大家好,本文学习Chrome->webgpu-samplers->texturedCube示例. 上一篇博文: WebGPU学习(七):学习"twoCubes"和"instancedCube"示例 学习texturedCube.ts 最终渲染结果: 该示例绘制了有一个纹理的立方体. 与"rotatingCube"示例相比,该示例增加了下面的步骤: 传输顶点的uv数据 增加了sampler和sampled-texture类型的unifo…

大家好,本文学习Chrome->webgpu-samplers->twoCubes和instancedCube示例. 这两个示例都与"rotatingCube"示例差不多.建议大家先学习该示例,再学习本文的两个示例 上一篇博文: WebGPU学习(六):学习"rotatingCube"示例 学习twoCubes.ts 该示例绘制了两个立方体. 与"rotatingCube"示例相比,该示例增加了以下的内容: 一个ubo保存两个立方体的…

Python Tutorial 学习(八)--Errors and Exceptions恢复 Errors and Exceptions 错误与异常 此前,我们还没有开始着眼于错误信息.不过如果你是一路跟着例程走过来的,你就会发现一下错误信息.在Python里面至少有两类错误:语法错误和异常(syntax errors and exceptions) 8.1. Syntax Errors 语法错误 语法错误就是语法错误,语法错误就是语法错误. 比如说,关键词拼写错误,缩进错误,标点符号错误等等,…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除.…

目录 SVG 学习<一>基础图形及线段 SVG 学习<二>进阶 SVG世界,视野,视窗 stroke属性 svg分组 SVG 学习<三>渐变 SVG 学习<四> 基础API SVG 学习<五> SVG动画 SVG 学习<六> SVG的transform SVG 学习<七> SVG的路径——path(1)直线命令.弧线命令 SVG 学习<八> SVG的路径——path(2)贝塞尔曲线命令.光滑贝塞尔曲线命令 (转…

创建组件 ng generate component heroes {{ hero.name }} {{}}语法绑定数据 管道pipe 格式化数据 <h2>{{ hero.name | uppercase }} Details</h2> [(ngModel)] 双向绑定,form需要引入FormsModule AppModule 放置元数据(metadata) a. @NgModule 装饰器 imports导入外部模块 b. declarations 放置组件 @NgModule…

20155318 2016-2017-2 <Java程序设计>第八学习总结 教材学习内容总结 学习目标 了解NIO 会使用Channel.Buffer与NIO2 会使用日志API.国际化 会使用正则表达式 了解JDK8增强功能 NIO与NIO2 NIO(New IO)-from JDK1.4 NIO用频道衔接数据节点,在处理数据是,设定缓冲区容量,提供clear().rewind().flip().compact()等方法. Channel: 衔接数据节点 Buffer: 块操作,直接子类都有…

SQL 数据库 学习 007 通过一个示例简单介绍什么是字段.属性.列.元组.记录.表.主键.外键 (上) 我们来介绍一下:数据库是如何存储数据的. 数据库是如何存储数据的 来看一个小例子 scott 是Orale软件里面的一个例子,适合初学者学习. 现在,假如我们现在想存储员工的信息.也就是说:我们来通过这个例子来看看 字段.记录.表 是一个什么东西. 我们下面通过存储一个员工的信息,来把这些专业术语都来解释一遍. 假设有4个信息: 员工姓名 员工工资 员工性别 员工年龄 我们能不能这样去存储…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上非常大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.详细引用的资料请看參考文献.详细的版本号声明也參考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分详细的參考资料并没有详细相应.假设某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除.…

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Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0  2013-04-08   声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0  2013-04-08   声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0  2013-04-08   声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主…

鉴于目前中文的RabbitMQ教程很缺,本博主虽然买了一本rabbitMQ的书,遗憾的是该书的代码用的不是java语言,看起来也有些不爽,且网友们不同人学习所写不同,本博主看的有些地方不太理想,为此本博主决定根据官网进行原版学习,并进行相关笔记记录. 本博主接下来会根据官网http://www.rabbitmq.com/进行学习记录. 首先,我们来认识一下什么是RabbitMQ:下面摘录并翻译官网上两段话来理解一下他是什么:         RabbitMQ is the most widely…

谈起软件开发一定会想到用什么技术.采用什么框架,然而在盛行的敏捷之下,人的问题逐渐凸显出来.不少企业请人来培训敏捷开发技术,却发现并不能真正运用起来,其中一个主要原因就是大家还没有很好的学习能力.没有学习,就不会有合格的ScrumMaster,没有懂得敏捷本质的成员,没有Being敏捷的思想.其实学习敏捷开发本身就是一种学习,敏捷实践中也都是学习,学习无处不在.学习那么重要,但又有多少人不仅是爱学习,而且有学习方法呢?闲话不多说了,继续和大家侃侃IT人的自我导向型学习,这可是敏捷个人体系三个组件…

看到大家对我的文章赞了不少,看来大家还比较喜欢看.园子里的一些朋友和我说:”终于又看到你要在园子里发原创文章了.几年前就受益匪浅,经过几年的成长分享来的东西肯定也是精品.“ 感谢大家对我的信任,如果你手机以前就喜欢看我的博客的,可以在文章后面回复一下,我看看有多少是老顾客.这两年没有写太多新东西,当然不是说我没有在写东西,写的其实也不少,而且自认为也是精品.只是这两年家里事多,压力大,给IT朋友们写的少了,这也让我技术也给荒废了,今天在路上我还想着是不是要把OEA来个再版,支持B/S和Mobil…

我在 B 站学习深度学习(生动形象,跃然纸上) 视频地址:https://www.bilibili.com/video/av16577449/ tensorflow123 http://tensorflow123.com…

鸟哥Linux私房菜基础学习篇学习笔记3 第十二章 正则表达式与文件格式化处理: 正则表达式(Regular Expression) 是通过一些特殊字符的排列,用以查找.删除.替换一行或多行文字字符: 正则表达式是一种标准依据. grep是支持正则表达式的工具程序之一. 正则表达式可以分为基础正则表达式与扩展正则表达式 正则表达式与通配符是完全不一样的东西,通配符是bash接口的一个功能,但是正则表达式是一种字符串处理的表达方式. dmesg列出内核信息: 基础正则表达式字符: ^word --…

iOS学习——Quartz2D学习之UIKit绘制 1.总述 在IOS中绘图技术主要包括:UIKit.Quartz 2D.Core Animation和OpenGL ES.其中Core Animation提供动画实现技术,OpenGL ES是OpenGL针对嵌入式设备的简化版本,用以绘制高性能的2D和3D图形.这里主要UIKit和Quartz 2D. UIKit.它是高级别的图形接口,它的API都是基于Objective-C的.它能够访问绘图.动画.字体.图片等内容. Quartz 2D.是IO…

深度学习   深度学习学习目标: 1. TensorFlow框架的使用 2. 数据读取(解决大数据下的IO操作) + 神经网络基础 3. 卷积神经网络的学习 + 验证码识别的案例   机器学习与深度学习的区别 机器学习与深度学习的区别 1 特征提取方面 2 数据量和计算性能要求    3 算法代表 例如: 机器学习: 数据输入 –> 人工进行特征工程(需要大量专业领域知识) –> 分类算法计算 –> 得出结论 深度学习: 数据数据 –> 神经网络(通过将数据进行层层传递创建模型,自…

鸟哥Linux私房菜基础学习篇学习笔记2 第九章 文件与文件系统的压缩打包: Linux下的扩展名没有什么特殊的意义,仅为了方便记忆. 压缩文件的扩展名一般为: *.tar, *.tar.gz, *.tgz, *.gz, *.Z, *.bz2; *.Z是compress程序压缩的文件: *.gz是gzip程序压缩的文件: *.bz2是bzip2程序压缩的文件: *.tar是tar程序打包的数据,并没有压缩过: *.tar.gz是tar程序打包的文件,其中经过gzip程序压缩过: *.tar.bz…

鸟哥Linux私房菜基础学习篇学习笔记1 第三章 主导分区(MBR),当系统在开机的时候会主动去读取这个区块的内容,必须对硬盘进行分区,这样硬盘才能被有效地使用. 所谓的分区只是针对64Bytes的分区表进行设置. 分区的最小单位为柱面(cylinder). 扩展分区记录区也叫作逻辑分区. BIOS是写入到主板上的固件,开机时计算机会主动执行的第一个程序. 引导加载程序(Boot loader): 一支可读取内核文件来执行的软件. 文件系统与目录树的关系(挂载): 所谓挂载就是利用一个目录当成进…

SLAM涉及的知识面很广,我简单总结了 “SLAM知识树” 如下所示: (公众号菜单栏回复 “树” 可获得清晰版) 可以看到涉及的知识面还是比较广的.这里放出一张SLAM圈子里喜闻乐见的表达悲喜交加心情的漫画图,大家可以感受一下: 每个学SLAM的小伙伴可以说都是冒着“头顶凉凉”的巨大风险,勇气可嘉.下面结合SLAM知识树展开具体说说. 编程环境首先先说电脑环境和编程. 1.电脑环境:Linux环境,推荐Ubuntu16.04. 有人问Windows行不行?这么说吧,如果你是一位SLAM领域的大…

深度学习-tensorflow学习笔记(1)-MNIST手写字体识别预备知识 在tf第一个例子的时候需要很多预备知识. tf基本知识 香农熵 交叉熵代价函数cross-entropy 卷积神经网络 softmax   这里用到的tf基本知识 tf.tensor-张量,其实就是矩阵.官方说法是原料 tf.Varible-变量,用来记录数据,参数.其实也是个矩阵.不过要初始化后才有具体的值 tf.Session()-会话,就是个模型,我们可以在里面添加数据流动方向,运算节点 香农熵 香农熵是计算信息…

深度学习-tensorflow学习笔记(2)-MNIST手写字体识别超级详细版 这是tf入门的第一个例子.minst应该是内置的数据集. 前置知识在学习笔记(1)里面讲过了 这里直接上代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri May 25 14:09:45 2018 @author: Administrator """ #导入数据集 from tensorflow.examples.tutoria…

转自:https://www.qcloud.com/community/article/598765?fromSource=gwzcw.117333.117333.117333 这是<使用腾讯云 GPU 学习深度学习>系列文章的第二篇,主要介绍了 Tensorflow 的原理,以及如何用最简单的Python代码进行功能实现.本系列文章主要介绍如何使用 腾讯云GPU服务器 进行深度学习运算,前面主要介绍原理部分,后期则以实践为主. 往期内容: 使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之一:传统机器学…