装饰器 # 一个函数装饰器的列子 def log(func): def wrapper(*args,**kwargs): print('Name=%s'%func.__name__) return func(*args,**kwargs) return wrapper @log def Print(): print('2017-2-3') return None Print() ''' 观察上面的log,因为它是一个decorator,所以接受一个函数作为参数,并返回一个函数. 通过@方法调用后…

廖老师网站:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 花几天时间看了廖老师的python教程,现在总结一下. (本人用python工作了一年半,有一定python基础,看过<python核心编程>与部分<python源码剖析>,只把自己觉得有用的记一下) 高级特性 切片,对list和tuple而言 生成器yield,协程用到,用于异步 迭代器Iterable(…

filter Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 注意到filter()函数返回的是一个Iterator,也就是一个惰性序列,所以要强迫filter()完成计算结果,需要用list()函数获得所有结果并返回list. 看看素数构造的过程: # 用生成器产生一个奇数序列——无穷数列 def…

我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式.现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点. 首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker. 如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker. 如果用多线程实现Master-Worker,主线程就是Master,其他线程就是Worker. 多进程模式最大的优点就是稳…

协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用. 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕. 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的.而协程的调用和子程序不同. 协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,在适当…

多进程 操作系统轮流让各个任务交替执行,任务1执行0.01秒,切换到任务2,任务2执行0.01秒,再切换到任务3,执行0.01秒……这样反复执行下去.表面上看,每个任务都是交替执行的,但是,由于CPU的执行速度实在是太快了,我们感觉就像所有任务都在同时执行一样. 对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process) 在一个进程内部,要同时干多件事,就需要同时运行多个“子任务”,我们把进程内的这些“子任务”称为线程(Thread). multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块…

同步IO 异步IO 最常见的IO——读写文件 读写文件前,我们先必须了解一下,在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘,所以,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件),或者把数据写入这个文件对象(写文件). open() read() close() try: f = open('/path/to/file', 'r') print(f.read()) finally…

错误处理 try...except...finally...机制 try: print('try...') r = 10 / 0 print('result:', r) except ZeroDivisionError as e: print('except:', e) finally: print('finally...') print('END') expect代码错误捕捉机制[错误也是class,栈结构错误机制] logging模块的错误记录方式 except Exception as e…

概述 面向对象编程——Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想.OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数. 数据封装.继承和多态是面向对象的三大特点,我们后面会详细讲解. 由于类可以起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去.通过定义一个特殊的__init__方法,在创建实例的时候,就把name,score等属性绑上去: 类是创建实例的模板,而实例则是一个一个具体的对象,各个实例拥有…

使用模块 任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释: 使用__author__变量把作者写进去,这样当你公开源代码后别人就可以瞻仰你的大名: 当我们在命令行运行模块文件时,Python解释器把一个特殊变量__name__置为__main__,而如果在其他地方导入该模块时,if判断将失败,因此,这种if测试可以让一个模块通过命令行运行时执行一些额外的代码,最常见的就是运行测试. if __name__=='__main__': test() 上述代码作用:在当前模块文件中执行,被当成模块文…

主要内容摘要 函数参数[个人感觉难度很大,却很重要,可以先大概记一记]不要用的太复杂.戳这儿温习 递归函数:使用递归函数的优点是逻辑简单清晰,缺点是过深的调用会导致栈溢出.重点:找到递归关系和终止条件.可以玩玩汉诺塔 高级特性: 切片操作[区间切片&倒数切片&冒号选择性切片&] 迭代: 所以,当我们使用for循环时,只要作用于一个可迭代对象,for循环就可以正常运行,而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型. 那么,如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collect…

Map[单个操作对不同单一对象重复进行] map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 返回结果注意转化为list输出:[有点,看起来抽象直观] >>> def f(x): ... return x * x ... >>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> list(r) [1, 4, 9, 16,…

学习了廖雪峰老师的Git教程之后的命令总结,重点关于git和远程仓库的东西. 如果没有学过,这是传送门 下面这个图很重要 一.git初始化本地仓库和配置 echo "想输入到文件的内容,一般为# 库名字" >> README.md git init  初始化一个仓库   如果没有配置需要配置 git config --list git config --global user.email "zhoudu@bupt.edu.cn" git config -…

数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-…

一.命令行模式和Python交互模式的区分 命令行模式: Python交互模式 二.文本编辑器 1.绝对不能用Word和Windows自带的记事本.Word保存的不是纯文本文件,而记事本会自作聪明地在文件开始的地方加上几个特殊字符(UTF-8 BOM),结果会导致程序运行出现莫名其妙的错误.文本编辑器可用Notepad++.Sublime Text.EditPlus,个人用EditPlus比较多 2.注意print前面不要有任何空格. 3.用文本编辑器写Python程序,然后保存为后缀为.py的…

1.map 语法: map(func,Iterable) map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. >>> def f(x):... return x * x...>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> list(r)[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] map()…

我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等:一类是generator,包括生成器和带yield的generator function.这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable.可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象:>>> from collections import Iterable>>> isinstance([],…

1.首先git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统之一.所谓版本控制是针对工作中一些普遍的现象的. 比如,你写一份文档,期间,不断的改善,每次修改都会进行备份,久而久之,会有很多版本的同一份文档,但是,某个时候又突然想查看之前写的内容,又发现不知道在哪一版的,这让人很头疼,还有诸如此类的很多问题.反正就是没有一个统一管理管理版本的有力的工具. 2.集中式版本管理和分布式版本管理的区别 集中式版本管理控制系统,版本库是集中存放在中央服务器上的,干活的时候,用的都是自己的电脑,所以要先从中央服务器…

第一步,搭建开发环境 所需第三方库: aiohttp,异步 Web 开发框架:jinja2,前端模板引擎:aiomysql,异步 mysql 数据库驱动 所需内置库: logging,系统日志:asyncio,异步IO:os,系统接口:json,json 编码解码模块:time,系统时间模块:datetime,日期模块 接下来仅对用到的功能进行讲解 第二步,构建 Web 框架 主要思路: 理解 asyncio.aiohttp 基本应用 使用 asyncio 异步 IO 模块创建服务协程,监听相应…

1.定义一个函数quadratic(a, b, c),接收3个参数,返回一元二次方程:ax2 + bx + c = 0的两个解 # -*- coding: utf-8 -*-import mathdef quadratic(a, b, c): if not isinstance(a,(int,float)): raise TypeError('bad operand type') if b==0&a==0: return '参数a,b不能同时为0' if b*b-4*a*c<0: retur…

本文代码借用 廖雪峰的python教程(官网:http://www.liaoxuefeng.com/) 不了解装饰器的可以先看教程 直接上带参数装饰器的代码 def log(text): def decorator(func): def wrapper(*args, **kw): print '%s %s():' % (text, func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper return decorator @log('execu…

根据学习廖雪峰老师的git教程做的笔记 安装git 进行git的配置 配置您的用户名和邮箱地址,使用--global 这个参数表明了在此台机器上的所有仓库都会使用该配置 $ git config --global user.name "Your Name" $ git config --global user.email "email@example.com" 创建版本库 在本地的一个文件目录下,创建一个仓库test,就是一个名为test的文件夹 $ mkdir t…

从廖雪峰老师的python教程入门的,最近在看python爬虫,入手了一下 代码比较low,没有用到多线程和ip代理池 然后呢,由于robots.txt的限定,构建了一些user-agent,并放慢的爬虫的速度,起到一些效果,可能多次抓取才能完成所有文章~~~ 仅供一些刚入门的同学参考一下........ 用到的库及工具:(自行百度) 1.BeautifulSoup4 2.pdfkit 3.requests 4.wkhtmltopdf(需添加环境变量) 代码如下: # -*- coding:ut…

根据廖雪峰老师的git教程进行学习总结: 1.之前上班用的都是svn进行管理,那么svn和git有什么区别呢? svn是集中式的版本控制系统,而git是分布式版本控制系统,那么集中式和分布式版本控制系统有什么区别呢? 集中式版本控制系统,版本库是集中存放在中央服务器的,而干活的时候,用的都是自己的电脑,所以要先从中央服务器取得最新版本,然后开始干活,干完活了,再把自己的活推送给中央服务器.(集中式版本控制系统最大的毛病就是必须联网才能工作,如果在局域网内还好,宽带够大,速度够快,可如果在互联网上…

最近在看廖雪峰的js教程,重温了下js基础,记下一些笔记,好记性不如烂笔头嘛 编写代码尽量使用严格模式 use strict JavaScript引擎是一个事件驱动的执行引擎,代码总是以单线程执行 执行中会自动在每行的结尾添加分号 区分大小写 浮点数通常比较难比较大小,参考es6 number epsilon NaN, Infinity 都是number类型 NaN表示不是一个数字,Infinity表示无穷大,NaN和其他任何数字都不相等 Null 表示空值 ,undefined表示未定义 对象…

进阶Python:装饰器 前言 前段时间我发了一篇讲解Python调试工具PySnooper的文章,在那篇文章开始一部分我简单的介绍了一下装饰器,文章发出之后有几位同学说"终于了解装饰器的用法了",可见有不少同学对装饰器感兴趣.但是那篇文章主要的目的是在介绍PySnooper,所以没有太深入的展开讲解装饰器,于是在这里就详细的介绍一些装饰器的使用. 装饰器是Python中非常重要的一个概念,如果你会Python的基本语法,你可以写出能够跑通的代码,但是如果你想写出高效.简洁的代码,我认…

Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义. 一.函数式装饰器:装饰器本身是一个函数. 1.装饰函数:被装饰对象是一个函数 [1]装饰器无参数: a.被装饰对象无参数: >>> def test(func): def _test(): print 'Call the function %s().'%func.func_name return func() return _test >>> @test def say():return 'h…

本随笔是对Python札记 -- 装饰器的一些补充. 使用装饰器的时候,被装饰函数的一些属性会丢失,比如如下代码: #!/usr/bin/env python def deco(func): def wrapper(): print "Wrap start" func() print "Wrap end\n" return wrapper @deco def foo(): """Docstring for foo""…

python基础——装饰器 由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数. >>> def now(): ... print('2015-3-25') ... >>> f = now >>> f() 2015-3-25 函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字: >>> now.__name__ 'now' >>> f.__name__ 'now' 现在,假设我们要增…

原文链接:http://python.jobbole.com/86717/ Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎,不管你跨不跨过去它都在那里. 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数. def say_hello(): print "hello!" def say_goodbye(): print "hello!" # bug here if __name__ == '__main__':…