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本文为霍格沃兹测试学院学员学习笔记. Python 装饰器简介 装饰器(Decorator)是 Python 非常实用的一个语法糖功能.装饰器本质是一种返回值也是函数的函数,可以称之为“函数的函数”.其目的是在不对现有函数进行修改的情况下,实现额外的功能. 在 Python 中,装饰器属于纯粹的“语法糖”,不使用也没关系,但是使用的话能够大大简化代码,使代码更加简洁易读. 最近在霍格沃兹测试学院的<Python 测试开发实战进阶>课程中学习了 App 自动化测试框架的异常处理,存在一定重复代码…
今天研究了下装饰器,添加重试功能遇到了个坑,跟大家分享一下: 代码如下: def re_try(maxtry): print locals() def wrapper(fn): print locals() def _wrapper(*args, **kwargs): print locals() while maxtry > 0: try: return fn(*args, **kwargs) except Exception as e: print e.message maxtry -= 1…
在Python学习的过程中,装饰器是比较难理解的一个应用.本人也在学习期间也遇到很多坑,现将装饰器的基本调用过程总结一下. 首先,装饰器用到了“闭包”,而“闭包”是学习装饰器的基础,所以在讲装饰器之前先将“闭包”的基本概念带大家一起回顾一下: 现有如下函数: def func(): def func1(): print('i\'m func1') return func1if __name__ == '__main__': f = func() f() print('函数func1的内存地址为:…
关于python装饰器,不是系统的介绍,只是说一下某些问题 1 首先了解变量作用于非常重要 2 其次要了解闭包 def logger(func): def inner(*args, **kwargs): print "Arguments were: %s, %s" % (args, kwargs) return func(*args, **kwargs) return inner 在这里面,func是被装饰的函数,*args, **kwargs是 func要接收的参数 3 装饰器 @l…
1.python装饰器 刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了.总结了一下解释得比较好的,通俗易懂的来说明一下: 小P闲来无事,随便翻看自己以前写的一些函数,忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣: def sum1(): sum = 1 + 2 print(sum) sum1() 此时小P想看看这个函数执行用了多长时间,所以写了几句代码插进去了: import time def sum1(): star…
Python装饰器学习(九步入门)   这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''   def myfunc():     print("myfunc() called.")   myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 1 2 3 4 5…
简单记录一下利用python装饰器来调整函数的方法.现在有个需求:参数line范围为1-16,要求把9-16的范围转化为1-8,即9对应1,10对应2,...,16对应8. 下面是例子: def format_lines(): def make_wrapper(func): def wrapper(*args, **kwargs): lines = list(args)[1:] new_args = list() for index, line in enumerate(lines): if i…
最近看到有个装饰器的例子,没看懂, #!/usr/bin/python class decorator(object): def __init__(self,f): print "initial decorator" f() def __call__(self): print "call decorator" @decorator def fun(): print "in the fun" print "after " fun…
python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习python装饰器之前我们先看看这样一个例子: 一.作用域 # coding:utf-8 msg = 'hello test1' def add(): msg = 'this is add' print msg #当执行add()时将打印'this is add' def add2(): print…
一个decorator只是一个带有一个函数作为参数并返回一个替换函数的闭包. http://www.xxx.com/html/2016/pythonhexinbiancheng_0718/1044.html 一步步教你理解Python装饰器 我作完了全部的测试.…