不加Dropout,训练数据的准确率高,基本上可以接近100%,但是,对于测试集来说,效果并不好: 加上Dropout,训练数据的准确率可能变低,但是,对于测试集来说,效果更好了,所以说Dropout可以防止过拟合. import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 载入数据集 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data"…