一.装饰器基础 装饰器是可调用的对象,其参数是另一个函数(被装饰的函数).装饰器可能会处理被装饰的函数,然后把他返回,或者将其替换成另一个函数或可调用对象. eg:decorate装饰器 @decorate def target(): print("Running target()") #上面写法等同于 def target(): print("Running target()") target = decorate(target) 两种写法最终得出来的结果相同,但…

函数装饰器(function decorator)可以对函数进行“标注”,给函数提供更多的特性. 在理解装饰器之前需要理解闭包(closure).Python3.0 引入了保留关键字 nonlocal,使用闭包同样也离不开 nonlocal.顺便说一句,闭包除了用在装饰器上,对于异步编程也是很重要的概念. 装饰器(decorator)是一个可调用的装饰函数,它接收另一个函数作为参数. 假设已经定义好了一个装饰器 decorate(decorate 实际上是一个接收函数并且返回函数的函数),那么以…

第7章 函数装饰器和闭包 装饰器用于在源码中"标记"函数,动态地增强函数的行为. 了解装饰器前提是理解闭包. 闭包除了在装饰器中有用以外,还是回调式编程和函数式编程风格的基础. 1. 装饰器基础知识 装饰器是callable对象,其参数是被装饰的函数. 装饰器将被装饰的函数处理后返回,或者将被装饰的函数替换成另一个函数或可调用对象. Python也支持类装饰器,参见第21章. 4. 第一大特性:装饰器能把被装饰的函数替换成其他函数 5. 第二大特性:装饰器在加载模块时立即执行.看例子3…

叠放装饰器 示例 7-19 演示了叠放装饰器的方式:@lru_cache 应用到 @clock 装饰fibonacci 得到的结果上.在示例 7-21 中,模块中最后一个函数应用了两个 @htmlize.register 装饰器. 把 @d1 和 @d2 两个装饰器按顺序应用到 f 函数上,作用相当于 f =d1(d2(f)).也就是说,下述代码: @d1 @d2 def f(): print('f') 等同于: def f(): print('f') f = d1(d2(f)) 参数化装饰器…

在了解了Python函数装饰器基础知识和闭包之后,开始正式学习函数装饰器. 典型的函数装饰器 以下示例定义了一个装饰器,输出函数的运行时间: 函数装饰器和闭包紧密结合,入参func代表被装饰函数,通过自由变量绑定后,调用函数并返回结果. 使用clock装饰器: import time from clockdeco import clock @clock def snooze(seconds): time.sleep(seconds) @clock def factorial(n): return…

一.场景描述 (一)问题 系统中最初使用Crystal Report(水晶报表)工具生成报表,并将报表发送给客户端查看,此时定义一CrystalReport工具类即可完成水晶报表的生成工作. 后续报表工具增加SSRS报表(SQL Server Report Service),此时可定义SSRSReport工具类完成SSRS报表的生成工作: 并定义Report接口,重构两报表工具类实现Report接口,客户端通过接口统一调用. 需求接着变更,报表工具需要在发送给客户端(以PDF格式)的同时,可导出…

装饰器分步解释-形成过程: #-*- coding: UTF-8 -*- #示例1: def deco(p_args): def pack(): print('haha,i am deco fun') print('i want to use parent fun arg: '+p_args) print('haha,i am deco fun--finished\n') return pack deco('abc') #执行结果无返回值 deco('abc')() #执行结果同示例2 #示例2…

简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能,我们也称之为AOP(面向切面编程) 原理 实现装饰器的最主要的原因是python中一切皆为对象,我们会把方法看做一个对…

初识装饰器(decorator ) Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数,它接收一个函数作为参数,然后,返回一个新函数. 使用 decorator 用Python提供的 @ 语法,这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码. 先看一个例子: #!/usr/bin/env python def outer(func): print('这是outer.') def inner(): print('这是inner.') func() print('这是最后.…

原文链接:http://python.jobbole.com/86717/ Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def say_hello(): print "hello!" def say_goodbye(): print "hello!" # bug here if __name__ == '__main__':…