准备工作 from datetime import datetime from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, DateTime, ForeignKeyfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship # 数据库信息host = '127.0.0.…

SQLAlchemy实现排序有三种方式一:order_by:查询的时候使用此方式根据某个字段或模型下的属性进行排序二:模型定义的时候,指定排序方式三:一对多的时候,relationship的order_by参数 准备工作 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignKeyfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_ba…

(十四--十五)数据库查询优化Part I 如果理解的有问题.欢迎大家指出.这也是我在看课记得笔记..可能会有很多问题 查询优化的重要性 请记住用户只会告诉DMBS他们想要什么样的结果,而不会告诉他们如何获得结果 不同的查询plan性能上会有非常大的差距.[比如之前的nested join 和 index join] 1. Heuristics / Rules策略 这一策略侧重于重构那些愚蠢的sql语句 注意这里的Logical Plan和Physical Plan是不同的 在第一个阶段我们会重…

 孤荷凌寒自学python第四十四天Python操作数据库之准备工作 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天非常激动地开始接触Python的数据库操作的学习了,数据库是系统化设计中非常重要的部分,有了数据库才能保证所有的信息得以存储与交换. 今天了解到python可以操作的数据库非常丰富,从关系型数据库到非关系型数据库都提供了良好的支持. 就关系型数据库来说,从今天的初步学习中已经发现Python 可以非常方便的操作ACCESS本地数据库,SQLite本地数据库,msSQL…

0x1普通测试方式 (1)输入and1=1和and1=2测试,返回错误,证明存在注入 (2)union select联合查询 (3)查询表名 (4)其他 payload: ,( ,( 0x2 堆叠注入方式 payload: http:;, 0x3 第四十二关 本关打开是post,新建用户和重置密码处都无法访问Update更新数据后,经过mysql_real_escape_string()处理后的数据,存入到数据库当中后不会发生变化.在select调用的时候才能发挥作用.所以不用考虑在更新密码处进…

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第四十四课:3D光晕 3D 光晕 当镜头对准太阳的时候就会出现这种效果,模拟它非常的简单,一点数学和纹理贴图就够了.好好看看吧.   大家好,欢迎来到新的一课,在这一课中我们将扩展glCamera类,来实现镜头光晕的效果.在日常生活…

网站开发进阶(四十四)input type="submit" 和"button"的区别   在一个页面上画一个按钮,有四种办法: 这就是一个按钮.如果你不写javascript 的话,按下去什么也不会发生. 这样的按钮用户点击之后会自动提交 form,除非你写了javascript 阻止它. 这个按钮放在 form 中也会点击自动提交,比前两个的优点是按钮的内容不光可以有文字,还可以有图片等多媒体内容.(当然,前两个用图片背景也可以做到).它的缺点是不同的浏览器得到…

本文由CSDN博客貌似掉线翻译,其他章节的翻译请参见: http://blog.csdn.net/column/details/gradle-translation.html 翻译项目请关注Github上的地址: https://github.com/msdx/gradledoc 本文翻译所在分支: https://github.com/msdx/gradledoc/tree/1.12. 直接浏览双语版的文档请访问: http://gradledoc.qiniudn.com/1.12/userg…

难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java第四十四章:继承 下一章 "全栈2019"Java第四十五章:super关键字 学习小组 加入同步学习小组,共同交流与进步. 方式一:关注头条号Gorhaf,私信"Java学习小组". 方式二:关注公众号Gorhaf,回复"Java学习小组". 全栈工…

原文:Android项目实战(四十四):Zxing二维码切换横屏扫描 Demo链接 默认是竖屏扫描,但是当我们在清单文件中配置横屏显示的时候: <activity android:name=".CaptureActivity" android:screenOrientation="landscape" android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar.Fullscreen" /> 这时候扫描…

第四十四个知识点:在ECC密码学方案中,描述一些基本的防御方法 原文地址:http://bristolcrypto.blogspot.com/2015/08/52-things-number-44-describe-some-basic.html 在上篇文章中我们提到了在ECC中对抗侧信道攻击的一些基本防御.这篇文章似乎是为了完整性,同时对AES问询的同样的问题. 在我们讨论这个问题之前,我想要澄清我们要讨论什么样的策略.从这点看出,我们将会仅仅讨论实现层面的对策,而不是考虑硬件的对策例如双轨道…

总体流程: 在开发机开发代码后提交到gitlab 之后通过webhook插件触发jenkins进行构建,jenkins将代码打成docker镜像,push到docker-registry 之后将在k8s-master上执行rc.service的创建,进而创建Pod,从私服拉取镜像,根据该镜像启动容器 在第四十三章 微服务CICD(5)- gitlab + jenkins + docker中,实现了前两步.本节实现第三步 一.打通jenkins与k8s-master两台机器之间的ssh无密码访问…

之前也介绍过使用yarn api来submit spark任务,通过提交接口返回applicationId的用法,具体参考<Spark2.3(四十):如何使用java通过yarn api调度spark app,并根据appId监控任务,关闭任务,获取任务日志>; 但是我更喜欢使用该篇文章中介绍的使用java来调用spark-submit.sh shell提交任务,并从spark-sbumit.sh执行界面获取applicationId的方案.使用hadoop api方式需要配置好环境,以及根据…

abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统目录 abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——ABP总体介绍(一) abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——解决方案介绍(二) abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——领域层创建实体(三)  abp(net core)+easyui+efcore实现仓储管理系统——定义仓储并实现 (四) abp(net core)+easyu…

子查询让多个查询变成一个查询,只需要查找一次数据库,性能相对来讲更高效,不用写多个SQL语句就可以实现一些复杂的查询,在SQLAlchemy中要实现一个子查询,应该使用以下步骤:1.将子查询按照传统方式写好查询代码,然后在query对象后面执行subquery(),将这个查询变成子查询2.在子查询中,将以后需要用到的字段通过label(别名)方法,取别名3.在父查询中,如果想用子查询中的字段,可以通过子查询返回值.c.字段名拿到 准备工作 from sqlalchemy import creat…

一:limit:限制每次查询的时候查询数据的条数二:slice:查一个区间的数据,slice(起,止)三:offset:限制查找数据的时候过滤掉前面多少条四:切片:对query对象切实获取想要的数据 准备工作 from datetime import datetime from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignKey, DateTimefrom sqlalchemy.ext…

group_by:根据某个字段进行分组,比如想要根据年龄进行分组,再统计每一组有多少人having:对查找结果进一步过滤,类似于SQL语句的where 准备工作 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Text, ForeignKey, DateTime, Enumfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalch…

Mysql存储过程 存储过程是保存在Mysql上的一个别名(就是一堆SQL语句),使用别名就可以查到结果不用再去写SQL语句.存储过程用于替代程序员写SQL语句. 创建存储过程 delimiter // CREATE PROCEDURE p1() BEGIN SELECT * FROM studenttable; INSERT INTO teachertable(tname) VALUES('陈晨'); END // delimiter ; 当我们写完这段代码并执行,再去调用p1()就可以直接执…

前言: 听说Pylearn2是个蛮适合搞深度学习的库,它建立在Theano之上,支持GPU(估计得以后工作才玩这个,现在木有这个硬件条件)运算,由DL大牛Bengio小组弄出来的,再加上Pylearn2里面已经集成了一部分常见的DL算法,本着很想读读这些算法的源码和细节这一想法,打算学习下Pylearn2的使用. 网上这方面的中文资料简直是太少了,虽然本博文没什么实质内容,但也写贴出来,说不定可以帮到一些初学者. 从Bengio的一篇paper: Pylearn2: a machine lear…

一.进程与线程 1.1.进程 进程是应用程序的执行实例. 进程是程序的一次动态执行过程,它经历了从代码加载.执行到执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生.发展到最终消亡的过程 特征: 动态产生,动态消亡. 进程是并发性的. 进程独立性.是一个独立运行的基本单位,也是系统分配资源和调度的基本单位 1.2.线程 多线程是实现并发机制的一种有效手段.进程和线程一样,都是实现并发的一个基本单位 线程:进程内部的一个执行单元,它是程序中一个单一的顺序控制流程 特点: 线程依赖进程生存 一个进程…

一.引子 这是我们专栏的最后一篇答疑文章,今天我们来说说一些好问题. 在我看来,能够帮我们扩展一个逻辑的边界的问题,就是好问题.因为通过解决这样的问题,能够加深我们对这个逻辑的理解,或者帮我们关联到另外一个知识点,进而可以帮助我们建立起自己的知识网络. 在工作中会问好问题,是一个很重要的能力. 经过这段时间的学习,从评论区的问题我可以感觉出来,紧跟课程学习的同学,对 SQL 语句执行性能的感觉越来越好了,提出的问题也越来越细致和精准了. 接下来,我们就一起看看同学们在评论区提到的这些好问题.在和…

在使用多线程的应用下,如何保证线程安全,以及线程之间的同步,或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题,也是使用多线程下面临的问题,如果处理不好,会带来较严重的后果,使用python多线程中提供Lock Rlock Semaphore Event Condition 用来保证线程之间的同步,后者保证访问共享变量的互斥问题 Lock & RLock:互斥锁 用来保证多线程访问共享变量的问题 Semaphore对象:Lock互斥锁的加强版,可以被多个线程同时拥有,而Lock只能被某一个线程同时拥有. E…

wireshark:Beyond Compare是一个网络封包分析软件.网络封包分析软件的功能是撷取网络封包,并尽可能显示出最为详细的网络封包资料.Wireshark使用WinPCAP作为接口,直接与网卡进行数据报文交换,是目前全世界最广泛的网络封包分析软件 了解TCP端口 TCP的全称是Transmission Control Protocol,即传输控制协议.它在RFC 793中被定义.所有TCP通信都会使用源端口和目的端口,这些信息可以在每个TCP数据包的头部找到.而为了能够将数据传输到远…

论文原址:https://arxiv.org/abs/1708.02002 github代码:https://github.com/fizyr/keras-retinanet 摘要 目前,具有较高准确率的检测器基于双阶段的目标检测算法实现,单阶段通过对可能存在的位置进行密集的采样操作,一定程度上要比双阶段的方法要更简单快速,但是准确率会有所损失.在进行训练时,前景与背景二者之间较大的类别不平衡是产生上述问题的原因.针对上述问题,本文对常规的损失函数进行修改,降低易分类样本产生的损失的贡献度.本文…

Nginx安装 进入存放源码包的目录: cd /usr/local/src 下载源码包: wget http://nginx.org/download/nginx-1.12.1.tar.gz 解压: tar zxf nginx-1.12.1.tar.gz 安装Nginx: ./configure --prefix=/usr/local/nginx 编译安装: make && make install 编辑Nginx启动脚本: vim /etc/init.d/nginx . 复制如下内容 #…

一.交换排序的定义 利用交换数据元素的位置进行排序的方法称为交换排序.常用的交换排序方法有冒泡排序和快速排序算法.快速排序算法是一种分区交换排序算法. 二.冒泡排序 1.冒泡排序的定义 冒泡排序(Bubble Sort)是一种交换排序,它的基本思想是:两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止. 2.冒泡排序的实现 (1)非标准冒泡排序算法--最简单的交换排序 思想就是让每一个关键字,都和它后面的每一个关键字比较,如果大则交换,这样第一位置的关键字在一次循环后一定变成最小值…

统计1-8000之间的素数. 整体框架: 说明:有五个协程,三个管道.其中一个协程用于写入数字到intChan管道中,另外四个用于取出intChan管道中的数字并判断是否是素数,然后将素数写入到primeChan管道中,最后如果后面四个协程哪一个工作完了,就写入一个true到exit管道中,最后利用循环判断这四个协程是否都完成任务,并退出. main.go package main import ( "fmt" "go_code/project_13/test" &…

一.上节回顾 上一节,我们学了网络性能优化的几个思路,我先带你简单复习一下. 在优化网络的性能时,你可以结合 Linux 系统的网络协议栈和网络收发流程,然后从应用程序.套接字.传输层.网络层再到链路层等每个层次,进行逐层优化.上一期我们主要学习了应用程序和套接字的优化思路,比如: 在应用程序中,主要优化 I/O 模型.工作模型以及应用层的网络协议: 在套接字层中,主要优化套接字的缓冲区大小. 今天,我们顺着 TCP/IP 网络模型,继续向下,看看如何从传输层.网络层以及链路层中,优化 Linu…

1.简介   这一篇宏哥主要介绍webdriver在IE.Chrome和Firefox三个浏览器上处理不信任证书的情况,我们知道,有些网站打开是弹窗,SSL证书不可信任,但是你可以点击高级选项,继续打开不安全的链接.举例来说,想必大家都应该用过前几年的12306网站购票,点击新版购票,是不是会出现如下的界面.宏哥又找了一个https的页面,如下图所示: 2.三种浏览器如何处理不受信任的证书 三种浏览器访问网页,弹出证书不信任,需要点击下信任继续访问才行,多为访问https的网页.那么我们在做自动…

ABP Zero模块中需要配置的地方主要集中在三块:配置静态的role,配置外部认证源,以及配置本地化语言和资源. UserManagementConfig/IUserManagementConfig:定义了一个配置项,用于配置外部认证源.默认情况下,ABP Zero使用AbpUser表作为身份认证的数据源,但是我们也可以使用其他数据源做身份认证,比如AD或其他数据库.这种情况下,就需要通过UserManagementConfig将这个外表身份认证数据源添加进来.后文关于Ldap身份认证的文章会…