait 状态的连接,在高并发访问下,服 务器端会因为处于 time_wait 的连接数太多,可能无法建立新的连接,所以需要在服务器上 调小此等待值. 正例:在 linux 服务器上请通过变更/etc/sysctl.conf 文件去修改该缺省值(秒): net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30…

纯粹转发,没有深入研究,转自:SEDA架构笔记 百牛信息技术bainiu.ltd整理发布于博客园  一.传统并发模型的缺点 基于线程的并发 特点:每任务一线程直线式的编程使用资源昂高,context切换代价高,竞争锁昂贵太多线程可能导致吞吐量下降,响应时间暴涨. 基于事件的并发模型 特点:单线程处理事件每个并发流实现为一个有限状态机应用直接控制并发负载增加的时候,吞吐量饱和响应时间线性增长 二.SEDA架构 特点:(1)服务通过queue分解成stage:   每个stage代表FSM的一个状态…

正在陆续开源自己的一些项目 此为c++实现高并发的游戏盒子,平台问题需要迁移重构,所以有一些遗留问题,客户端异常断开没有处理,会导致服务器崩溃,还有基于快写代码编程平台实现的小程序切换,线程读写缓存没有加锁可能有冲突,导致闪退,不切换里面的小程序可以正常使用,剩下的等完善自己的手机端编程IDE,会基于sdl进行重构和完善,有兴趣的话可以试着调一下 源代码…

前言:周末学了两天网络编程,把之前的不懂一些问题基本掌握了,例如TCP状态转换图.close和shutdown函数的区别.select函数等,今天分享给大家. 一.网络编程基础知识 在写代码之前,需要简单介绍一下基础知识. 网络字节序 小端法(本地):低地址存低字节.高地址存高字节(简称高存高.低存低) 大端法(网络):高存底,低存高 可能有人会问为啥不统一呢?历史遗留问题:IBM最开始使用数据存储使用大端法,后来微软非要反着来. 所以通信必须先统一字节序,涉及4个函数,如下:(函数原型都是通过…

线程 队列:先进先出 堆栈:后进先出 优先级:数字越小优先级越大,越先输出 import queue q = queue.Queue(3) # 先进先出-->队列 q.put('first') q.put(2) # q.put('third') # q.put(4) #由于没有人取走,就会卡主 q.put(4,block=False) #等同于q.get_nowait(), Ture 阻塞,Flase不阻塞,报异常满了 # # q.put(4,block=True,timeout=3) prin…

当客户端请求的数据量比较大的时候,使用线程池可以节约大量的系统资源,使得更多的CPU时间和内存可以高效地利用起来.而数据库连接池的使用则将大大提高程序运行效率,同时,我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量.使用情况等.本文我们主要就介绍一下线程池和数据库连接池的原理,接下来我们一起来了解一下这一部分内容. 线程池的原理: 其实线程池的原理很简单,类似于操作系统中的缓冲区的概念,它的流程如下:先启动若干数量的线程,并让这些线程都处于睡眠状态,当客户端有一个新请求时,就会唤醒线程池中的某…

jdbc 是线程安全的,但是,推荐一个线程用一个链接 JDBC is thread safe: It is quite OK to pass the various JDBC objects between threads. For example, you can create the connection in one thread; another thread can use this connection to create a PreparedStatement and a thir…

什么是epoll 我们在  Python多种方式实现并发的Web Server 的最后使用单进程+单线程+非阻塞+长连接实现了一个可并发处理客户端连接的服务器.他的原理可以用以下的图来描述: 解释: 1.HTTP服务器是我们使用 单进程+单线程+非阻塞+长连接实现 的web服务器. 2.在实现的时候,我们创建了一个存放已接受Socket连接的列表,该列表是在应用程序的内存空间中的.如图中深蓝色部分 3.当有3个客户端接入的时候,列表中一共存在3个对应的socket句柄,分别对应三个小黄框. 4.…

引言 并发是什么?企业在进行产品开发过程中为什么需要考虑这个问题?想象一下天猫的双11和京东的618活动,一秒的点击量就有几十万甚至上百万,这么多请求一下子涌入到服务器,服务器需要对这么多的请求逐个进行消化掉,假如服务器一秒的处理能力就几万,那么剩下的不能及时得到处理的这些请求作何处理?总不能让用户界面一直等着,因此消息队列应运而生,所有的请求都统一放入消息队列,工作线程从消息队列不断的消费,消息队列相当于一个缓冲区,可达到解藕.异步和削峰的目的. Kafka.ActiveMQ.RabbitMQ…

Servlet/JSP技术和ASP.PHP等相比,由于其多线程运行而具有很高的执行效率.由于Servlet/JSP默认是以多线程模式执行的,所以,在编写代码时需要非常细致地考虑多线程的安全性问题.然而,很多人编写Servlet/JSP程序时并没有注意到多线程安全性的问题,这往往造成编写的程序在少量用户访问时没有任何问题,而在并发用户上升到一定值时,就会经常出现一些莫明其妙的问题. Servlet生命周期 1.装载Servlet.这项操作一般是动态执行的.然而,Server通常会提供一个管理的选项…

在所有的设计模式中,单例模式是我们在项目开发中最为常见的设计模式之一,而单例模式有很多种实现方式,你是否都了解呢?高并发下如何保证单例模式的线程安全性呢?如何保证序列化后的单例对象在反序列化后任然是单例的呢?这些问题在看了本文之后都会一一的告诉你答案,赶快来阅读吧! 什么是单例模式? 在文章开始之前我们还是有必要介绍一下什么是单例模式.单例模式是为确保一个类只有一个实例,并为整个系统提供一个全局访问点的一种模式方法. 从概念中体现出了单例的一些特点: (1).在任何情况下,单例类永远只有一个实例…

import socket import selectors # IO多路复用选择器的模块 # 实例化一个和epoll通信的选择器 epoll_selector = selectors.EpollSelector() # 如果是非linux系统: .DefaultSelector() server = socket.socket() server.bind(('', 9980)) server.listen(1000) def recv(conn): '''接收数据''' recv_data =…

具体的命令经常忘记,毕竟用的不是很多.为了避免去找备份一下 1.TOP命令,找到占用CPU最高的进程 $ top top - 20:11:45 up 850 days,  1:18,  3 users,  load average: 1.04, 1.01, 0.99 Tasks:  61 total,   1 running,  60 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  1.4% us,  0.1% sy,  0.0% ni, 98.3% id,…

转自:http://blog.csdn.net/mergerly/article/details/47731305 1.TOP命令,找到占用CPU最高的进程 $ top top - 20:11:45 up 850 days,  1:18,  3 users,  load average: 1.04, 1.01, 0.99 Tasks:  61 total,   1 running,  60 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  1.4% us,  …

参考:http://blog.csdn.net/zmx729618/article/details/51860699  https://zhuanlan.zhihu.com/p/23488863 http://blog.csdn.net/jjzhk/article/details/39553613…

我们知道,服务器并发模型通常可分为单线程和多线程模型,这里的线程通常是指“I/O线程”,即负责I/O操作,协调分配任务的“管理线程”,而实际的请求和任务通常交由所谓“工作者线程”处理.通常多线程模型下,每个线程既是I/O线程又是工作者线程.所以这里讨论的是,单I/O线程+多工作者线程的模型,这也是最常用的一种服务器并发模型.我所在的项目中的server代码中,这种模型随处可见.它还有个名字,叫“半同步/半异步“模型,同时,这种模型也是生产者/消费者(尤其是多消费者)模型的一种表现. 这种架构主要…