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目前实现捏脸功能的方式主要有两种.一个是Blendshape(融合变形),一个是基于骨骼驱动的方式,通过修改骨骼矩阵(bindpose)来影响SkinMesh.这两种方式的最终原理都是在shader 生效之前修改顶点. 融合变形 优点:可以控制非常细微的变化,通常用于面部动画. 缺点:Blendshape在捏脸制作上工作量非常大,我想把一个结构捏的多么细微就要制作多少张脸,这个细微度和工作量是成正比的.这样会导致后期修改不方便,更重要的是性能消耗非常大.另外跟我们第三方动画软件不兼容. 骨骼驱动…

本着“没有捏脸系统算什么RPG”的想法,着手做一个2d简易捏脸demo.其实换装游戏都差不多啦~ github代码地址:Simple-Character-Edit-System (Unity版本:5.6.x) 成品如下图: 图是我二十分钟糊出来的(捂脸),喜欢绿头发=3=…

​2019年,国内人工智能领域的投融资热情大幅降低,相当数量的AI企业彻底消失在了历史的长河中,“人工智能寒潮已至”甚至成为行业年度热词. 与前几年创业与投资热情齐头并进的盛况相比,近段时间的AI行业显然萧条了很多. 究其原因,“AI落地难”要负主要责任. 从自动化时代到智能化时代,人工智能创造的价值在不断增长.与此同时,业务场景的精细度与复杂度也在不断提升,为人工智能技术的落地带来一系列挑战. 以国内人工智能企业为例.目前国内几个较大的人工智能独角兽企业,商业化落地主要集中在金融.安防监控.手…

数据源加速见官方文档(必须使用DAAL自己的库): Data Management Numeric Tables Tensors Data Sources Data Dictionaries Data Serialization andDeserialization Data Compression Data Model 可以看到支持的数据源:同数据类型的table(matrix),不同类型的table,以及从DB文件取数据.数据序列化.压缩等. 在这些定制的数据源上,Intel DAAL使用自…

在游戏会话中储存和访问游戏存档.这个是持久化数据储存,比如保存游戏记录. 我的理解是通过某个特殊的标签来保存在本地,而且该标签为key的意思,初始值不用赋值. 在游戏开发中较为实用. 暂时用到了 SetInt(string key, int value); 还有GetInt(string key, int defaultValue = 0); 在我的像素鸟开发中的原代码为: //保存历史最高分             if (PlayerPrefs.GetInt ("ScoreKey"…

引言:2018年7月25日,DataPipeline CTO陈肃在第一期公开课上作了题为<从ETL到ELT,AI时代数据集成的问题与解决方案>的分享,本文根据陈肃分享内容整理而成. 大家好!很高兴今天有机会和大家分享一些数据集成方面的看法和应用经验.先自我介绍一下.我叫陈肃,博士毕业于中国科学院大学,数据挖掘研究方向.现在北京数见科技(DataPipeline)任 CTO.之前在中国移动研究院任职算法工程师和用户行为实验室技术经理,之后作为合伙人加入过一家互联网教育公司,从事智能学习方面的研发…

本周在微软年度大会上,我们正在讨论组织如何依靠开发人员创造突破性的经验.随着大数据,云和人工智能的融合,创新与破坏正在加速,从未见过.数据是这一融合核心的关键战略资产.当结合云的无限计算能力和机器学习和人工智能等新功能时,它使开发人员能够构建下一代智能应用.作为开发人员,您正在寻找更快,更简单的方式来拥抱这些融合技术并改变您的应用体验. 今天在Build,我们做了几个产品公告,增加了上个月在Microsoft Data Amp上宣布的最新动力,这将有助于通过数据驱动的智能来增强地球上的每个组织.…

编辑 ai狗年 大数据和人工智能的关系,首先要说什么是大数据.这些年来,大数据先是被神化,继而又被妖魔化,到了今天,其实谁也不知道别人所谓的大数据指的是什么.我大数据从业者,建了一个大数据资源共享群119599574 每天分享大数据学习资料和学习路线,有时候大数据的定义里既有平台(硬件)又有分析技术.但为了说清楚大数据和人工智能的关系,我们还是回归大数据的本质:海量的.多维度.多形式的数据. 人工智能 任何智能的发展,其实都需要一个学习的过程.而近期人工智能之所以能取得突飞猛进的进展,不能不说是…

摘要:2019云栖大会大数据&AI专场,阿里巴巴高级研究员贾扬清为我们带来<大数据AI发展的新机遇和新挑战>的分享.本文主要从人工智能的概念开始讲起,谈及了深度学习的发展和模型训练,以及数据的爆发增长,着重阐述了算法.数据和算力的闭环. 直播回放 >>> 以下是精彩视频内容整理: 作为一个研究者的身份,在这么多年AI的科研工作之中,有哪些有意思的事情? 说到人工智能,从十几年前我开始做人工智能的时候,我当时认为毕业可能就失业了,我们永远不会像做数据库.系统.架构的人那…

根据艾瑞咨询发布的行业白皮书显示,2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元,预计2025年市场规模将突破113亿元,行业年复合增长率达到了23.5%.​ 作为人工智能产业的基石,数据标注行业正在从幕后走向前台,未来前景无限广阔. 然而,正如黎明前是一片无尽的黑暗一样,数据标注行业在蓬勃发展的背后也面临着诸多困局,这些困局已成为阻碍行业发展最大的绊脚石. 1. 人力成本突出 数据标注虽然披着人工智能的“外衣”,但是本质上仍然属于劳动密集型产业. 目前,国内从事数据标注行业的人群已…

​ 1. 两年前,来自山东农村的王磊成为了一位数据标注员.彼时的他,工作内容非常简单且枯燥:识别图片中人的性别. 然而,一段时间之后,他注意到分配给他的任务开始变得越来越复杂:从识别性别到年龄,从框选2D物体到3D物体,图片场景从白天到深夜,甚至出现了多雾天气,用他自己的话来形容,就是“越来越奇怪了”. 小赵今年25岁,别看年龄不大,但是她已经做了足足8年的餐厅服务员.她的人生计划是再做几年服务员,攒上一笔钱就回到老家开一家只属于自己的餐厅.然而,2017年随着她所在的餐厅因质检不合格而关停后,…

英特尔 至强 平台集成 AI 加速构建数据中心智慧网络 SNA 通过 AI 方法来实时感知网络状态,基于网络数据分析来实现自动化部署和风险预测,从而让企业网络能更智能.更高效地为最终用户业务提供支撑.通过引入第二代英特尔 至强 可扩展处理器以及面向英特尔 架构优化的 TensorFlow,SNA的 AI 训练能力获得了大幅提升,让企业网络在应对复杂业务场景时更加游刃有余. 概述 软件定义网络 (Software Defined Network,SDN)得益于以自动化方式对网络资源实施灵活调配的能…