1 不仅可以统计list中元素的出现次数,也可以对str中的元素进行统计 # collections包中的Counter用于统计str list 中元素出现次数 from collections import Counter a = [1,1,2,3,4,5,6,6,6] b = Counter(a) # 输出一个a中每个元素出现次数的类,且按出现次数由高到低排列 print(b) # 输出元素5的出现次数 print(b[5]) # 输出出现次数前三的(元素,次数)对,且类型是list pri…

词向量嵌入需要高效率处理大规模文本语料库.word2vec.简单方式,词送入独热编码(one-hot encoding)学习系统,长度为词汇表长度的向量,词语对应位置元素为1,其余元素为0.向量维数很高,无法刻画不同词语的语义关联.共生关系(co-occurrence)表示单词,解决语义关联,遍历大规模文本语料库,统计每个单词一定距离范围内的周围词汇,用附近词汇规范化数量表示每个词语.类似语境中词语语义相似.用PCA或类似方法降维出现向量(occurrence vector),得到更稠密表示.性…

Python collections模块总结 除了我们使用的那些基础的数据结构,还有包括其它的一些模块提供的数据结构,有时甚至比基础的数据结构还要好用. collections ChainMap 这是一个为多个映射创建单一视图的类字典类型,也就是说,它同样具有字典类型的方法,它比基础数据结构中的字典的创建和多次更新要快,需要注意的是,增删改的操作都只会针对该对象的第一个字典,其余字典不会发生改变,但是如果是查找,则会在多个字典中查找,直到找到第一个出现的key为止. 特有方法 解释 maps 返…

0. 字典初始化 d = {'a':1,'b':2} 或 d={} d['a'] = 1 d['b'] = 2 是不是和json格式数据很相似,语法和JavaScript又很相似 1. 变量接受序列分解: p = (3.14,8.23) X,Y = p print(x,y) 3.14,8.23 2. Collections.deque 固定长度队列. >>> from collections import deque >>> p = deque(maxlen = 2)…

''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' >>文件: 字符串处理.py >>作者: liu yang >>邮箱: liuyang0001@outlook.com >>博客: www.cnblogs.com/liu66blog '''''''''''''''''''''''''''''''''''''''…

1.如何在列表,字典,集合中根据条件筛选数据? 如: 过滤列表[3, 9, -1, 10, 20, -2...]中的负数 筛出字典{‘小明’:70, 'Jim':88,'Tom':98...}中值高于90的项 筛出集合(2,3,5,7,8,12,23...)中能被3整除的元素 像第一种过滤列表中的负数,有一种通用的方法 data = [1,2,-1,-4,3,5,6] result = [] for x in data: if x >= 0: result.append(x) print res…

1.python计时器timeit模块 1)timeit 模块定义了接收两个参数的Timer类,两个参数都是字符串. 参数1:要计时的语句或者函数 参数2:为参数1构建环境的导入语句 2)Timer对象主要有两个方法: timeit(n):接收一个参数,表示每次计时时,执行被计时语句的次数,返回值为秒,默认100万次. repeat(n1,n2):接收两个参数,返回每次测试的耗时列表,单位为秒. 参数1:重复整个测试的次数,默认为3 参数2:每次测试中,调用被计时语句的次数,默认是100万次 2…

如何在列表,字典,集合中根据条件筛选数据 1.过滤掉列表[-1,-2,-3,4,5,6]中的负数和0 方法1,for循环 data = [-1, -2, -3, 4, 5, 6] res = [] for i in data: if i > 0: res.append(i) print(res) 方法2 filter data = [-1, -2, -3, 4, 5, 6] res = filter(lambda x: x > 0, data) print(list(res)) 方法3列表解析…

Collections中的各种方法 阅读目录(Content) 一.各种方法介绍 二.代码部分 回到顶部(go to top) 一.各种方法介绍 Counter 统计个数   elements  most_common  subtract defaultdict 字典默认值 ChainMap  合并多个映射对象(字典) OrderdDict    有顺序的字典 deque   双向队列,可限制长度 append,appendleft,ratote namedtuple      命名元祖 回到顶…

1. 词云简介 词云,又称文字云.标签云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思.常见于博客.微博.文章分析等. 除了网上现成的Wordle.Tagxedo.Tagul.Tagcrowd等词云制作工具,在python中也可以用wordcloud包比较轻松地实现(官网.github项目): from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pypl…