摘要: 针对主流日志采集客户端(Logstash,Fluentd,以及日志服务客户端Logtail)进行功能.性能和稳定性测评 日志收集的场景 DT时代,数以亿万计的服务器.移动终端.网络设备每天产生海量的日志. 中心化的日志处理方案有效地解决了在完整生命周期内对日志的消费需求,而日志从设备采集上云是始于足下的第一步. 三款日志收集工具 logstash 开源界鼎鼎大名ELK stack中的"L",社区活跃,生态圈提供大量插件支持. logstash基于JRuby实现,可以跨平台运行在…

前文传送门:Logging with ElasticSearch, Kibana, ASP.NET Core and Docker 疑问:既然应用能直接向ElasticSearch写日志,为什么我们还需要Logstash,Fluentd等日志摄取器? 而且这些日志摄取器组件还成为日志收集的事实标准? 与成都大佬的沟通答疑: 最近读到的十二要素方法论第11点:Treat logs as event streams A twelve-factor app never concerns itself…

服务介绍 随着实时分析技术的发展及成本的降低,用户已经不仅仅满足于离线分析.目前我们服务的用户包括微博,微盘,云存储,弹性计算平台等十多个部门的多个产品的日志搜索分析业务,每天处理约32亿条(2TB)日志. 技术架构 简单介绍一下服务的技术架构: 这是一个再常见不过的架构了: (1)Kafka:接收用户日志的消息队列 (2)Logstash:做日志解析,统一成json输出给Elasticsearch (3)Elasticsearch:实时日志分析服务的核心技术,一个schemaless,实时的数…

传统日志与kubernetes日志对比 传统服务 目录固定 重启不会丢失 不用关注标准与错误日志输出 容器服务 节点不固定 重启服务会漂移 需要关注标准与错误日志输出 日志文件重启会丢失 日志目录不固定 k8s中的日志处理 常见日志采集方案: 1.远程日志 将容器中日志直接写入远程kafka.es等,再由logstash等处理.劣势就是需要改造服务由写入本地的就要进行修改 传输到远端存储. 2.sidecar模式,在每个pod中运行一个filebeat,logstash等pod共享一个valum…

测试logstash:docker run -it mylogstash:0.1.0 logstash -e 'input{stdin{}}output{stdout{codec=>rubydebug}}' http://www.jianshu.com/p/8384f6cd0f22 https://www.cnblogs.com/richaaaard/p/6109595.html =========================== Docker处理日志的方法是通过docker engine捕…

关于kubernetes的日志分好几种,针对kubernetes本身而言有三种: 1.资源运行时的event事件.比如在k8s集群中创建pod之后,可以通过 kubectl describe pod 命令查看pod的详细信息. 2.容器中运行的应用程序自身产生的日志,比如tomcat.nginx.php的运行日志.比如kubectl logs redis-master-bobr0.这也是官方以及网上多数文章介绍的部分. 3.k8s各组件的服务日志,比如 systemctl status kube…

1. Docker Daemon 配置参数 限制容器之间网络通信 在同一台主机上若不限制容器之间通信,容器之间就会暴露些隐私的信息,所以推荐关闭 docker daemon –icc=false 使用安全模式访问镜像仓库 Docker Daemon支持安全模式(默认)和非安全模式(–insecure-registry)访问镜像仓库,推荐镜像仓库配置CA证书,Docker Daemon配置安全访问模式,采用TLS安全传输协议: 使用Docker Registry v2版本 v2版本在性能与安全性方…

理解OpenShift(1):网络之 Router 和 Route 理解OpenShift(2):网络之 DNS(域名服务) 理解OpenShift(3):网络之 SDN 理解OpenShift(4):用户及权限管理 理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume 理解OpenShift(6):集中式日志处理 ** 本文基于 OpenShift 3.11,Kubernetes 1.11 进行测试 *** 1. Docker…

0. 技术选型参考 1. Collector Keywords: Collector, Processor 名称 Beats Fluentd-bit Introduction Beats are a collector and processor of lightweight (resource efficient, no dependencies, small) and open source log shippers that act as agents installed on the d…

中国SaaS死或生之二: ERP两大邪术,尽出歪门邪路   http://www.cniteyes.com/archives/33753   文章摘要:在数字化浪潮中,油腻ERP大叔的那些“歪门邪术”. 如果说CRM好似SaaS界的“引刀成一快,不负少年头”,那么ERP在SaaS领域的执着可谓“莫道桑榆晚,为霞尚满天”.为何ERP这名驰骋信息化多年的老兵依旧对SaaS壮心不已,原因或许与高谈阔论的转型.数字化无关,面对时代的交替与恐惧,死生事大. ERP:三十年河东,今年挣扎不归西 依稀记得多年…