首先比较容易的看出来是DP,w[i]为前i个工厂的最小费用,那么w[i]=min(w[j-1]+cost(j,i))+c[i],但是这样是不work的,复杂度上明显过不去,这样我们考虑优化DP. 设A[i]=Σp[j](0<j<=i),B[i]=Σp[j]*x[j](0<j<=i),那么我们就可以表示cost(j,i)了. cost(j,i)=Σ(x[i]-x[k])*p[k] =Σx[i]*p[k]-Σx[k]*p[k] =x[i]*(A[i]-A[j-1])-(B[i]-B[j…

我的第二道斜率DP. 收获: 1.假设两个位置:p<q<i,然后让某一位置优,看其满足什么性质,所谓斜率优化就是满足: (g[q]-g[p])/(f[q]-f[p])  op h[i] 要化简成这样,必须满足f函数关于位置单调,否则op(<或>)的方向就会因为f的大小关系而变化,就没有凸的性质了. 2.斜率优化很难调试,所以当发现暴力DP和同样的方程被斜率优化了一下的答案不同时,不要去调试,直接去检查上面的各个函数是否写错或抄到代码中抄错了, 或者重推一遍.(注意决策点是否可能会重…

写题解之前首先要感谢妹子. 比较容易的斜率DP,设sum[i]=Σb[j],sum_[i]=Σb[j]*j,w[i]为第i个建立,前i个的代价. 那么就可以转移了. /************************************************************** Problem: 3437 User: BLADEVIL Language: C++ Result: Accepted Time:3404 ms Memory:39872 kb **************…

首先我们贪心的考虑,对于某一天来说,我们只有3中策略,第一种为不做任何行动,这时的答案与前一天相同,第二种为将自己的钱全部换成a,b货币,因为如果换a,b货币,代表在之后的某一天卖出去后会赚钱,那么当时手中的a,b货币越多,盈利越多,所以全买.第三种策略为将自己的货币全部卖出,贪心正确性和第二种类似. 那么我们设w[i]为到第i天,手中最多有多少钱,那么就可以比较容易的列出转移方程w[i]=max(w[i-1],第j天将所有的货币卖出,第i天卖掉的钱),这样的时间复杂度为n^2,显然不能通过全部…

题目链接: 1096: [ZJOI2007]仓库建设 Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上.如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚.由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用.突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏.由于地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的.第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库的费用是Ci.对…

1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的.同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一个容器中,那么容器…

3156: 防御准备 Description   Input 第一行为一个整数N表示战线的总长度. 第二行N个整数,第i个整数表示在位置i放置守卫塔的花费Ai. Output 共一个整数,表示最小的战线花费值. Sample Input 10 2 3 1 5 4 5 6 3 1 2 Sample Output 18 HINT 1<=N<=10^6,1<=Ai<=10^9 题解: 斜率优化DP: 首先将数组倒置 设定dp[i] 为前i的点的最优答案 易得 dp[i] = min{dp…

Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的.同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<…

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010 题意: 思路: 容易得到朴素的递归方程:$dp(i)=min(dp(i),dp(k)+(i-k-1+sum[i]-sum[k]-l)^{2})$,$sum[i]$表示前i个玩具的$c_{i}$之和.$f(k)$表示前k个玩具的最小费用. 如果设$f(i)=sum[i]+i$,那么上式就可以改写为$dp(i)=min(dp(i),dp(k)+(f(i)-f(k)-l-1)^{2})$. 所以这…

题目链接 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010 思路 [斜率优化DP] 我们知道,有些DP方程可以转化成DP[i]=f[j]+x[i]的形式,其中f[j]中保存了只与j相关的量.这样的DP方程我们可以用单调队列进行优化,从而使得O(n^2)的复杂度降到O(n). 可是并不是所有的方程都可以转化成上面的形式,比如dp[i]=dp[j]+(x[i]-x[j])*(x[i]-x[j]).如果把右边的乘法化开的话,会得到x[i]*x[j…