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Intro 想象这样的应用场景:给定一些点,随着程序输入,不断地添加点之间的连通关系(边),整个图的连通关系也在变化.这时候我们如何维护整个图的连通性(即判断任意两个点之间的连通性)呢? 一个比较简单的solution是每个点都有一个便签,标记它属于哪个连通子图.这种做法就有一个很明显的问题 -- 牵一发而动全身,因为每个节点所属的组号(标签)都是单独记录,各自为政的,没有将它们以更好的方式组织起来,当涉及到修改的时候,除了逐一通知.修改,别无他法.所以现在的问题就变成了,如何将节点以更好的方式…
概念: 并查集是一种非常精巧而实用的数据结构,它主要用于处理一些不相交集合的合并问题.一些常见的用途有求连通子图.求最小生成树的Kruskal 算法和求最近公共祖先等. 操作: 并查集的基本操作有两个: Union(x, y):把元素x 和元素y 所在的集合合并,要求x 和y 所在的集合不相交,如果相交则不合并. Find(x):找到元素x 所在的集合的代表,该操作也可以用于判断两个元素是否位于同一个集合,只要将它们各自的代表比较一下就可以了. 实现: 并查集的实现原理也比较简单,就是使用树来表…
概念 并查集是一种树形的数据结构,用来处理一些不交集的合并及查询问题.主要有两个操作: find:确定元素属于哪一个子集. union:将两个子集合并成同一个集合. 所以并查集能够解决网络中节点的连通性问题. 基本实现 package com.yunche.datastructure; /** * @ClassName: UF * @Description: 并查集 * @author: yunche * @date: 2018/12/30 */ public class UF { /** *…
Severe acute respiratory syndrome (SARS), an atypical pneumonia of unknown aetiology, was recognized as a global threat in mid-March 2003. To minimize transmission to others, the best strategy is to separate the suspects from others. In the Not-Sprea…
定义: 并查集是一种用来管理元素分组情况的数据结构. 作用: 查询元素a和元素b是否属于同一组 合并元素a和元素b所在的组 优化方法: 1.路径压缩 2.添加高度属性 拓展延伸: 分组并查集 带权并查集 代码如下: //带有路径压缩的并查集 //一句话并查集(常用) int dsu(int x){ return x==par[x]?x:(par[x]=dsu(par[x])); } //带有路径压缩和高度的并查集 //ranks[i]代表以i为根的树的最大高度,若不存在则为0 int rank[…
1.. 并查集的应用场景 查看"网络"中节点的连接状态,这里的网络是广义上的网络 数学中的集合类的实现   2.. 并查集所支持的操作 对于一组数据,并查集主要支持两种操作:合并两个数据.判断两个数据是否属于同一集合(两个数据是否连接)   3.. 定义并查集的接口 并查集的接口业务逻辑如下: public interface UF { int getSize(); boolean isConnected(int p, int q); void unionElements(int p,…
在并查集(不相交集)中附加操作\(Deunion\),它实现的功能是取消最后一次\(Union\)的操作. 实现思想 初始化一个空栈,将每一次的\(Union\)操作的两个集合的根和其值\(Push\)入栈:若执行\(Deunion\)操作时,只需要对栈进行\(Pop\)操作即可.在没有路径压缩时,这个策略是有效的:若并查集(不相交集)实现了路径压缩,将使得\(Deunion\)操作很难进行,因为路径压缩有很大的概率将本来属于一个根下的元素连接到另一个根,若此时执行\(Union\)操作时,很难…
题目链接:http://www.spoj.com/problems/IAPCR2F/en/ 题目大意: 给m个数字代表的大小,之后n组数据,两两关联,关联后的所有数字为一组,从小到大输出组数以及对应的组数数字和. 解题思路: 很明显一个并查集,5个月前的这场比赛,过三四题的人不少,其实有3题是大众题,这题当时知道是并查集,可是当时对其理解不深,没A掉.现在回头来补题,用数组存储莫名WA,改用vector玄学AC.下次回头来看应该又用不一样的感受吧! 丑代码: #include <stdio.h>…
本题也是个标准的并查集题解. 操作完并查集之后,就是要找和0节点在同一个集合的元素有多少. 注意这个操作,须要先找到0的父母节点.然后查找有多少个节点的额父母节点和0的父母节点同样. 这个时候须要对每一个节点使用find parent操作.由于最后状态的时候,节点的parent不一定是本集合的根节点. #include <stdio.h> const int MAX_N = 30001; struct SubSet { int p, rank; }sub[MAX_N]; int N, M; v…
图的连通性问题:无向图的连通分量和生成树,所有顶点均由边连接在一起,但不存在回路的图. 设图 G=(V, E) 是个连通图,当从图任一顶点出发遍历图G 时,将边集 E(G) 分成两个集合 T(G) 和 B(G).其中 T(G)是遍历图时所经过的边的集合,B(G) 是遍历图时未经过的边的集合.显然,G1(V, T) 是图 G 的极小连通子图,即子图G1 是连通图 G 的生成树. 深度优先生成森林   右边的是深度优先生成森林: 连通图的生成树不一定是唯一的,不同的遍历图的方法得到不同的生成树;从不…