在Sqlserver中 if 语句后面的语句加begin end 括起来 问题:执行速度问题,在存储过程中没有加begin end 执行速度很慢,加了begin end执行速度加快 ALTER PROCEDURE [dbo].[proc_Create_T_CAP] (@FileParth varchar(1000))ASbegin--set @FileParth ='C:\Users\Administrator\Desktop\单病种excel\QualityReport4400000043.x…

好久没写技术博客,最近研究产品关于用户体验方面较多,加上项目突然比较多,设计原型.跟进开发.设计师等工作着实没时间写博客. 接下来技术上主要php深入学习和mysql优化.这两天看了关于sql注入方面的知识,拿出来分享一下 :) 登录注入   先看一个我们一般用的登录页面sql语句(原生态php执行的sql) $sql = "select * from users where username = '$username' and password = '$password'"; 对于这…

接触BUI也有一段时间,也用在了移动端的项目开发中,总的来说,该框架用起来也挺灵活的,控件可以自由定制,前提是自己能认真地学习该框架的api,因为api里面说的东西比较详细,如果没有仔细看的,可能有些功能点没有看到而导致一些效果弄不了,以下是我学习运用bui所得到的一点小心得,说的不好的地方,希望指正 一. 控件的不同使用实现不同的功能 1.使用bui.slide实现轮播图的效果(截图里面的内容不是图片,而是可以配置的文字,当然了可以配置成图片的) 2.使用bui.slide实现新闻轮播的效果(…

无需关注字段类型,只要传入字段名与值的集合,自动生成Ms sql server SQL语句.详见Test()方法 using System; namespace Fan.iData.SqlUtility { public class SqlBuilder { private System.Data.DataView ct; private string _tableName; private string _ConnName; public SqlBuilder(string tableName…

前言 IOC的重要性 大家都清楚..便利也都知道..新的ASP.NET Core也大量使用了这种手法.. 一直憋着没写ASP.NET Core的文章..还是怕误导大家.. 今天这篇也不是讲Core的 前面写了C#开发移动应用系列  就第一篇和最后一篇上了最多推荐 - -  也许大家确实不看好吧.. 算了..废话不多说.开始今天的东西吧.. 本篇文章不讲为何我们要用IOC..只讲Autofac使用中的一些小心得 正文 1.基本注入 首先我们要构造一个容器,代码如下: //第一步: 构造一个Auto…

这几天工作中要用到Qt调用com组件,主要用到的类型有dll和ocx,使用他们的方法很简单:1.将com组件注册到系统中.2.使用Qt自带的工具dumpcpp将com组件生成cpp和头文件.3.然后就跟调用普通类文件一样使用他们就行了.自己的一些小心得,欢迎大家批评指正. http://www.qter.org/forum.php?mod=viewthread&tid=5532&extra=page%3D1…

1.查询数据(保证查询性能) SELECT * 和 SELECT t.id , t.name:后者性能其实总体优于前者. 2.在查询的时候最好给表起个 别名,方便找到表中要查询的字段.执行sql的进行多条件查询的时候,使用类如Navicat 之类的工具,按照下面这种格式写查询sql: and cus.uuid='' -- and cus.customerId='' and cus.customerName='' or cus.authState='' -- or cus.createTime='…

1.yarn npm安装的包,跟权限问题有关,与网络也有关 2.Vue框架首先,是解决了view-model的问题,解放开发的双手,使得显示和数据和控制分开 3.当你觉得最近没有技术文章看时,就看收藏的 4.必须熟悉es6的对象.数组拓展,熟悉观察者模式,熟悉lodash 5.浏览器的图片上传限制,同文件无法触发2次上传,改type为其他,再改回为text即可 6.做静态页面时,绝对不要做交互 7.用after和before在一张图上定位,但是无法突破图的边缘限制,解决方法是,外层套View设置…

由于公司需要,最近开始学习验证码的识别 我选用的是tesseract-ocr进行识别,据说以前是惠普公司开发的排名前三的,现在开源了.到目前为止已经出到3.0.2了 当然了,前期我们还是需要对验证码进行一些操作,让他对机器更友好,这样才能提高识别率. 步骤基本上是这样的 第一步对验证码进行灰度图以及二值化 需要用到pil库可以pip下载 代码如下 def binarization(image): #转成灰度图 imgry = image.convert('L') #二值化,阈值可以根据情况修改…

KMP算法应用于 在一篇有n个字母的文档中 查找某个想要查找的长度为m的单词:暴力枚举:从文档的前m个字母和单词对比,然后是第2到m+1个,然后是第3到m+2个:这样算法复杂度最坏就达到了O(m*n),对于大数据肯定不行.KMP算法的精髓即设法减少不必要的枚举次数,举个例子:比如已经匹配好了单词的前k-1个字母:但第k个字母无法匹配了:那么如果前k-1个字母中存在类似回文的情况(前i个字母组成的子串和后i个字母组成的子串相同),那么指针j就变成i(相当于整体往右移动),这样来达到减少枚举次数的目…