FocusBI:地产分析&雪花模型】的更多相关文章

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微信公众号:FocusBI关注可了解更多的商业智能.数据仓库.数据库开发.爬虫知识及沪深股市数据推送.问题或建议,请关注公众号发送消息留言;如果你觉得FocusBI对你有帮助,欢迎转发朋友圈或在文章末尾点赞[1] <商业智能教程>pdf下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1f9VdZUXztwylkOdFLbcmWw 密码:2r4v 在<租房分析&星型模型>文章中已经把多维模型建立起来. 能在多维数据库中查询租房数据,但是不太直观,怎样才能让租客…
基于雪花模型的维度以下面的 Product 产品与产品子类别,产品类别为例. DimProduct 表和 DimProductSubcategory 表有外键关系,而 DimProductSubcategory 表和 DimProductCategory 表存在外键关系. 测试的维度表与数据 - USE BIWORK_SSIS GO IF OBJECT_ID('DimProduct') IS NOT NULL DROP TABLE DimProduct GO IF OBJECT_ID('DimP…
分析业务模型-类图(Class Diagram)     分析业务模型-类图(Class Diagram)(上) 摘要:类图(Class Diagram)可能是用得最多的一种UML图.类图的基本语法并不复杂,你可能最多学习两三天就可以掌握,然而要真正做到活用类图则可能需要几年的功力.类图是锻炼面向对象分析(OOA:Object-Oriented Analysis)和面向对象设计(OOD:Object-Oriented Design)思想的重要的工具,是业务结构建模的重要工具.本章将会有大量的实战…
上面的[销售事实表]与[门店]维度.[集团]维度就组成了一个雪花模型. 1.可以把[集团]关联到[门店]的维度上去: 2.如果要把[集团]作为一个单独的维度,先在[维度]里把Dim_Group添加进来,然后在[多维数据库结构]的[维度]里把Dim_Group添加进来,然后到[维度用法]里定义与[销售事实表Fact_SaleCar]的关系,关系类型为[被引用]关系,如下图: 这样定义关系之后,就可以直接查看[集团]维度的销售情况了,如下图:…
模型是什么? Models are the heart of any JavaScript application, containing the interactive data as well as a large part of the logic surrounding it: conversions, validations, computed properties, and access control. You extend Backbone.Model with your dom…
前两节我们分别看了FastThreadLocal和ThreadLocal的源码分析,并且在第八节的时候讲到了处理一个客户端的接入请求,一个客户端是接入进来的,是怎么注册到多路复用器上的.那么这一节我们来一起看下客户端接入完成之后,是怎么实现读写操作的?我们自己想一下,应该就是为刚刚读取的数据分配一块缓冲区,然后把channel中的信息写入到缓冲区中,然后传入到各个handler链上,分别进行处理.那Netty是怎么去分配一块缓冲区的呢?这个就涉及到了Netty的内存模型. 当然,我们在第一节的时…
这一节我们一起看下分配过程 PooledByteBuf<T> allocate(PoolThreadCache cache, int reqCapacity, int maxCapacity) { PooledByteBuf<T> buf = newByteBuf(maxCapacity); // 初始化一块容量为 2^31 - 1的ByteBuf allocate(cache, buf, reqCapacity); // reqCapacity = 1024 进入分配逻辑 ret…
HotSpot采用了OOP-Klass模型描述Java的类和对象.Klass模型采用Klass类及相关子类的对象来描述具体的Java类.一般HotSpot JVM 在加载Java的Class 文件时,会在方法区创建 Klass ,用来保存Java类的元数据,包括常量池.字段.方法等. Klass模型中相关类的继承体系如下图所示. Metadata是元数据类的基础类型,除了Klass会直接继承外,表示方法的Method与表示常量池的ConstantPool也会继承,这里只讨论Klass继承体系中涉…
摘要:类图(Class Diagram)可能是用得最多的一种UML图.类图的基本语法并不复杂,你可能最多学习两三天就可以掌握,然而要真正做到活用类图则可能需要几年的功力.类图是锻炼面向对象分析(OOA:Object-Oriented Analysis)和面向对象设计(OOD:Object-Oriented Design)思想的重要的工具,是业务结构建模的重要工具.本章将会有大量的实战练习,你的OOA思想将会接受极大的考验和提升. 3.8 小结与练习 小结 类图是最常用的UML图,是用来训练你OO…
这一节和我一起开始正式的去研究Netty源码.在研究之前,我想先介绍一下Reactor模型. 我先分享两篇文献,大家可以自行下载学习.  链接:https://pan.baidu.com/s/1Utym7AS8DHCxrh5aNOD2Ew  提取码:18u3       下面主要是对文献中一些内容和重要的图片进行说明: 1.Each handler may be started in its own thread, 这种方式在客户端负载增加的时候,有很严重的性能问题. serversocket的…
参考,https://matt33.com/2019/03/17/apache-calcite-planner/ Volcano模型使用,分为下面几个步骤, //1. 初始化 VolcanoPlanner planner = new VolcanoPlanner(); //2.addRelTrait planner.addRelTraitDef(ConventionTraitDef.INSTANCE); planner.addRelTraitDef(RelDistributionTraitDef…
合作项目特点NABCD分析结果: 特点:便捷 N(Need 需求):在大学期间内,我们通常会有许多不用的课本或书籍或者其他东西,堆积起来又没有地方放,想卖出去就要建一个群,十分麻烦,开发该软件用户可直接购买其他同学挂在页面的商品,十分便利. A(Approach 做法):用户在页面挂上出售物品,需要的用户可以联系卖家,线下交易. B(Benefit 好处):软件是面向在校生的,范围小,使得二手交易更加方便. C(Competitors 竞争):页面简洁,没有广告,功能齐全,交易流畅,这就是我们的…
GBGradeCode 外键关系: 1 烟叶等级 T_GBGradeCode.I_DistinctionID=T_Distinction.I_DistinctionID 烟叶等级分为:上等烟.中等烟.下等烟.末等烟.低等烟.低次等烟.其它.下低等烟 2 分级标准 T_GBGradeCode.I_GradStanCode=T_GradeStandard.I_GradStanCode 取值为:四十二级.二十八级.自定义.其他.工艺级别 3 烟叶烤型 T_GBGradeCode.C_Type=T_To…
微信公众号:FocusBI关注可了解更多的商业智能.数据仓库.数据库开发.爬虫知识及沪深股市数据推送.问题或建议,请关注公众号发送消息留言;如果你觉得FocusBI对你有帮助,欢迎转发朋友圈或在文章末尾点赞[1] <商业智能教程>pdf下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1f9VdZUXztwylkOdFLbcmWw 密码:2r4v MDX引擎 MDX是一种结构化查询语言,它比SQL查询语言更复杂,因为MDX是面向多维数据模型进行数据检索用来支持复杂的商业环境数据验…
关注微信公众号:FocusBI 查看更多文章:加QQ群:808774277 获取学习资料和一起探讨问题. <商业智能教程>pdf下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1f9VdZUXztwylkOdFLbcmWw 密码:2r4v 首先自我介绍一下,我叫Focus(中文意思:聚焦.焦点.集中),从事BI工作,所以取名叫FocusBI,希望大家不要理解为福克斯汽车品牌了. 从事BI工作已有5年有余,经历大大小小的BI项目8个:从工厂的操作工到BI小白,从小白开始进入BI行…
这是我从工厂出来的第五个年头,也是我第一次主动写年终总结: 回想这一年来一点成就都没有,想想都有点后怕:而且每天还是干着同样的事情,容易被新手代替,由于我比较厌烦每天重复的干同样的活,所以我开始思考是否有系统能帮我干活或者帮我处理掉大部分工作来提高工作效率和解决问题的速度.我的工作是每天处理不同的数据问题,这些数据几乎是整个企业的数据整合,所以得建立数据仓库来管理企业数据支持企业各层次的业务需求. 建数据仓库大部分是体力活,看在体力活的面子上我萌发出一个想法,把体力活让系统来完成.这个想法就是<…
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关注微信公众号:FocusBI 查看更多文章:加QQ群:808774277 获取学习资料和一起探讨问题. <商业智能教程>pdf下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1f9VdZUXztwylkOdFLbcmWw 密码:2r4v 数据行业发展的很快,很多一起做BI的朋友都已转入大数据.云计算.人工智能等高大上的领域去了,而我还停留在原地做BI,导致能一起讨论问题的人越来越少,我还有太多BI领域的知识不会,需要深入学习,只好一个人慢慢前行一点一点的去学. 在做BI实施的…
关注微信公众号:FocusBI 查看更多文章:加QQ群:808774277 获取学习资料和一起探讨问题. <商业智能教程>pdf下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1f9VdZUXztwylkOdFLbcmWw 密码:2r4v 这张照片确实很帅,我承认我不是因为这张照片而入行BI的,而是没有别的选择了才入行BI的. 大家不要看他拖动图表那么爽.那么自然,你可不知道背后的数据团队要付出多少心血才能让他做分析报表那么轻松自然.在商业智能项目实施的过程中数据清洗整理占用了…
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关注微信公众号:FocusBI 查看更多文章:加QQ群:808774277   获取学习资料和一起探讨问题. SSAS是微软BI组件系列中最核心的组件,商业智能的心脏所有的数据都从这里统一输出,它能把数据库表压缩成多维数据集压缩比例大约是10:1,也就是你说100G的数据库能压缩成10G的多维数据库,它最大的特点是从预先设置好的角度任意拖拉维度属性展现数据,这是微软BI的联机分析处理服务(OLAP),面向的是分析主题.它最大的缺点是无法查询大量的明细数据,这也是在商业智能项目实施中甲方没有理解商…
关注微信公众号:FocusBI 查看更多文章:加QQ群:808774277 获取学习资料和一起探讨问题. Django 入门案例开发(中) http://www.cnblogs.com/focusBI/p/7858267.html   Django 入门案例开发(下) ——创建项目应用及模型类    http://www.cnblogs.com/focusBI/p/7868737.html Django是一个重量级的web开发框架,它提供了很多内部已开发好的插件供我们使用:这里不去描述 Djan…
本文系原创,转载请注明出处~ 小喵的博客:https://www.miaoerduo.com 博客原文(排版更精美):https://www.miaoerduo.com/c/dlib人脸关键点检测的模型分析与压缩.html github项目:https://github.com/miaoerduo/dlib-face-landmark-compression 人脸关键点检测的技术在很多领域上都有应用,首先是人脸识别,常见的人脸算法其实都会有一步,就是把人脸的图像进行对齐,而这个对齐就是通过关键点…