为了提高服务能力或者服务稳定,往往需要把数据重复布署,也就是replication.重复带来的问题是,更新的时候会带来不一致.一种比较简单的方法是,在N台重复的机器里选一台作为主机,其他作备份,只能通过主机更新,主机更新完所有备机后,才向上层应用返回成功.如果主机故障,则从备机中挑一台作为新的主机,这需要用到选举算法. 这里存在几个问题,一是主机崩溃前的最后一个操作进行到哪了,二是网络分隔的时候,会选出多台主机,三是有的备机曾经发生过故障,上面的数据不是最新的,不能作为主机. viewstamp…
一.起原: mysql group replication 有两种模式.第一种是single primary 也就是说单个primary .这个模式下只有这一个主可以写入: 第二种是multi primary 模式.这个模式下所有的结点都能写入.所以询查primary 主要是对第一种模式有意义. 二.找到primary 结点的uuid: show global status like 'group_replication_primary_member'; +-------------------…
//浅拷贝: let arr=[1,2,3,4] let arr2=arr arr[3]=0 console.log(arr,arr2) //output: (4) [1, 2, 3, 0] (4) [1, 2, 3, 0] //深拷贝1: var arr3=[1,2,3,4] var arr4=[] for(var i=0;i<arr.length;i++){ arr4.push(arr3[i])} console.log(arr4) //output: (4) [1, 2, 3, 4] //…
引言 <分布式系统理论进阶 - Paxos>介绍了一致性协议Paxos,今天我们来学习另外两个常见的一致性协议——Raft和Zab.通过与Paxos对比,了解Raft和Zab的核心思想.加深对一致性协议的认识. Raft Paxos偏向于理论.对如何应用到工程实践提及较少.理解的难度加上现实的骨感,在生产环境中基于Paxos实现一个正确的分布式系统非常难[1]: There are significant gaps between the description of the Paxos al…
Raft.Zab 引言 <分布式系统理论进阶 - Paxos>介绍了一致性协议Paxos,今天我们来学习另外两个常见的一致性协议--Raft和Zab.通过与Paxos对比,了解Raft和Zab的核心思想.加深对一致性协议的认识. Raft Paxos偏向于理论.对如何应用到工程实践提及较少.理解的难度加上现实的骨感,在生产环境中基于Paxos实现一个正确的分布式系统非常难[1]: There are significant gaps between the description of the…
Raft 算法是可以用来替代 Paxos 算法的分布式一致性算法,而且 raft 算法比 Paxos 算法更易懂且更容易实现.本文对 raft 论文进行翻译,希望能有助于读者更方便地理解 raft 的思想.如果对 Paxos 算法感兴趣,可以看我的另一篇文章:分布式系列文章--Paxos算法原理与推导 摘要 Raft 是用来管理复制日志(replicated log)的一致性协议.它跟 multi-Paxos 作用相同,效率也相当,但是它的组织结构跟 Paxos 不同.这使得 Raft 比 Pa…
本篇博客为著名的 RAFT 一致性算法论文的中文翻译,论文名为<In search of an Understandable Consensus Algorithm (Extended Version)>(寻找一种易于理解的一致性算法). Raft 是一种用来管理日志复制的一致性算法.它和 Paxos 的性能和功能是一样的,但是它和 Paxos 的结构不一样:这使得 Raft 更容易理解并且更易于建立实际的系统.为了提高理解性,Raft 将一致性算法分为了几个部分,例如领导选取(leader…
Paxos 发展史 Leslie Lamport所提出的Paxos算法是现代分布式系统中的一项重要的基础性技术,得到广泛的应用. Paxos的整个发展过程大概可以分为三个阶段: 第一阶段:萌芽期,大致是1988-1996年.Liskov等人在PODC上发表了Viewstamped Replication: A New Primary Copy Method to Support Highly-Available Distributed Systems ,提出了一个在副本出现宕机情况下仍能正常工作…
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ACID 在传数据库系统中,事务具有ACID 4个属性. (1) 原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行. (2) 一致性(Consistent):在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态.这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改,以保持数据的完整性:事务结束时,所有的内部数据结构(如B树索引或双向链表)也都必须是正确的. (3) 隔离性(Isolation):数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的“独…