嗨,你也是我这种手残党么?之前试着安装着mxnet和tensorflow,但是因为时间比较短所以往往来不及安装完就失去兴趣,今天看到微软的cntk可以用了,一次性安装好了,并且测试通过 本人环境: Windows 7 X64 8G内存 下载链接 官方安装说明:https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Setup-Windows-Binary-Script 用以上链接下载了安装包之后,将安装包复制粘贴到: c:\local\cntk 这个目录,需要后续使用 在解…

wiki:https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki 嗨,你也是我这种手残党么?之前试着安装着mxnet和tensorflow,但是因为时间比较短所以往往来不及安装完就失去兴趣,今天看到微软的cntk可以用了,一次性安装好了,并且测试通过 本人环境: Windows 7 X64 8G内存 下载链接 官方安装说明:https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Setup-Windows-Binary-Script 用以上链接下载了安…

win7 配置微软的深度学习caffe   官方下载: https://github.com/Microsoft/caffe 然后 直接修改caffe目录下的windows目录下的项目的props文件配置支持哪些特性,然后直接打开vs的项目编译即可完成,怎一个爽字了得(nuget自动处理依赖问题) (1)注意修改python的绑定为true, (2)matlab的绑定为true, (3)usecudnn为false (4)cuda arch为compute_30 和sm_30(这个根据你自己的显…

在学习了一段时间台大李宏毅关于deep learning的课程,以及一些其他机器学习的书之后,终于打算开始动手进行一些实践了. 感觉保完研之后散养状态下,学习效率太低了,于是便想白天学习,晚上对白天学习的知识做一些总结和记录,如果有不妥的地方,欢迎大家批评指教,共同进步. 一.深度学习框架的选择 随着深度学习日趋火热,技术的逐渐兴起,各种深度学习框架也层出不穷. 目前使用普遍的框架有Tensorflow.Caffe.PyTorch.Theano.CNTK等,那么在这么多框架中该如何选择呢? 笔者…

一.前述 一直以为自己的笔记本不支持tensflow-gpu的运行,结果每次运行模型都要好久.偶然间一个想法,想试试自己的笔记本,结果竟然神奇的发现能用GPU.于是分享一下安装步骤. 二.具体 因为版本之间有严格的对应关系,所以本文就将自己使用的版本对应分享如下,亲测可以成功!!首先查看下自己的显卡是否支持GPU,以下连接可以查看是否支持. https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 1.安装Anaconda 3.5版本,并配置好环境变量. 链接如下:https…

最近半个多月,被cuda等软件折磨的死去活来,昨天下午,终于安装好了环境,趁着matlab正在,在线下载VOT2016数据集,3点睡眼惺忪被闹醒后,睡不着,爬上来写这份记录. 先记录一下自己电脑的基本情况:win7 64位,显卡时GTX1050,台式机,matlab2016b. 首先是VS2013社区版的下载地址:http://download.microsoft.com/download/7/1/B/71BA74D8-B9A0-4E6C-9159-A8335D54437E/vs2013.4_c…

自己建立一个工程,希望调用libcaffe.lib ,各种配置好,也能成功编译,但是运行就会遇到报错 F0519 14:54:12.494139 14504 layer_factory.hpp:77] Check failed: registry.count(t ype) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type: Input (known types: Input ) 各种跟踪调试都找不到原因,相同的代码在microsoft版本的caffe里使用就没有问题,自己新建一…

一.需要下载的软件.环境及文件 (由于之前见识短浅,对Anaconda这个工具不了解,所以需要对安装过程做出改变:就是Python3.7.2的下载安装是可选的,因为Anaconda已经为我们解决Python运行环境,Anaconda里面的python和你自己安装的python是不冲突的,可以共存,想要区分的话,可以更改Anaconda的中python的名字为python-ana,然后就可以完美的同时存在anaconda的python和原生的python.pip 是可以通过python-ana -…

Pytorch版本介绍 torch:1.6 CUDA:10.2 cuDNN:8.1.0 安装 NVIDIA 显卡驱动程序 一般 电脑出厂/装完系统 会自动安装显卡驱动 如果有 可直接进行下一步 下载链接 http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 选择和自己显卡相匹配的显卡驱动 下载安装 确认项目所需torch版本 # pip install -r requirements.txt # base -----------------------…

早起deno 使用了golang 开发,同时需要protobuf 进行数据的序列化以及反序列化处理 当前的deno 已经使用rust 进行了开发,同时官方提供的安装方式也很方便了,不需要 那么复杂的编译v8,处理依赖.... 新的安装方式 mac 系统,使用python 脚本 脚本   curl -L https://deno.land/x/install/install.py | python 效果 curl -L https://deno.land/x/install/install.py…