在Apriori算法原理总结中,我们对Apriori算法的原理做了总结.作为一个挖掘频繁项集的算法,Apriori算法需要多次扫描数据,I/O是很大的瓶颈.为了解决这个问题,FP Tree算法(也称FP Growth算法)采用了一些技巧,无论多少数据,只需要扫描两次数据集,因此提高了算法运行的效率.下面我们就对FP Tree算法做一个总结. 1. FP Tree数据结构 为了减少I/O次数,FP Tree算法引入了一些数据结构来临时存储数据.这个数据结构包括三部分,如下图所示: 第一部分是一个项…

FP Tree算法原理总结 在Apriori算法原理总结中,我们对Apriori算法的原理做了总结.作为一个挖掘频繁项集的算法,Apriori算法需要多次扫描数据,I/O是很大的瓶颈.为了解决这个问题,FP Tree算法(也称FP Growth算法)采用了一些技巧,无论多少数据,只需要扫描两次数据集,因此提高了算法运行的效率.下面我们就对FP Tree算法做一个总结. 1. FP Tree数据结构 为了减少I/O次数,FP Tree算法引入了一些数据结构来临时存储数据.这个数据结构包括三部分,如…

相对于机器学习,关联规则的apriori算法更偏向于数据挖掘. 1) 测试文档中调用weka的关联规则apriori算法,如下 try { File file = new File("F:\\tools/lib/data/contact-lenses.arff"); ArffLoader loader = new ArffLoader(); loader.setFile(file); Instances m_instances = loader.getDataSet(); Discre…

FP-growth挖掘算法 步骤一 扫描数据库,扫描数据库一次,得到频繁1-项集,把项按支持度递减排序,再一次扫描数据库,建立FP-tree 步骤二 对每个项,生成它的 条件模式库 步骤三 用条件模式库构造对应的条件FP-tree,递归构造条件 FP-trees 同时增长其包含的频繁集,如果条件FP-tree直包含一个路径,则直接生成所包含的频繁集 C++源码 #include<bits/stdc++.h> #include<string> #include<algorith…

八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型例题. 该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 高斯认为有76种方案.1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果. 计算机发明后,有多种方法可以解决此问题. 2010年,在写完中国象棋的核心模块后,当时添加了一个扩展应用模块,N皇后问题. 效果图 算法源码 下面是…

在分布式系统中,应对高并发访问时,缓存.限流.降级是保护系统正常运行的常用方法.当请求量突发暴涨时,如果不加以限制访问,则可能导致整个系统崩溃,服务不可用.同时有一些业务场景,比如短信验证码,或者其它第三方API调用,也需要提供必要的访问限制支持.还有一些资源消耗过大的请求,比如数据导出等(参考 记一次线上Java服务CPU 100%处理过程 ),也有限制访问频率的需求. 常见的限流算法有令牌桶算法,漏桶算法,与计数器算法.本文主要对三个算法的基本原理及Google Guava包中令牌桶算法的实…

  这是一个外国人的算法,本人是搬运工.参考:http://blog.ivank.net/fastest-gaussian-blur.html   1:高斯模糊算法(参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/11/gaussian_blur.html) 所谓的模糊算法就是当前像素点和周围像素点进行加权均值之后的结果替换当前像素值.因此均值模糊是最简单的,只要将周围的像素点相加取平均值即可.     而高斯模糊则是将周围的像素点的权值按照高斯分布进行取值,即根据…

关于A*算法网上介绍的有很多,我只是看了之后对这个算法用c写了一下,并测试无误后上传以分享一下,欢迎指正!下面是我找的一个介绍,并主要根据这个实现的. 寻路算法不止 A* 这一种, 还有递归, 非递归, 广度优先, 深度优先, 使用堆栈等等, 有兴趣的可以研究研究~~ 简易地图 如图所示简易地图, 其中绿色方块的是起点 (用 A 表示), 中间蓝色的是障碍物, 红色的方块 (用 B 表示) 是目的地. 为了可以用一个二维数组来表示地图, 我们将地图划分成一个个的小方块. 二维数组在游戏中的应用是…

1.ubc:DAVID LOWE---SIFT算法的创始人,两篇巨经典经典的文章http://www.cs.ubc.ca/~lowe/[1] 2.cmu:YanKe---PCASIFT,总结的SIFT方面的文章SO全,巨经典http://www.andrew.cmu.edu/user/yke/[2] 3.ubc:MBROWN---SIFT算法用于图像拼接的经典应用autopano-sift,包括一个SIFTLIB库http://www.cs.ubc.ca/~mbrown/autostitch/a…

一.引子 本文搜集从各种资源上搜集高频面试算法,慢慢填充...每个算法都亲测可运行,原理有注释.Talk is cheap,show me the code! 走你~ 二.常见算法 2.1 判断单向链表是否有环 package study.algorithm.interview; /** * 判断单向链表是否有环? <p>Q1:判断是否有环? isCycle </> <p>Q2:环长? count </> <p>Q3: 相遇点? p1.data…

目录 前言 栈的定义 定义 常见应用 栈的常见应用 进栈出栈变化形式 栈的抽象数据类型 栈的顺序存储结构及实现 栈的顺序存储结构 顺序栈 顺序栈的结构定义 两栈共享空间 栈的链式存储结构及实现 栈的链式存储结构 栈的应用之递归 代码实现 指针式顺序栈操作 数组式顺序栈操作 链式栈 前言 李柱明博客:https://www.cnblogs.com/lizhuming/p/15487342.html 栈的定义 定义 栈(stack)是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表. 栈首先是一个线性表,栈元…

/* * Copyright (c) 2011. Philipp Wagner <bytefish[at]gmx[dot]de>. * Released to public domain under terms of the BSD Simplified license. * * Redistribution and use in source and binary forms, with or without * modification, are permitted provided th…

在FP Tree算法原理总结和PrefixSpan算法原理总结中,我们对FP Tree和PrefixSpan这两种关联算法的原理做了总结,这里就从实践的角度介绍如何使用这两个算法.由于scikit-learn中没有关联算法的类库,而Spark MLlib有,本文的使用以Spark MLlib作为使用环境. 1. Spark MLlib关联算法概述 在Spark MLlib中,也只实现了两种关联算法,即我们的FP Tree和PrefixSpan,而像Apriori,GSP之类的关联算法是没有的.而…

1.Apriori算法 Apriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法,它用来找出数据值中频繁出现的数据集合,找出这些集合的模式有助于我们做一些决策. Apriori算法采用了迭代的方法,先搜索出候选1项集及对应的支持度,剪枝去掉低于支持度的1项集,得到频繁1项集.然后对剩下的频繁1项集进行连接,得到候选的频繁2项集,筛选去掉低于支持度的候选频繁2项集,得到真正的频繁二项集,以此类推,迭代下去,直到无法找到频繁k+1项集为止,对应的频繁k项集的集合即为算法的输出结果. 可见这个算法还是很…

接着是上一篇的apriori算法: FP Tree数据结构 为了减少I/O次数,FP Tree算法引入了一些数据结构来临时存储数据.这个数据结构包括三部分,如下图所示 第一部分是一个项头表.里面记录了所有的1项频繁集出现的次数,按照次数降序排列. 比如上图中B在所有10组数据中出现了8次,因此排在第一位,这部分好理解. 第二部分是FP Tree,它将我们的原始数据集映射到了内存中的一颗FP树,这个FP树比较难理解,它是怎么建立的呢? 这个我们后面再讲.第三部分是节点链表.所有项头表里的1项频繁集…

Gin 简介 Gin is a HTTP web framework written in Go (Golang). It features a Martini-like API with much better performance -- up to 40 times faster. If you need smashing performance, get yourself some Gin. -- 这是来自 github 上 Gin 的简介 Gin 是一个用 Go 写的 HTTP web…

本文具体分析以太坊的共识算法之一:实现了POW的以太坊共识引擎ethash. 关键字:ethash,共识算法,pow,Dagger Hashimoto,ASIC,struct{},nonce,FNV hash,位运算,epoch Ethash 前面我们分析了以太坊挖矿的源码,挖了一个共识引擎的坑,研究了DAG有向无环图的算法,这些都是本文要研究的Ethash的基础.Ethash是目前以太坊基于POW工作量证明的一个共识引擎(也叫挖矿算法).它的前身是Dagger Hashimoto算法. Dag…

一.概述 作为一个合格的程序员,算法是必备技能,特此总结6大基础算法.java版强烈推荐<算法第四版>非常适合入手,所有算法网上可以找到源码下载. PS:本文讲解算法分三步:1.思想2.图示3.源码4.性能分析 1.1 时间复杂度 算法的运行时间,在这里主要考量:比较和交换的成本. 常见的时间复杂度排序:常数阶O(1)<对数阶O( )<线性阶O(n)<线性对数阶O(nlog2n)<平方阶O(n^2)<立方阶O(n^3)<指数阶O(2^n) 1.2 空间复杂度…

一.概述 作为一个合格的程序员,算法是必备技能,特此总结十大基础排序算法.java版源码实现,强烈推荐<算法第四版>非常适合入手,所有算法网上可以找到源码下载. PS:本文讲解算法分三步:1.思想2.图示3.源码4.性能分析 1.1 时间复杂度 算法的运行时间,在这里主要考量:比较和交换的成本. 常见的时间复杂度排序:常数阶O(1)<对数阶O( log2n)<线性阶O(n)<线性对数阶O(nlog2n)<平方阶O(n^2)<立方阶O(n^3)<指数阶O(2^…

原文链接 前言 分析这个项目的源码原因是需要有去重过滤,增量爬取两个功能,而scrapy-redis项目已经帮我们实现了,想看看他是怎么实现的.这里只贴出部分主要代码,查看时请打开源码对照,笔记有点长,建议看的童鞋按部分看.这是第一次分析源码,限于个人水平,如有错误恳请指正,谢谢! 地址:https://github.com/rmax/scrapy-redis/tree/master/src/scrapy_redis tips: 源码涉及scrapy的方法,不知道的在文档里搜一下就知道它的作用了…

前言 前面我们说到,当组件更新时,实例化渲染 watcher 时传递的 updateComponent 方法会被执行: const updateComponent = () => { // 执行 vm._render() 函数,得到 虚拟 VNode,并将 VNode 传递给 vm._update 方法,接下来就该到 patch 阶段了 vm._update(vm._render(), hydrating) } 首先会先执行 vm._render() 函数,得到组件的 VNode,并将 VNod…

算法源自网络(网络源码连接:http://www.mycodes.net/161/6659.htm)   整体思路:用二维数组构建棋盘每一个数组元素封装为一个picturebox附带若干属性(例如:棋子归属方.棋子的类型),用一个抽象基类规定基本的棋子移动规则(例如:不能选中空白picturebox.该红方走棋时不能选中蓝方棋子),具体的棋子单独从基类棋子类派生 重写派生类的方法规定其走棋规则,和相应填充picturebox的图片(例如: 炮不能斜着走不能直线吃子,翻山炮必须吃子且移动路径上只能…

本文是以源码中development/tools/idegen/README作为指导文档. 环境: Ubuntu 14.10,openJdk 1.7,Android Studio 1.0.2,android-5.0.1_r1源码 由于AS是基于IntelliJ IDEA开发的,所以本文也适用于IntelliJ IDEA 一.修改Android Studio(以下简称AS)的内存配置 因为在导入源码时需要消耗大量内存,所以先修改IDEA_HOME/bin/studio64.vmoptions(x8…

Reapter手写分页控件源码  2014-5-12 [VS2010]源码描述:实现repeater控件分页,方便好用,界面设计也很漂亮.数据库是Access,可直接运行.入口是RepeaterTest.aspx,自己手写的分页,控件绑定展示,其他功能没有做.下载的用户可以借鉴参考. HF通用权限管理系统源码  2014-5-12 [VS2010]源码描述:HF通用权限管理系统源码 特点:     UI:传统html css,美观 漂亮 大方 实用     js框架:jquery  系统大部分使…

http://blog.csdn.net/carson_ho/article/details/79373134 前言 HashMap 在 Java 和 Android 开发中非常常见 而HashMap 1.8 相对于 HashMap 1.7 更新多 今天,我将通过源码分析HashMap 1.8 ,从而讲解HashMap 1.8 相对于 HashMap 1.7 的更新内容,希望你们会喜欢.  本文基于版本 JDK 1.8,即 Java 8 关于版本 JDK 1.7,即 Java 7,具体请看文章J…

欢迎来我的 Star Followers 后期后继续更新Dubbo别的文章 Dubbo 源码分析系列之一环境搭建 Dubbo 入门之二 --- 项目结构解析 Dubbo 源码分析系列之三 -- 架构原理 技术点 面试中Dubbo负载均衡常问的几点 常见负载均衡算法简介 Dubbo 官方文档介绍 Dubbo 负载均衡的策略 Dubbo 负载均衡源码解析 面试中Dubbo负载均衡常问的几点 谈谈dubbo中的负载均衡算法及特点 最小活跃数算法中是如何统计这个活跃数的 简单谈谈你对一致性哈希算法的认识…

TF Prepare [图解tensorflow源码] 入门准备工作 [图解tensorflow源码] TF系统概述篇 Session篇 [图解tensorflow源码] Session::Run()流程图 (单机版) [图解tensorflow源码] Session::Run() 分布式版本 Graph 篇 [图解tensorflow源码] Graph 图模块 (UML视图) [图解tensorflow源码] Graph 图模块 —— Graph Loading [图解tensorflow源码…

转载: http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/48523267 CSDN-勿在浮沙筑高台 没有时间重新复制代码,只能一股脑的复制,所以代码效果不好...... 为了满足实时性的要求,前面文章中介绍过快速提取特征点算法Fast,以及特征描述子Brief.本篇文章介绍的ORB算法结合了Fast和Brief的速度优势,并做了改进,且ORB是免费. Ethan Rublee等人2011年在<ORB:An Efficient Alternat…

python如何查看内置函数的用法及其源码? 在anaconda的安装目录下,有一块会放着我们安装的所有包,在里面可以找到所有的包 找到scikit learn包,进入 这里面又有了多个子包,每个子包就是一个主要的算法或功能块.我们经常使用的一些算法或功能,比如线性模型.集成算法.神经网络.邻近neighbors算法,都是在这里面实现的.我们可以进入这些代码,看看底层到底是如何实现的. 来理一下sklearn中neighbors算法的实现. knn算法原理 neighbors中,又分为按照不同的…

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