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本文是參考神经网络语言模型.word2vec相关论文和网上博客等资料整理的学习笔记.仅记录 自己的学习历程,欢迎拍砖. word2vec是2013年google提出的一种神经网络的语言模型,通过神经网络来学习词语的联合概率分布. 同一时候能够得到词向量,有了词向量能够做非常多NLP相关的事情.事实上,早在2000年初就有学者在用神经网络 来学习语言模型了,通过多年的改进.演变.得到我们如今知道的word2vec.word2vec事实上并没实用多层的 神经网络.近些年来DL方法也在NLP领域有越来…
1. https://www.cnblogs.com/cymx66688/p/11185824.html (word2vec中的CBOW 和skip-gram 模型 浅析) 2. https://www.cnblogs.com/cymx66688/p/11223087.html (word2vec中高效训练方法) 3.http://flyrie.top/2018/10/31/Word2vec_Hierarchical_Softmax/ (Hierarchical Softmax详解) 4.htt…
 1.word2vec简介 word2vec,即词向量,就是一个词用一个向量来表示.是2013年Google提出的.word2vec工具主要包含两个模型:跳字模型(skip-gram)和连续词袋模型(continuous bag of words,简称CBOW),以及两种高效训练的方法:负采样(negative sampling)和层序softmax(hierarchical softmax).word2vec词向量可以较好地表达不同词之间的相似和类比关系.word2vec是一个NLP工具,它可…
1 word2vec 在自然语言处理的大部分任务中,需要将大量文本数据传入计算机中,用以信息发掘以便后续工作.但是目前计算机所能处理的只能是数值,无法直接分析文本,因此,将原有的文本数据转换为数值数据成为了自然语言处理任务的关键一环. Word2vec,为一群用来产生词向量的相关模型.这些模型为浅层双层的神经网络,用来训练以重新建构语言学之词文本. ----维基百科 简单来说,word2vec的系列模型可以将文字(此处特指中文字符)转换成向量,比如"我爱中国"这句话,经过模型处理后,可…
SQL Server on Linux 理由浅析 今天的爆炸性新闻<SQL Server on Linux>基本上在各大科技媒体上刷屏了 大家看到这个新闻都觉得非常震精,而美股,今天微软开盘上涨1.5%,资本市场怎么看微软也非常值得关注. 微软真正要拥抱开源,拥抱Linux了吗? 本人觉得:是的,但是微软做出SQL Server on Linux这个决定也是有章可循的 下面有两篇网上的文章<Windows时代完结:只占微软营收10% 越来越不重要> 文章来源:http://www.…
最近一直在研读 jQuery 源码,初看源码一头雾水毫无头绪,真正静下心来细看写的真是精妙,让你感叹代码之美. 其结构明晰,高内聚.低耦合,兼具优秀的性能与便利的扩展性,在浏览器的兼容性(功能缺陷.渐进增强)优雅的处理能力以及 Ajax 等方面周到而强大的定制功能无不令人惊叹. 另外,阅读源码让我接触到了大量底层的知识.对原生JS .框架设计.代码优化有了全新的认识,接下来将会写一系列关于 jQuery 解析的文章. 我在 github 上关于 jQuery 源码的全文注解,感兴趣的可以围观一下…
高性能IO模型浅析 服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型,常见的IO模型有四种: (1)同步阻塞IO(Blocking IO):即传统的IO模型. (2)同步非阻塞IO(Non-blocking IO):默认创建的socket都是阻塞的,非阻塞IO要求socket被设置为NONBLOCK.注意这里所说的NIO并非Java的NIO(New IO)库. (3)IO多路复用(IO Multiplexing):即经典的Reactor设计模式,有时也称为异步阻塞IO,Java中的Selector和Li…
  一.说在前面的话 前段时间,工作上需要做一个针对视频质量的统计分析系统,各端(PC端.移动端和 WEB端)将视频质量数据放在一个 HTTP 请求中上报到服务器,服务器对数据进行解析.分拣后从不同的维度做实时和离线分析.(ps:这种活儿本该由统计部门去做的,但由于各种原因落在了我头上,具体原因略过不讲……) 先用个“概念图”来描绘下整个系统的架构: 嗯,这个是真正的“概念图”,因为我已经把大部分细节都屏蔽了,别笑,因为本文的重点只是整个架构中的一小部分,就是上图中红框内的 http serve…
从诞生至今,20多年过去,Java至今仍是使用最为广泛的语言.这仰赖于Java提供的各种技术和特性,让开发人员能优雅的编写高效的程序.今天我们就来说说Java的一项基本但非常重要的技术内存管理 了解C语言的同学都知道,在C语言中内存的开辟和释放都是由我们自己来管理的,每一个new操作都要对于一个delete操作,否则就会参数内存泄漏和溢出的问题,导致非常槽糕的后果.但在Java开发过程中,则完全不需要担心这个问题.因为jvm提供了自动内存管理的机制.内存管理的工作由jvm帮我们完成.这样我们就不…
熟悉WebForm开发的朋友一定都知道,Page类必须实现一个接口,就是IHttpHandler.HttpHandler是一个HTTP请求的真正处理中心,在HttpHandler容器中,ASP.NET Framework调用HttpHandler的ProcessRequest成员方法来对这个HTTP请求进行真正的处理,真正地对客户端请求的服务器页面做出编译和执行.归根结底,Asp.Net所有的HTTP请求最后都是由IHttpHandler的实现来处理的,Asp.Net MVC框架当然也不例外.下…
最近一直在研读 jQuery 源码,初看源码一头雾水毫无头绪,真正静下心来细看写的真是精妙,让你感叹代码之美. 其结构明晰,高内聚.低耦合,兼具优秀的性能与便利的扩展性,在浏览器的兼容性(功能缺陷.渐进增强)优雅的处理能力以及 Ajax 等方面周到而强大的定制功能无不令人惊叹. 另外,阅读源码让我接触到了大量底层的知识.对原生JS .框架设计.代码优化有了全新的认识,接下来将会写一系列关于 jQuery 解析的文章. 我在 github 上关于 jQuery 源码的全文注解,感兴趣的可以围观一下…
word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包,它简单.高效,因此引起了很多人的关注.由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节,因而在一定程度上增加了这个工具包的神秘感.一些按捺不住的人于是选择了通过解剖源代码的方式来一窥究竟. 第一次接触 word2vec 是 2013 年的 10 月份,当时读了复旦大学郑骁庆老师发表的论文[7],其主要工作是将 SENNA…
在上篇实现了电影详情和短评数据的抓取.到目前为止,已经抓了2000多部电影电视以及20000多的短评数据. 数据本身没有规律和价值,需要通过分析提炼成知识才有意义.抱着试试玩的想法,准备做一个有关情感分析方面的统计,看看这些评论里面的小伙伴都抱着什么态度来看待自己看过的电影,怀着何种心情写下的短评. 鉴于爬取的是短评数据,少则10来个字,多则百来个字,网上查找了下,发现Google开源的Word2Vec比较合适,于是今天捣鼓了一天,把自己遇到的问题和运行的结果在这里做个总结. Word2Ve是g…
浅析匿名函数.lambda表达式.闭包(closure)区别与作用 所有的主流编程语言都对函数式编程有支持,比如c++11.python和java中有lambda表达式.lua和JavaScript中有闭包(closure).ObjectC中有块(blocks,^).那么这几个概念有什么共性和区别呢,只用普通函数不行吗,为什么要创造这些炫酷的概念呢? 一.匿名函数.lambda.closure区别 从功能性上说lambda和closure(或是OC中的blocks)是一个东西,只是不同语言的不同…
---恢复内容开始--- word-break|overflow-wrap|word-wrap--CSS英文断句浅析 一 问题引入 今天在再次学习 overflow 属性的时候,查看效果时,看到如下结果,内容在 div 中国换行了,可是两个 P 元素的内容并没有换行,搜索一番没有找到系统的答案,截图到群里请教大神,才知道是英文断句的问题,但是还是不太明白.之前没有遇到这种情况,为了彻底搞清楚,英文断句,又开始学习英文断句到底是怎么回事. 二 换行 每种语言里都有换行,就中文而言,我们最小语言单位…
前言 上一篇介绍了在webform平台实现ajax的一些方式,并且实现一个基类.这一篇我们来看一个开源的组件:ajaxpro.虽然这是一个比较老的组件,不过实现思想和源码还是值得我们学习的.通过上一篇的介绍,我们知道要调用页面对象的方法,就是靠反射来实现的,关键是整个处理过程,包括反射调用方法.参数映射等.ajaxpro不仅在后台帮我们实现了这个过程,在前台也封装了请求调用的方法,例如ajax的相关方法,用ajaxpro的方法就可以发送异步请求了,不需要自己封装js或者使用js库.接下来就对这个…
 一.word2vec调参   ./word2vec -train resultbig.txt -output vectors.bin -cbow 0 -size 200 -window 5 -negative 0 -hs 1 -sample 1e-3 -threads 12 -binary 1 一般来说,比较喜欢用cbow ,因为模型中 cbow有向量相加的运算.##保留意见   -cbow 0表示不使用cbow模型,默认为Skip-Gram模型 -size 表示词向量维数:经验是不超过100…
深度学习掀开了机器学习的新篇章,目前深度学习应用于图像和语音已经产生了突破性的研究进展.深度学习一直被人们推崇为一种类似于人脑结构的人工智能算法,那为什么深度学习在语义分析领域仍然没有实质性的进展呢? 引用三年前一位网友的话来讲: “Steve Renals算了一下icassp录取文章题目中包含deep learning的数量,发现有44篇,而naacl则有0篇.有一种说法是,语言(词.句子.篇章等)属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体,而语音和图像属于较为底层的原始输入信号,所以后两者更适…
Mosquitto 是一个IBM 开源pub/sub订阅发布协议 MQTT 的一个单机版实现(目前也只有单机版),MQTT主打轻便,比较适用于移动设备等上面,花费流量少,解析代价低.相对于XMPP等来说,简单许多. MQTT采用二进制协议,而不是XMPP的XML协议,所以一般消息甚至只需要花费2个字节的大小就可以交换信息了,对于移动开发比较有优势. IBM虽然开源了其MQTT消息协议,但是却没有开源其RSMB服务端程序,不过还好目前有比较稳定的实现可用,本文的Mosquitto是其中比较活跃的实…
近年来,Linux 系统的 init 进程经历了两次重大的演进,传统的 sysvinit 已经逐渐淡出历史舞台,新的 UpStart 和 systemd 各有特点,越来越多的 Linux 发行版采纳了 systemd.本文简要介绍了这三种 init 系统的使用和原理,每个 Linux 系统管理员和系统软件开发者都应该了解它们,以便更好地管理系统和开发应用. 浅析 Linux 初始化 init 系统,第 1 部分: sysvinit 浅析 Linux 初始化 init 系统,第 2 部分: UpS…
通过研究Windows服务注册卸载的原理,感觉它并没有什么特别复杂的东西,Windows服务正在一步步退去它那神秘的面纱,至于是不是美女,大家可要睁大眼睛看清楚了. 接下来研究一下Windows服务的启动和停止的流程. 启动流程 启动时自然是从程序的入口点开始 extern "C" int WINAPI _tWinMain(HINSTANCE /*hInstance*/, HINSTANCE /*hPrevInstance*/, LPTSTR /*lpCmdLine*/, int nS…
Linux模块机制浅析   Linux允许用户通过插入模块,实现干预内核的目的.一直以来,对linux的模块机制都不够清晰,因此本文对内核模块的加载机制进行简单地分析. 模块的Hello World! 我们通过创建一个简单的模块进行测试.首先是源文件main.c和Makefile. florian@florian-pc:~/module$ cat main.c #include<linux/module.h> #include<linux/init.h> static int __…
上文Java 浅析三大特性之一封装我们说到Java是一个注重编写类,注重于代码和功能复用的语言.Java实现代码复用的方式有很多,这里介绍一个重要的复用方式--继承. 在介绍继承之前,我们要明确一点,继承是一个比较复杂的编写类的方式,他会破坏掉父类的封装,因此只有我们确定需要用到继承的时候,我们才会用继承. 继承的概念 继承是一种构建新类的方式,他是基于已有的类的定义为基础,构建新的类,已有的类称为父类,新构建的类称为子类,子类能调用父类的非private修饰的成员,同时还可以自己添加一些新的成…
经过两篇的介绍我想对RunLoop应该有了简单的了解,至少不至于一无所知. 在这篇我想对“CFRunLoopObserverRef”做一下简单的补充. 在补充之前先说一下. 在现在的开发中已经很少见到MRC了. 但是那是对与OC对象的. CFRunLoopObserverRef属于CF (Core Foundation) 所以我们需要手动释放. 规则如下: 凡是带有creat copy retain 等成分的函数创建出来的对象都要要在最后进行释放,即Release. // // ViewCont…
上一篇我们说了runloop 的几种模式,那么我们在模式中又要做些什么呢??? 模式中有三个模块: 事件源(输入源) Source Source: 按照官方文档分类 Port-Based Custom Input Cocoa Perform Selector 按照函数调用栈,Source的分类 Source0:非基于Port的 Source1:基于Port的,通过内核和其他线程通信,接受,分发系统事件. (这里没什么太大用,剩下的Source概念我就不介绍了有兴趣可以去别处查查) 观察者 Obs…
RunLoop犹如其名循环. RunLoop 中有多重模式. 在一个“时刻”只能值执行一种模式. 因此在使用RunLoop时要注意所实现的效果有可能不是你想要的. 在这里用NSTimer展示一下Runloop的简单实现. 在故事板中添加一个TextView(用于测试) 我们吧nstimer加入到NSDefaultRunLoopMode模式中 在上面我们可以很清晰的看到,当我们滚动TextView的时候,nstimer不在执行. // // ViewController.m // CX RunLo…
最近在做一些和 NIF 有关的事情,看到 OTP 团队发布的 17 rc1 引入了一个新的特性“脏调度器”,为的是解决 NIF 运行时间过长耗死调度器的问题.本文首先简单介绍脏调度器机制的用法,然后简要分析虚拟机中的实现原理,最后讨论了一下脏调度器的局限性. 脏调度器机制的用法 了解 NIF 的同学都知道,在 Erlang 虚拟机的层面,NIF 调用是不会被抢占的,在执行 NIF 的时候调度器线程的控制权完全被 NIF 调用接管,因此除非 NIF 调用的代码主动交出控制权,否则调度器线程会一直执…
   MS SQL统计信息浅析上篇对SQL SERVER 数据库统计信息做了一个整体的介绍,随着我对数据库统计信息的不断认识.理解,于是有了MS SQL统计信息浅析下篇. 下面是我对SQL Server统计信息的一些探讨或认识,如有不对的地方,希望大家能够指正. 触发统计信息更新条件疑问     关于这个触发统计信息更新的条件.因为我在很多资料上看到过,例如Microsoft  SQL Server 企业级平台管理实践. 我自己上篇也是这样解释的.    1:普通表上,触发数据库自动更新统计信息…
jQuery 3.0 在6月9日正式发布了,3.0 也被称为下一代的 jQuery .这个版本从14年10月开始,其中发布过一次beta 版(2016/1/14,)和候选版(2016/05/20).一路走来,颇为不易. 文章目录 Data浅析 Data在jQuery内部的使用 1.x.x 和 2.x.x 的比较 一.Data浅析 jQuery 3.0 中的 Data 是内部使用的,定义为一个“类”.一共用它创建了两个对象,dataPriv 和 dataUser.Data 有 1 个对象属性(ex…
word2vec 是google 推出的做词嵌入(word embedding)的开源工具. 简单的说,它在给定的语料库上训练一个模型,然后会输出所有出现在语料库上的单词的向量表示,这个向量称为"word embedding".基于这个向量表示,可以计算词与词之间的关系,例如相似性(同义词等),语义关联性(中国 - 北京 = 英国 - 伦敦)等.NLP中传统的词表示方法是 one-hot representation, 即把每个单词表示成dim维的稀疏向量,dim等于词汇量的大小.这个…