一.网站基本指标(即针对于网站用户行为而产生的日志中进行统计分析) 1. PV:网页浏览量(Page View页面浏览次数,只要进入该网页就产生一条记录,不限IP,统计点每天(较多)/每周/每月/..) 2. UV:独立访客数(Unique Vistor,以Cookie为依据,同一天内一个用户多次访问,只记为一个) 3. VV:访客的访问次数(Visit View,以Session为依据,访客访问网站到关掉该网站所有页面即记为一次访问) 4. IP:独立IP数(即记录不同IP,同一IP访问多次算…

php中添加utf-8: header("Content-type:text/html;charset='UTF-8'"); 文件操作步骤: 1.在同一目录下建立一个file.txt的文件夹 2.打开文件 $res = fopen("file.txt","r");//打开文件路径,打开后是个资源,需要进一步处理;//r为只读的意思 3.读取文件 $str= fread($res,300);//第二个参数为读取的长度(每个汉字的长度为3) $str…

目录 前言 搭建项目及其它准备工作 创建数据库 创建Koa2项目 安装项目其它需要包 清除冗余文件并重新规划项目目录 配置文件 规划示例路由,并新建相关文件 实现数据访问和业务逻辑相关方法 编写mysql-helper.js 编写数据访问方法 规划业务逻辑返回值 编写业务逻辑 注册 登录 首页 安全退出 写在之后 前言 前面一有写到一篇Node.js+Express构建网站简单示例:http://www.cnblogs.com/zhongweiv/p/nodejs_express_webapp.…

本文转自:https://www.cnblogs.com/zhongweiv/p/nodejs_koa2_webapp.html 目录 前言 搭建项目及其它准备工作 创建数据库 创建Koa2项目 安装项目其它需要包 清除冗余文件并重新规划项目目录 配置文件 规划示例路由,并新建相关文件 实现数据访问和业务逻辑相关方法 编写mysql-helper.js 编写数据访问方法 规划业务逻辑返回值 编写业务逻辑 注册 登录 首页 安全退出 写在之后 前言 前面一有写到一篇Node.js+Express构…

网站PV.UV以及查看方法 一.名词解释 PV:PV 是Page Views的缩写,即页面浏览量,用户每一次对网站中的每个网页访问均被记录一次.注意,访客每刷新一次页面,pv就增加一次. UV:UV是Unique Visitor的缩写,即独立访客数.指访问某个站点的不同IP地址的人数.在同一天的00:00-24:00内,uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者, 在同一天内再次或多次访问该网站则不计数. IP:一个独立IP访问网页,IP就增加一次,同一个IP多次访问该网站不计在内. 通过P…

前言 前面一有写到一篇Node.js+Express构建网站简单示例:http://www.cnblogs.com/zhongweiv/p/nodejs_express_webapp.html 这篇还是用以前的例子, 用Node.js+Koa2构建 Koa:   https://github.com/koajs/koa  http://koa.bootcss.com  (中文) Koa就不多介绍了,前面也写过Express,同一个团队打造,前面也过express文章,对比着看,自然可以看出些优点…

原文链接: https://www.toutiao.com/i6773241257528394248/ 之前我们做过<java mapreduce实现网站PV分析>,这次我们可以用hive分析一些需求指标 提出需求:统计分析24小时各个时段的pv和uv 分析: (1) pv统计总的浏览量 count(url) (2) uv统计去重 count(distinct guid) (3) 获取时间字段,日期和小时(分区表) 最终结果预期 接下来注意每个阶段:采集阶段,清洗阶段,分析阶段. 准备数据,查…

原文链接: https://www.toutiao.com/i6765677128022229517/ PV 是Page Views的缩写,即页面浏览量,用户每一次对网站中的每个网页访问均被记录一次.注意,访客每刷新一次页面,pv就增加一次. 我们目前的数据是: 其中的数据我们会得到标注 根据标注我们进行代码筛选,编写MapReduce 分析:我们先根据标注的表中有一个"省份"的字段,依据"省份"编写map. 首先我们创建Maven项目 填写pom信息 创建Map类…

pig是hadoop的一个子项目,用于简化MapReduce的开发工作,可以用更人性化的脚本方式分析数据. 一.安装 a) 下载 从官网http://pig.apache.org下载最新版本(目前是0.14.0版本),最新版本可以兼容hadop 0.x /1.x / 2.x版本,直接解压到某个目录即可. 注:下面是几个国内的镜像站点 http://mirrors.cnnic.cn/apache/pig/ http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/ http://mi…

一.对于二次排序案例部分理解 1. 分析需求(首先对第一个字段排序,然后在对第二个字段排序) 杂乱的原始数据 排序完成的数据 a,1 a,1 b,1 a,2 a,2 [排序] a,100 b,6 ===> b,-3 c,2 b,-2 b,-2 b,1 a,100 b,6 b,-3 c,-7 c,-7 c,2 2. 分析[MapRedice过程] 1> 分析数据传入通过input()传入map() 2> map()对数据进行层层过滤,以达到我们想要的数据源, 3> 过滤方法中可添加自…