今天上午我仿佛知道了什么叫做网络流,这里推荐一篇博客,大家入门网络流的可以看一下这篇博客,保证一看就懂! 博客链接: 网络流入门 这里有一篇经过我改过的EK带注释代码(博客里也有一样的,只是加了一些注释),大家可以看一下: //codevs 1993 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; const int INF…

题意: 2 1 1 2 (0,1)20 (1,0)10 (0)15 (1)20 2 1 1 2 表示 共有2个节点,生产能量的点1个,消耗能量的点1个, 传递能量的通道2条:(0,1)20 (1,0)10 代表(起点,终点)最大传递的能量 (0)15 (产生能量的点)产生的最大能量(1)20 (消费能量的点)消费的最大能量 初学网络流,我想从基础练起:就先用EK算法写一遍 这道题看似很难,但其实只要加一个源点以及汇点,让所有的产生能量的点指向源点,让所有的消费能量的点指向汇点: #include…

网络流是什么类型的问题,看一道题目你就知道了 点击打开链接 . 默认具备图论的基本知识,网络流概念比较多,先看看书熟悉一下那些概念.比较好!一个寄出的网络最大流.EK算法写的. 这是一幅网络,求S  ------>  T   点的最大网络流.  这是初始状态.{a,b}  a 代表该边的最大流量,b代表实际的流量. 一开始,实际流量为0:下面是代码. <pre name="code" class="cpp">#include <cstdio&…

\(EK\)算法的思想就是每一次找一条增广路进行增广. 注意几个点: 存图时\(head\)数组要设为\(-1\). 存图的代码是这样的: inline void add(int u, int v, int w) { ver[tot] = v, fro[tot] = u, edge[tot] = w, nxt[tot] = head[u], head[u] = tot++; ver[tot] = u, fro[tot] = v, edge[tot] = 0, nxt[tot] = head[v]…

Drainage Ditches Problem Description Every time it rains on Farmer John's fields, a pond forms over Bessie's favorite clover patch. This means that the clover is covered by water for awhile and takes quite a long time to regrow. Thus, Farmer John has…

计算最大流,EK算法模板题. #include <stdio.h> #include <string.h> #include <queue> using namespace std; ; ; <<; int n,m,s,t,cnt,max_flow; int head[maxn],pre[maxn],a[maxn]; struct node { int u; int v; int cap; int next; } edge[maxm]; void init(…

例题:  Flow Problem HDU - 3549 Edmonds_Karp算法其实是不断找增广路的过程. 但是在找的过程中是找"最近"的一天增广路, 而不是找最高效的一条增广路, 而且还会重复找, 所以复杂度也是爆表的,很容易被卡. 所以有Dinic和ISAP这两个更加优秀的算法. 我的板子 struct Edge { int lst, from, to, cap, flow; Edge () { } Edge (int ll, int ff, int tt, int cc,…

欢迎参加——BestCoder周年纪念赛(高质量题目+多重奖励) Flow Problem Time Limit: 5000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 10184    Accepted Submission(s): 4798 Problem Description Network flow is a well-known difficult pro…

这篇博客讲得很好 #include<queue> #include<stdio.h> #include<string.h> using namespace std; const int MAXN=205; const int INF=0x3f3f3f3f; int r[MAXN][MAXN]; bool vis[MAXN]; int pre[MAXN]; int m,n; bool bfs(int s,int t) { int p; memset(pre,-1,size…

基于残留网络与FF算法的改进-EK算法,核心是将一条边的单向残留容量的减少看做反向残留流量的增加. //网络流 //EK算法 //Time:16Ms Memory:348K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; #define MAX 205 #define INF…