GP中的table和其它关系型数据表是一样的,除了数据被分布在不同的segment以外. 在建表的时候必须申明分布键distribution policy. 建表需定义下面几个方面: 1. 指定列和数据类型 2. 约束 3. 分布策略 4. 数据存储方式 5. 大表分区策略 ------选择列的数据类型------ 关于字符类型,gp中CHAR.VARCHAR.TEXT在性能上没有什么差异.但其它数据库系统中char有性能优势.在大多数情况下,可以用CHAR来替代TEXT 或 VARCHAR.…

表定义 MySQL的表包含表名,表空间.索引.列.约束等信息,这些表的元数据我们暂且称为表定义信息. 对于InnoDB来说,MySQL在server层和engine层都有表定义信息.server层的表定义记录在frm文件中,而InnoDB层的表定义信息存储在InnoDB系统表中.例如: InnoDB_SYS_DATAFILES InnoDB_SYS_TABLESTATS InnoDB_SYS_INDEXES InnoDB_SYS_FIELDS InnoDB_SYS_TABLESPACES Inn…

<来源网址:http://www.delphifans.com/infoview/Article_221.html>根据数据字典表定义的表结构,生成创建表的SQL语句 //1．  类名:TJZDbSqlCreate//2．  父类:Tcomponent//3．  主要属性://         DataBaseName:String //数据源.数据字典存放路径(有大小写区别)//         TableName:String  //  欲生成Create Table 语句的表(有大小写区…

hbase是一个KeyValue型的数据库,在<hbase实战>描述它的逻辑模型[行键,列族,列限定符,时间版本],物理模型是基于列族的.但实际情况是啥?还是上点代码吧. HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor("test"); //日志flush的时候是同步写,还是异步写 tableDesc.setDurability(Durability.SYNC_WAL); //MemStore大小 tableDesc.se…

2014-03-09 Created By BaoXinjian…

hbase表定义指令详细解说篇 1. alter, alter_async, alter_status 2. create 3. describe (可以简写成'desc')  显示某张表的结构情况 hbase(main)::> help 'describe' Describe the named table. For example: hbase> describe 't1' hbase> describe 'ns1:t1' Alternatively, you can use the…

表定义 只有成功创建数据库后,才能创建数据表,数据表是字段的集合,在表中数据按行和列的格式存储 创建表 MySQL 使用 CREATE TABLE 创建表.其中有多个选择,主要由表创建定义(create definition).表选项定义(table options) 和区分选项(partition options)等内容构成. 表创建定义:由表列的名字.列的定义集可能的一个空值声明.一个完整性约束或表索引项组成,表索引项主要定义表的索引.主键.外键等. 语法结构: CREATE[TEMPORA…

摘要:表结构设计是数据库建模的一个关键环节,表定义好坏直接决定了集群的有效容量以及业务查询性能,本文从产品架构.功能实现以及业务特征的角度阐述在GaussDB(DWS)的中表定义时需要关注的一些关键因素. 前言 GaussDB(DWS)是企业级的大规模并行处理关系型数据库,采用Shared-nothing架构的MPP(Massive Parallel Processing)系统,支持PB级别数据量的处理,适用于详单查询.数据仓库.混合负载和大数据分析等场景.Shared-nothing架构天然支…

实例: expdp zypacs/Sfx371482@zyrisdb schemas=ZYPACS content=metadata_only CONTENT={ALL | DATA_ONLY | METADATA_ONLY} zypacs 是数据库用户名:Sfx371482是数据库密码:zyrisdb 是数据库服务监听: CONTENT={ALL | DATA_ONLY | METADATA_ONLY} 三种模式 当设置CONTENT为ALL时,将导出对象定义及其所有数据.为DATA_ONLY…

greenplum属于分布式的数据库,MPP+Share nothing的体系,查询的效率很快.不过,这是建立在数据分散均匀的基础上的.如果DK值设置不合理的话,完全有可能出现所有数据落在单个节点上的情况,这就体现不出优势来.因此,DK值的设置是否合适是建表的时候,需要考虑的重要因素之一. 查看表(table_name)的数据在节点的分布情况: select gp_segment_id,count(*) from table_name group by gp_segment_id; 如果数据有严…