1.Row Key 基本原则是:(1).由于读取数据只能依靠RowKey,所以应把经常使用到的字段作为行键{如手机号+时间戳拼接的字符串} (2).RowKey长度越短越好,最好不要超过16个字节.从表的形式看,主要有列少行多的高表和行多列少的宽表,一般情况高表更有优势,因为HBase只能按行拆分. 防止数据过热:当行健为时间戳时,写入数据集中在其中一个Region很容易产生单点过热.解决办法:(1)添加hash前缀. (2)字段交换或提升权重:即在行键中添加另外一个字段或交换行建中多个字段的位…

HBase和Hive的异同之处? 共同点:HBase与Hive都是架构在Hadoop之上,底层存储都是使用HDFS 区别: 1). Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统.HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目. 2). hive是高延迟.结构化和面向分析的,hbase是低延迟.非结构化和面向编程 2). Hive的表是逻辑表,它本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,高延迟的特点. 3). HBase…

HBase学习(一) 一.了解HBase 官方文档:https://hbase.apache.org/book.html 1.1 HBase概述 HBase 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,用于存储海量的结构化或者半结构化,非结构化的数据 HBase是Hadoop的生态系统之一,是建立在Hadoop文件系统(HDFS)之上的分布式.面向列的数据库,通过利用Hadoop的文件系统提供容错能力.如果需要进行实时读写或者随机访问大规模的数据集的时候,会考虑使用HBase. HB…

HBase学习(一) 一.了解HBase 官方文档:https://hbase.apache.org/book.html 1.1 HBase概述 HBase 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,用于存储海量的结构化或者半结构化,非结构化的数据(底层是字节数组做存储的) HBase是Hadoop的生态系统之一,是建立在Hadoop文件系统(HDFS)之上的分布式.面向列的数据库,通过利用Hadoop的文件系统提供容错能力.如果需要进行实时读写或者随机访问大规模的数据集的时候,会…

1.课程环境 本课程涉及的技术产品及相关版本: 技术 版本 Linux CentOS 6.5 Java 1.7 Hadoop2.0 2.6.0 Hadoop1.0 1.2.1 Zookeeper 3.4.6 CDH Hadoop 5.3.0 Vmware 10 Hive 0.13.1 HBase 0.98.6 Impala 2.1.0 Oozie 4.0.0 Hue 3.7.0 2.内容简介 本教程针对有一定Hadoop基础的学员,深入讲解如下方面的内容: 1.Hadoop2.0高阶运维,包括H…

hbase入门-概念理解 参考文档: https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/80319552 1.      hbase概念 说起hbase之前,有一些概念需要了解: Hbase:是一个nosql数据库,和mongodb类似 Hive:hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件(或者非结构化的数据)映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行…

EasyReport是一个简单易用的Web报表工具(支持Hadoop,HBase及各种关系型数据库),它的主要功能是把SQL语句查询出的行列结构转换成HTML表格(Table),并支持表格的跨行(RowSpan)与跨列(ColSpan).同时它还支持报表Excel导出.图表显示及固定表头与左边列的功能.总体架构如下图所示: 目录 开发环境(Development Environment) 安装与部署(Installation & Deployment) 从源代码安装(From Source Co…

原博文出自于: http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4230220.html 感谢! 一.大数据的基本概念 1.1.什么是大数据 大数据指的就是要处理的数据是TB级别以上的数据.大数据是以TB级别起步的.在计算机当中,存放到硬盘上面的文件都会占用一定的存储空间,例如: 文件占用的存储空间代表的就是该文件的大小,在计算机当中,文件的大小可以采用以下单位来表示,各个单位之间的转换关系如下: 平时我们在我们自己的电脑上面常见的就是Byte.KB.MB.GB这几种,那么究…

一.HBase的相关概念1.HBase的概念:大量数据进行随机近实时读写时使用Hbase.2.HBase是一个模仿Gootable's Bigtable的,开源的.分布式的.版本化的非关系型数据库.3.Hbase是一个非关系型数据库.4.HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的 2.什么是nosql?Not Only SQL ,意即"不仅仅是SQL"3.常见的nosql数据库类型非关系型数据库--列存储(HBase)非关系型数据库--文档型存储(MongoDb)非关系型数据库…

HDFS简介: HDFS在设计时就充分考虑了实际应用环境的特点,即硬件出错在普通服务集群中是一种常态,而不是异常. 因此HDFS主要实现了以下目标: 兼容廉价的硬件设备 HDFS设计了快速检测硬件故障和进行自动恢复的机制,可以实现持续监视,错误检查,容错处理和自动回复,从而使得在硬件出错的情况下也能实现数据的完 整性 流数据读写   大数据集 HDFS中的文件通常可以达到GB甚至TB级别 简答的文件模型 HDFS采用了"一次写入,多次读取"的简单文件模型,文件一旦完成写入,关闭后就无法…