黑白图像(DFS)】的更多相关文章

输入一个n*n的黑白图像(1表示黑色,0表示白色),任务是统计其中八连块的个数.如果两个黑格子有公共边或者公共顶点,就说它们属于同一个八连块.如图6-11所示的图形有3个八连块. 图6-11  拥有3个八连块的黑白图形 [分析] 用递归求解:从每个黑格子出发,递归访问它所有的相邻黑格. int mat[MAXN][MAXN], vis[MAXN][MAXN]; void dfs(int x, int y) { if(!mat[x][y] || vis[x][y]) return; // 曾经访问…
题目链接:http://cogs.pro:8081/cogs/problem/problem.php?pid=vxSmxkeqa [题目描述] 输入一个n×n的黑白图像(1表示黑色,0表示白色),任务是统计其中八连块的个数.如果两个黑格子有公共边或者公共顶点,就说它们属于同一个八连块.如下图所示的图形有3个八连块. [输入格式] 第1行输入一个正整数n(n≤700),此后输入n行,每行是由n个0或1组成的字符串. [输出格式] 在此键入. [样例输入] 6 100100 001010 00000…
http://blog.csdn.net/u010470972/article/details/33415617 Description 输入一个n×n的黑白图像(1表示黑色,0表示白色),任务是统计其中八连块的个数.如果两个黑格子有公共边或者公共顶点,就说它们属于同一个八连块.如下图所示的图形有3个八连块. Input 第1行输入一个正整数n(n≤700),此后输入n行,每行是由n个0或1组成的字符串. Output 在输入黑白图像中,八连块的个数 Sample Input 6 100100 …
import flash.display.BitmapData; import flash.display.Bitmap; /** * 将图像的Alpha通道转换为黑白图像(分离ARGB方式) */ var bmpd:BitmapData = new ImagePNG();//绑定的png图片 var pixBmpd:BitmapData = new BitmapData(bmpd.width,bmpd.height,false); for (var i:int=0; i< bmpd.heigh…
import flash.display.BitmapData; /** * 将图像的Alpha通道转换为黑白图像 */ var p:Point = new Point(0,0); var bmpd:BitmapData = new ImagePNG();//绑定的png图片 var channelBmpd:BitmapData = new BitmapData(bmpd.width,bmpd.height,true,0x00000000); channelBmpd.fillRect(bmpd.…
描述 输入一个n*n的黑白图像(1表示黑色,0表示白色),任务是统计其中八连块的个数.如果两个黑格子有公共边或者公共顶点,就说它们属于同一个八连块.如图所示的图形有3个八连块. 输入 第1行输入一个正整数n(n≤700),此后输入n行,每行是由n个0或1组成的字符串. 输出 在输入黑白图像中,八连块的个数 样例输入 6100100001010000000110000111000010100 样例输出 3 题意 求图中有几个八连块 题解 这题直接广搜,深搜递归太深会爆栈 代码 #include<s…
1.24位深转8位深: ps将24位深原图.png保存为GIF图256即为8位,再将8位gif图转为需要的.png,即转为8位深png图. 2.MATLAB读取黑白图像显示几乎全为黑色: 这是最近处理图像库遇见的一个问题,估计是MATLAB的一个bug,用MATLAB暂时没想到解决方法,所以转战有python解决. 问题具体如下: 这是8位深的png图,看上去是黑白色都有,但用MATLAB处理读取后并显示却是:大部分数字为0,边缘部分极少数大于0. 很是诡异有么有,究竟是眼睛欺骗了我们,还是数字…
#139. [UER #4]被删除的黑白树 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://uoj.ac/problem/139 Description 很久很久以前,有一棵树加入了 UOJ 群. 这天,在它讨论“一棵树应该怎么旋转”的时候一不小心被删除了,变成了被删除的树. 突然间,它突然发现它失去了颜色,变成了一棵纯白的树.这让它感觉很焦躁,于是它来拜托你给自己染上一些颜色. 我们可以把它描述为一棵 n 个节点的有根树(默认树的根为 1…
input 8 00000000 00000000 00001111 00001111 00011111 00111111 00111100 00111000 -8 9 14 17 22 23 44 63 69 88 94 113 -1 2 00 00 -4 0 -1 0 output Image 1 9 14 17 22 23 44 63 69 88 94 113 Total number of black nodes = 11 Image 2 ........ ........ ....**…