D3基础--数轴

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转载请注明出处! 概述: 与比例尺类似,D3的数轴实际上也使用来定义参数的函数.但与比例尺不同的是,调用数轴函数并不会返回值,而是会生成数轴相关的可见元素.包括:轴线,标签和刻度. 但是要注意数轴函数只适应于SVG图形,因为他们生成的都是SVG元素,同样,数轴是设计与定量比例尺(与序数比例尺相对)配合使用的. 定义和创建X轴: //定义x轴 var xAxis = d3.svg.axis() .scale(xScale) .orient("bottom"); //创建x轴 svg.ap…

数据可视化(7)--D3基础

一直想写写D3,觉得D3真心比较强大,基本上你能想出来的图表都能绘制出来,只不过使用起来比前几个要稍麻烦一点. 正好最近读完了<数据可视化实战>,将关于D3的知识梳理了一遍,写这篇博客记录一下. D3 是一个缩写,它的全称叫Data-Driven Documents(数据驱动的文档).D3是基于数据操作文档的JavaScript库.D3帮助你使用HTML,SVG和CSS生动的展现数据.D3不需要将你使用某个特定的框架,D3重点在于对主流浏览器的全兼容,同时结合了强大的虚拟化组件,以数据驱动的方…

D3基础---比例尺

转载请注明出处! 比例尺简述: 比例尺是一组把输入域映射到输出范围的函数. 一般来说数据集中的值不可能恰好与图表中的像素尺度一一对应.比例尺就是把这些数据值映射到可视化图形中使用的新值的便捷手段. D3的比例尺就是那些你定义的带有参数的函数. 听到比例尺有些人就会想到最终图表中一系列的刻度线,对应一系列的值,不要搞错,这些刻度显示坐标轴的一部分,而坐标轴只是比例尺的一种形象的表示.比例尺实际上代表的是一种数学关系,不可能直接输出可见的图形.比例尺和坐标轴是两种不同但相关的东西. 下面我们只讨论线…

D3基础---简介和数据

D3.js是一种数据操作类型的javascript库(也可视其为插件):结合HTML,SVG和CSS,D3可以图形化的,生动的展现数据. d3获取:http://d3js.org/ 在代码文件中引入D3: <script type="text/javascript" src="d3.v3/d3.v3.js"></script> 添加元素语法: d3.select("body").append("p").…

d3基础图形模板笔记

散点图(scatter plot): http://bl.ocks.org/weiglemc/6185069 雷达图(radar): http://xgfe.github.io/uploads/chenwubai/d3-basicCharts-radar/radar.html 饼图(pie): https://bl.ocks.org/xunhanliu/c5046972ab8fcdc6a34c0c7bd6e8517c 拖动(drag): https://bl.ocks.org/xunhanliu…

d3基础入门一-选集、数据绑定等核心概念

引入D3 D3下载,本文下载时的版本为6.5.0 mkdir d3.6.5.0 unzip --help unzip d3.zip -d d3.6.5.0/ ls d3.6.5.0/ API.md CHANGES.md d3.js d3.min.js LICENSE README.md $ ls 01_empty.html static <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=…

D3基础入门四-事件处理

6.5.0版 .on("mouseover", function(e,d) e: {"isTrusted":true} 第二个参考才是数据,但这在不同的环境可能会是不一样的. 也有可能是下面的情况,具体情况要测试一下 .on("mouseover", function(d)…

d3.js读书笔记-2

比例尺比例尺基本内容比例尺是一组把输入域映射为输出范围的函数.任意数据集中的值不可能恰好与图表中的像素尺度一一对应.比例尺就是把这些数据值映射为可视化图形中使用的新值的便捷手段.D3的比例尺就是那些你定义的带有参数的函数.定义好之后,就可以调用这些比例尺函数,传入值,它们就能返回按比例生成的输出值. 比例尺的输入值域(input domain)指可能的输入值的范围. 比例尺的输出范围(output range)指输出值可能的范围,一般以用于显示的像素为单位. 其实比例尺就是归一化的概念.…

D3树状图给指定特性的边特别显示颜色

D3作为前端图形显示的利器,功能之强,对底层技术细节要求相对比较多. 有一点,就是要理解其基本的数据和节点的匹配规则架构,即enter,update和exit原理,我前面的D3基础篇中有介绍过,不明白的可以再去研究下. 本篇博文,同样是在这个框架下,完成修改树状图中某两个节点之间的边用红色线条连接,实现表达特殊含义的目的. 背景故事: 微信朋友圈之间产品帖子相互转发,有些帖子转发后会有成交,只要有成交,则这个促成成交的节点及其之上的父节点都相应是有功劳的,这个轨迹需要用高亮的颜色表示(比如本例中…

python之《pandas》

pandas稍微比numpy处理数据起来还是要慢一点,pandas呢是numpy的升级版,可以说各有所长,numpy的优势是用来处理矩阵,而pandas的优势是处理数表. 1. Series 线性数表 serier一个线性数表,所谓线性数表就是他的数据比较单一,没有那么多的分类要么行为1要么列为1 通常serier我们用来自动生成数表的列啊,行啊什么的 import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series([1,3,6,np.nan,44,1]…