for循环遍历dataframe,返回有一个元祖类型,第一个是行的索引,第二个是series,是每一行的内容.…

  iterrows(): 将DataFrame迭代为(insex, Series)对. itertuples(): 将DataFrame迭代为元祖. iteritems(): 将DataFrame迭代为(列名, Series)对 现有如下DataFrame数据: import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11, 'c2':110}, {'c1':12, 'c2':123}] df = pd.DataFrame(inp) prin…

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas中有类似R中的read.table的功能,而且很像. ---------------------------------------------------- 一.数据类型 (来源:Python 变量类型) Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表)              使用:[…

函数说明:array glob ( string $pattern [, int $flags ] )功能:寻找与模式匹配的文件路径,返回包含匹配文件(目录)的数组(注:被检查的文件必须是服务器系统的,不能用于远程文件)参数说明:第一个参数:匹配模式:第二个可选参数: GLOB_MARK - 在每个返回的项目中加一个斜线 GLOB_NOSORT - 按照文件在目录中出现的原始顺序返回(不排序) GLOB_NOCHECK - 如果没有文件匹配则返回用于搜索的模式 GLOB_NOESCAPE - 反…

采用PHP函数glob实现寻找与模式匹配的文件路径,主要讨论glob()函数的作用和用法,利用glob函数读取目录比其它的要快N倍,因为glob函数是内置函数处理起来自然要快. 一,函数原型 array glob ( string pattern [, int flags] ) 注意:glob()函数获取的是一个数组,其返回一个包含有匹配文件/目录的数组.如果出错返回FALSE 二,版本兼容 PHP 4 >= 4.3.0, PHP 5 三,函数的基础用法与实例 1,匹配目录下.txt后缀的文件…

最小值与最大值 def f(x): return pd.Series([x.min(),x.max(),index=['min','max']) frame.apply(f) 浮点值的格式化 format=lambda x:'%.2f' % x frame.applymap(format)#或者另一种用法frame['e'].map(format)…

之前已经写过pandas DataFrame applymap()函数 还有pandas数组(pandas Series)-(5)apply方法自定义函数 pandas DataFrame 的 applymap() 函数和pandas Series 的 apply() 方法,都是对整个对象上个各个值进行单独处理,返回一个新的对象. 而pandas DataFrame 的  apply() 函数,虽然也是作用于DataFrame的每个值,但是接受的参数不是各个值本身,而是DataFrame里各行(…

上一篇pandas DataFrame apply()函数(1)说了如何通过apply函数对DataFrame进行转换,得到一个新的DataFrame. 这篇介绍DataFrame apply()函数的另一个用法,得到一个新的pandas Series: apply()中的函数接收的参数为一行(列),把一行(列)通过计算,返回一个值,最后返回一个Series: 下图展示了把DataFrame的各列转换成一个数,最后返回成一个Series: 举个栗子: import numpy as np imp…

题意:给你一串含“.”和“X”的字串,每次一个玩家可以把‘."变成“X”,谁先弄到三个XXX就赢.假如先手必赢,输出所有能必赢的第一步,否则输出0. 思路:显然如果一个X周围两格有X那么肯定能一步变成XXX,所以两个人都要避免在自己回合产生这种情况.如果一开始就存在上述情况,那么肯定是那一步.否则我遍历每一个空格看看能不能下这一步.满足我在这个空格变成“X”不会造成上述情况,然后算出nim和是否留给对手一个必败态. 设sg[x]表示长度为x的空格的sg函数,然后我遍历1~x位置变成“X”,那么空…

核心知识点: (1)内置的zip函数可以平行地遍历多个迭代器. (2)python3中地zip相当于生成器,会在遍历过程中逐次产生元祖.而python2中地zip则是直接把这些元祖完全生成好,并一次性地返回整份列表. (3)如果提供地迭代器长度不等,那么zip就会自动提前终止. (4)itertools内置模块中地zip_longest函数可以平行地遍历多个迭代器,而不用在乎它们地长度是否相等. 在编写python代码时,我们通常要面对很多列表,而这些列表里的对象,可能也是相互关联的. 通过列表…