阅读目的:理解quick shift,同时理解mean shift原理,mean shift用于图像聚类,优点是不需要指定聚类中心个数,缺点是计算量太大(原因). mean shift主要用来寻找符合一些数据样本的模型,证明样本符合某一概率密度函数(PDF),是一种非参数迭代算法能够寻找模型和聚类. 数据经过非参数密度估计能够得到符合数据分布的概率密度函数,而mean shift是非参数的密度梯度估计,能够对概率密度函数进行分析,比如找到概率密度函数极值点. 面对的是什么样的一个问题,mean…