import numpy as np olderr = np.seterr(all='ignore') 在程序的开头加上如上代码 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linspace.html…

原代码: return np.linalg.norm(np.cross(p2 - p1, p1 - p3)) / np.linalg.norm(p2 - p1) 出现报错: xxx/labelKeypoint/utils/qt.py:: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars 在stackoverflow上发现是忽略了分母为0的问题,修改代码为以下: : return np.linalg.norm(np.cross(…

最近试了一下Word2Vec, GloVe 以及对应的python版本 gensim word2vec 和 python-glove,就有心在一个更大规模的语料上测试一下,自然而然维基百科的语料进入了视线.维基百科官方提供了一个很好的维基百科数据源:https://dumps.wikimedia.org,可以方便的下载多种语言多种格式的维基百科数据.此前通过gensim的玩过英文的维基百科语料并训练LSI,LDA模型来计算两个文档的相似度,所以想看看gensim有没有提供一种简便的方式来处理维基…

Numpy [数组切片] In [115]: a = np.arange(12).reshape((3,4)) In [116]: a Out[116]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) In [117]: a[1:,1:3] Out[117]: array([[ 5, 6], [ 9, 10]]) In [118]: [布尔值索引]找出数据中大于5的元素 In [134]: a = [ random.randint(…

今天使用 numpy.true_divide 发现个有趣的事情, 下面的代码18.19行如果去掉,就会报下面的  RuntimeWarning def multivalue_divide(timeseries): # Get the last one day timeseries = [ item for item in timeseries if item[0]>(timeseries[-1][0]-86400) ] series = np.array([x[1] for x in times…

参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 初始化.正则化.梯度校验 1. 初始化参数:    1.1:使用0来初始化参数.    1.2:使用随机数来初始化参数.    1.3:使用抑梯度异常初始化参数(参见视频中的梯度消失和梯度爆炸).2. 正则化模型:    2.1:使用二范数对二分类模型正则化——L2正则化方法,尝试避免过拟合.    2.2:使用随机删除节…

参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 4.正则化 1)加载数据 仍是问题: 'c' argument has 1 elements, which is not acceptable for use with 'x' with s 解决——直接导入函数: import scipy.io as sio def load_2D_dataset(is_plot=Tru…

在多分类问题中,我们可以使用 softmax 函数,对输出的值归一化为概率值.下面举个例子: import sys sys.path.append("E:/zlab/") from plotnet import plot_net, DynamicShow num_node_list = [10, 7, 5] figsize = (15, 6) plot_net(num_node_list, figsize, 'net') Press `c` to save figure to &quo…

NaN 是 Not a Number 的缩写．它是一个数值类型值,通常在浮点计算中,表示未定义或无法表示的值．而且,不能直接使用相等运算符 (==) 检查 NaN．由于在程序中,nan == nan (C/C++/Python) 或 nan is nan (Python) 总是返回 0 或 False．因此,除了采用库函数外,往往可以利用这个性质检查某个数值是否为 NaN．下面介绍如何采用库函数检查 NaN 值: C/C++ 实现 在 C/C++ 中,采用 math.h 标准函数库中的 isna…

Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包.它是pandas等其他各种工具的基础. NumPy的主要功能: ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 *读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 *线性代数.随机数生成和傅里叶变换功能 *用于集成C.C++等代码的工具 安装方法:pip install numpy 引用方式:import numpy as np ------> 以下测试都是在ipython中 <------ 初识 imp…