字符串相似度算法使用 Levenshtein Distance算法(中文翻译:编辑距离算法) 这算法是由俄国科学家Levenshtein提出的. 下面使用C#实现 public class LevenshteinDistance    { private static LevenshteinDistance _instance=null;        public static LevenshteinDistance Instance        {            get      …

在使用百度人脸识别出现的问题:小米6调用摄像机是黑白的一个情况,iOS上会出现识别准确性上的问题(多次代开认证,会通过) 人脸识别(活体验证): 1.芝麻认证 : 0.4元/次,需要企业企业认证.不能有与芝麻信用类似的业务,如:保险... 2.旷视 : 0.5/次.企业认证.业务限制 3. 百度人脸识别 :免费的---可以同时处理10条认证,  企业认证, 4.科大讯飞   人脸检测  2000万次   1年 7.2万  活体检测只能上传一段视频来检测 需要和商务沟通 我们使用的百度,,,, 需…

强大的openCV能做什么我就不啰嗦,你能想到的一切图像+视频处理. 这里,我们说说openCV的图像相似度对比, 嗯,说好听一点那叫图像识别,但严格讲, 图像识别是在一个图片中进行类聚处理,比如图片人脸识别,眼部识别,但相识度对比是指两个或两个以上的图片进行对比相似度. 先来几张图片 (a.png)     (a_cp.png)      (t1.png)        (t2.png) 其中,a_cp.png 是复制a.png,也就是说是同一个图片, t1.png 与t2.png 看起来相同…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/43853435, 来自:shiter编写程序的艺术 对计算图像相似度的方法,本文做了如下总结,主要有三种办法: 1.PSNR峰值信噪比 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio),一种全参考的图像质量评价指标. 简介:https://en.wikipedia.org/wiki/Peak_signal-to-noise_ratio PSNR是最普遍和使用最为广…

题目1049:字符串去特定字符 http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1049 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 题目描述: 输入字符串s和字符c,要求去掉s中所有的c字符,并输出结果. 输入: 测试数据有多组,每组输入字符串s和字符c. 输出: 对于每组输入,输出去除c字符后的结果. 样例输入: heallo a 样例输出: hello 关于这个题目,有几个地方要吐槽一下: 1.没有说明数据范围 2.输入输出没有明确的格式说明 下面是两个AC的代码,大家自…

题目描述: 在一个字符串(1<=字符串长度<=10000,全部由大写字母组成)中找到第一个只出现一次的字符. 输入: 输入有多组数据 每一组输入一个字符串. 输出: 输出第一个只出现一次的字符下标,没有只出现一次的字符则输出-1. 样例输入: ABACCDEFF AA 样例输出: 1 -1 [解题思路]本题有很多思路可以做,包括map set 排序等应用,但,时间却是个问题.既然提到了字母,我们不妨用最原始的方法,统计每个字母出现的次数,然后按照字母的输入次序遍历26个字母,当某一个字母的次数…

转自:http://www.dotblogs.com.tw/rachen/archive/2008/10/07/5611.aspx 函數一.產生 Like 比對用字串 ) ) ) as begin /*依據傳入字串補上%符號*/ /* declare @instr nvarchar(256); set @instr = N'樹林國民小學'; */ ) if isnull(@instr,'') = '' begin set @outstr = ''; end else begin declare…

java处理文件的类里面,stream结尾都是采用字节流,reader和writer结尾都是采用字符流.两者的区别就是读写的时候一个是按字节读写,一个是按字符. 字符流的底层就是字节流.而字符流主要是读取文本文件内容的,可以一个字符一个字符的读取,也可以一行一行的读取文本文件内容.而字节流读取单位为byte.byte作为计算机存储最基本单位,可以用字节流来读取很多其他格式的文件,比如图片视频等等.基于B/S和C/S的文件传输都可以采用字节流的形式.在读写文件需要对内容按行处理,比如比较特定字符,…

近几年来,兴起了一股人工智能热潮,让人们见到了AI的能力和强大,比如图像识别,语音识别,机器翻译,无人驾驶等等.总体来说,AI的门槛还是比较高,不仅要学会使用框架实现,更重要的是,需要有一定的数学基础,如线性代数,矩阵,微积分等. 幸庆的是,国内外许多大神都已经给我们造好“轮子”,我们可以直接来使用某些模型.今天就和大家交流下如何实现一个简易版的人脸对比,非常有趣! 整体思路: 1.预先导入所需要的人脸识别模型: 2.遍历循环识别文件夹里面的图片,让模型“记住”人物的样子: 3.输入一张新的图像…

1. 模型结构:…