NumPy IO Numpy 可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据. NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式:npy. npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据.图形.dtype 和其他信息. 常用的 IO 函数有: load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主要函数,默认情况下,数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npy 的文件中. savze() 函数用于将多个数组写入文件,默认情况下,数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名…

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系…

3.1.6.文件读写的一些细节3.1.6.1.errno和perror(1)errno就是error number,意思就是错误号码.linux系统中对各种常见错误做了个编号,当函数执行错误时,函数会返回一个特定的errno编号来告诉我们这个函数到底哪里错了.(2)errno是由OS来维护的一个全局变量,任何OS内部函数都可以通过设置errno来告诉上层调用者究竟刚才发生了一个什么错误.(3)errno本身实质是一个int类型的数字,每个数字编号对应一种错误.当我们只看errno时只能得到一个错…

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NumPy IO Numpy 可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据. NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式:npy. npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据.图形.dtype 和其他信息. 常用的 IO 函数有: load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主要函数,默认情况下,数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npy 的文件中. savze() 函数用于将多个数组写入文件,默认情况下,数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名…

关于系统性能优化,推荐一篇不错的博客! 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键…

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原多线程版FTP程序:http://www.cnblogs.com/linzetong/p/8290378.html 只需要在原来的代码基础上稍作修改: 一.gevent协程版本 1. 导入gevent模块 import gevent 2.python的异步库gevent打猴子补丁,他的用途是让你方便的导入非阻塞的模块,不需要特意的去引入. #注意:from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面,如time,socket模块之前…

本文摘自<用Python做科学计算>,版权归原作者所有. 上一篇讲到:NumPy-快速处理数据--ndarray对象--数组的创建和存取 接下来接着介绍多维数组的存取.结构体数组存取.内存对齐.Numpy内存结构 一.多维数组的存取 多维数组的存取和一维数组类似,因为多维数组有多个轴,因此它的下标需要用多个值来表示,NumPy采用组元(tuple)作为数组的下标.如二维数组需要(x, y)的元组标记一个数组元素:三维数组需要(x, y, z)的元组标记一个元素. 如下图所示,a为一个6x6的二…

https://www.cnblogs.com/zingp/p/6863170.html 阅读目录 1 基础知识回顾 2 I/O模式 3 事件驱动编程模型 4 select/poll/epoll的区别及其Python示例 网络编程里常听到阻塞IO.非阻塞IO.同步IO.异步IO等概念,总听别人装13不如自己下来钻研一下.不过,搞清楚这些概念之前,还得先回顾一些基础的概念. 回到顶部 1 基础知识回顾 注意:咱们下面说的都是Linux环境下,跟Windows不一样哈~~~ 1.1 用户空间和内核空…

NumPy - IO ndarray对象可以保存到磁盘文件并从磁盘文件加载. 可用的 IO 功能有: load()和save()函数处理 numPy 二进制文件(带npy扩展名) loadtxt()和savetxt()函数处理正常的文本文件 NumPy 为ndarray对象引入了一个简单的文件格式. 这个npy文件在磁盘文件中,存储重建ndarray所需的数据.图形.dtype和其他信息,以便正确获取数组,即使该文件在具有不同架构的另一台机器上. numpy.save() numpy.save(…

NumPy是什么? NumPy是科学计算的基本包在Python中. 这是一个Python库,它提供了一个多维数组对象, 各种派生的对象(如蒙面数组和矩阵),和一个 快速操作数组的各式各样的例程,包括 数学.逻辑.形状操作.排序选择.I / O, 离散傅里叶变换,基本的线性代数,基本统计 操作,随机模拟和更多. 1.Numpy数组对象: NumPy中的 ndarray 是一个多维数组对象,该对象由两部分组成: 实际的数据 描述这些数据的元数据 大部分的数组操作仅仅修改元数据部分,而不改变底层的实际…

对于MTK TP驱动移植一般分为六部分: 1.硬件IO口配置: 2.TP驱动移植. 3.I2C通信: 4.中断触发: 5.数据上报: 6.虚拟按键. 硬件电路: 1.GPIO配置 打开 mediatek\dct\DrvGen.exe  选择 mediatek\custom\xiaoxi\kernel\dct\dct\codegen.dws 配置文件 配置EINT7_CTP引脚.CTP_RST复位引脚 2.TP驱动移植(以ft5x16为例) 在\mediatek\custom\common\ker…

Linux Network IO Model.Socket IO Model - select.poll.epoll  原文:https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/3897910.html 目录 0. 引言 1. IO机制简介 2. 阻塞式IO模型(blocking IO model) 3. 非阻塞式IO模型(noblocking IO model) 4. IO复用式IO模型(IO multiplexing model) 5. 信号驱动式IO模型(signal…

一.numpy简介 numpy官方文档:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/?v=20190307135750 numpy是Python的一种开源的数值计算扩展库.这种库可用来存储和处理大型numpy数组,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多(该结构也可以用来表示numpy数组). numpy库有两个作用: 区别于list列表,提供了数组操作.数组运算.以及统计分布和简单的数学模型 计算速度快,甚至要由于python内置的简单运算,使得其成…

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系…

一.Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形. 它主要用来回事图形,用来展现一些数据,更加直观的展示,让你第一眼就只要数据的呈现趋势 二.Matplotlib 的基本用法 # !/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib from matplotlib import pyplot x = [1, 2, 3, 4, 7, 5, 6, 7, 4, 6…

转自:https://www.cnblogs.com/Javame/p/3665565.html 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化…

目录 一.pandas模块 二.matplotlib模块 1.条形图 2. 直方图 3.折线图 4.散点图+直线图 三.numpy 一.pandas模块 pandas是BSD许可的开源库,为Python编程语言提供了高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具. pandas模块:操作excel/json/sql/ini/csv(配置文件) 使用pandas处理Excel文件需要根据报错内容安装两个插件,pd从Excel中读取的是DataFrame数据类型. import numpy as np i…

NumPy 提供了多种排序的方法. 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性. 下表显示了三种排序算法的比较. 种类 速度 最坏情况 工作空间 稳定性 'quicksort'(快速排序) 1 O(n^2) 0 否 'mergesort'(归并排序) 2 O(n*log(n)) ~n/2 是 'heapsort'(堆排序) 3 O(n*log(n)) 0 否 1.numpy.sort() numpy.sort() 函数返回输入数组的…

NumPy 算术函数 1.NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add(),subtract(),multiply() 和 divide(). 需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则. import numpy as np a = np.arange(9, dtype=np.float_).reshape(3, 3) print('第一个数组:') print(a) print('第二个数组:') b = np.array([10, 10, 10]) print(b) prin…

NumPy 字符串函数 以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作. 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数. 这些函数在字符数组类(numpy.char)中定义. 函数 描述 add() 对两个数组的逐个字符串元素进行连接 multiply() 返回按元素多重连接后的字符串 center() 居中字符串 capitalize() 将字符串第一个字母转换为大写 title() 将字符串的每个单词的第一个字母转…

1.广播的引出 广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式, 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行. 如果两个数组 a 和 b 形状相同,即满足 a.shape == b.shape,那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘.这要求维数相同,且各维度的长度相同. >>> import numpy as np >>> a =np.arange(,) >>> b =np.arange(,) &g…

其它课程中的python---3.numpy总结(非常全) 一.总结 一句话总结: 学习方式应该是:听课+总结:-->找总结博客+再总结 需要始终记住:凭借,继承,复用 1.numpy的主要功能有哪些? 数组的转置,拼接,计算,切片,索引,组合 线性代数的各种操作:线代本身就是对数组(矩阵)的各种操作 2.numpy数组对象主要的属性? .shape :各维度的尺度 (2,5) .size :元素的个数 10 .dtype :元素的类型 dtype(‘int32’) .itemsize :每个元…

在使用过程中之前正常的功能,突然无法使用,性能变慢,通常都是资源消耗问题,资源消耗可以从以下几个方面去排查.对于已经安装硬件资源监控软件(zabbix)的环境,直接使用硬件资源监控软件(zabbix),检查服务器的资源消耗情况,在没有安装zabbix的环境,主要排查的资源包括CPU负载.内存使用情况.磁盘空间.磁盘IO等. 1.1.1    cpu负载 cpu负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息,也就是cpu使用队列的长度统计信息,这个数字越小越好. 使用t…

python基础.numpy使用.io读取数据集.数据处理转换与简单分析.读取UCI iris数据集中鸢尾花的萼片.花瓣长度数据,进行数据清理,去重,排序,并求出和.累积和.均值.标准差.方差.最大值.最小值.…

点这里进入ABP系列文章总目录 ABP(现代ASP.NET样板开发框架)系列之20.ABP展现层——动态生成WebApi ABP是“ASP.NET Boilerplate Project (ASP.NET样板项目)”的简称. ABP的官方网站:http://www.aspnetboilerplate.com ABP在Github上的开源项目:https://github.com/aspnetboilerplate 建立动态WebApi控制器 Abp框架能够通过应用层自动生成web api: pu…

什么是FTP? FTP就是文件传输协议 File Transfer Protocol 的缩写. FTP端口号是多少? 21 FTP的端口号能改吗? 能 ftp的端口号20.21有何区别? 一个是数据端口,一个是控制端口,控制端口一般为21,而数据端口不一定是20,这和FTP的应用模式有关,如果是主动模式,应该为20,如果为被动模式,由服务器端和客户端协商而定 FTP Port模式和FTP Passive模式 当你对一个FTP问题进行排错时候,你首先要问的一个问题是使用的是port模式的还是pas…

这几篇都是我原来首发在 segmentfault 上的地址:https://segmentfault.com/a/1190000005040834 突然想起来我这个博客冷落了好多年了,也该更新一下,呵呵 前篇 使用React.Node.js.MongoDB.Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程(一) 使用React.Node.js.MongoDB.Socket.IO开发一个角色投票应用的学习过程(二) 原文第十三步,Express API路由 第一个路由是用来创建角色的 app.po…