一.JSON &pickle 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换  字符串必须是双引号,不能是单引号 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.dump pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps,loads处理字符串 dump,dump写入文件 pickle处理特有的,比如函数;json和pickle读文件只…

pickle和shelve模块都可以把python对象存储到文件中,下面来看看它们的用法吧 1.pickle 写: 以写方式打开一个文件描述符,调用pickle.dump把对象写进去 dn = {'baidu':'www.baidu.com','qq':'www.qq.com','360':'www.360.cn'} name = ['mayun','mahuateng','liyanhong'] f = open(r'C:\a.txt','w') pickle.dump(dn,f)      …

Python 基础之pickle与json 有没有在搞pickle与json在进行数据储存的时候老是报错,这个有些让人烦恼,在之前有一篇介绍过它们的基本用法以及在使用过长中避免一些坑,但是今天在把对象写入的时候pickle 与json却给我而给出了不同的结果. 我们先看一下我当时做的结果: :         这是为啥?传递的参数是一致的为啥json和pickle会有如此大的差距呢?Student为啥就不是可序列化的对象呢?有些困惑,其实json中有许多的参数是可以设置的.之前的Student对…

5.sys模块 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 5.1 使用sys.argv进行登录判断,跳过 i/o阻塞 #使用sys.argv进行登录判断,跳过 i/o阻塞 import s…

json 模块 用于序列化的模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- info = {"name":"wuzun", "age":28, "company":"北京...计算机科技有限公司"} with open('info…

json & pickle Python中用于序列化的两个模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 1.dumps序列化和loads反序列化 dumps()序列化 import json #导入json模块 info = { 'name':"zhangqigao", &qu…

一.os常用模块 显示当前工作目录 print(os.getcwd()) 返回上一层目录 os.chdir("..") 创建文件包 os.makedirs('python2/bin2') 移除文件包 os.removedirs(python2/bin2) 列出当前目录下所有文件名类型(列出后缀) print(os.listdir()) 查看bin.py属性 print(os.stat('bin.py'))显示结果如下:os.stat_result(st_mode=33206, st_i…

python中用于序列化的模块总结 目录 pickle模块 shelve模块 xml模块 pickle模块 介绍 Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于Python,并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系,所以只用在数据存储上,但是json能做数据传输和存储.优点就是支持的数据类型多,能序列化函数.类. 使用 json会把数据转为字符串 pickle会把数据转为字节类型的数据 四个方法…

序列化 参考:https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html # dic = str({'1':'111'}) # # f = open('test', 'w') # f.write(dic) #必须是str类型,不是set file = open('test', 'r') data = file.read()#data是字符串 '])#用eval将字符串类型的data转成dict类型 print(type(data)) prin…

任何语言,都有自己的数据类型,那么不同的语言怎么找到一个通用的标准? 比如,后端用Python写的,前端是js,那么后端如果传一个dic字典给前端,前端肯定不认. 所以就有了序列化这个概念. 什么是序列化? 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输进行前后端交互. 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling. json.pickle模板…

OS模块: os.getcwd()获取当前路径os.chdir()改变目录os.curdir返回当前目录os.pardir()父目录os.makedirs('a/b/c')创建多层目录os.removedirs()删除多层目录中的空目录os.mkdir()创建目录os.listdir()列出文件夹下的所有文件os.remove()删除文件os.rename()重命名文件os.stat()查看文件的所有状态信息os.sep返回操作系统的路径分隔符os.linesep返回操作系统的终止符os.pat…

一. shelve模块 json和pickle模块的序列化和反序列化处理,他们有一个不足是在python 3中不能多次dump和load,shelve模块则可以规避这个问题. shelve模块是一个简单的key,values将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式,是pickle 更上一层的封装. shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象 可读可写 key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型 #…

1.序列化? 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes (1)把字典保存到文件 data = { 'roles': [ {'role': 'monster', 'type': 'pig', 'life': 50}, {'role': 'hero', 'type': 'dog', 'life': 80}, ] } f = open('game_status', 'w') f.write(str(data)) (2)把字…

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制协议:2:2.3版本引…

用于序列化的两个模块: json:用于字符串和python数类型间进行转换 oickle:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json.pickle模块提供四个功能:dumps.dump.loads.load 使用json&pickle将转化成字符串写入文件 import json import pickle def sayhi(name): print("hello,", name) info = { "name":"g…

Python基础阶段快到一段落,下面会陆续来介绍python面向对象的编程,今天主要是补充几个知识点,下面开始今天的内容. 一.反射 反射的作用就是列出对象的所有属性和方法,反射就是告诉我们,这个对象到底是什么,提供了什么功能, 可以伪造Web框架的路由系统. 举个例子: 1 2 >>> dir(json) ['JSONDecodeError', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder', '__all__', '__author__', '__builtins__',…

JSON/Pickle: 首先我们要明白 什么事序列化--> 就是进行不同程序之间的数据交换 那JSON 和Pickle是什么鬼... 就是不同的方式而已 import json name = { 'roic':[22,'boy'] } res_name = json.dumps(name) row_name = json.loads(res_name) print name,res_name ,row_name Pickle :几乎能序列化所有的python数据格式 当然pickle 不像 j…

本系列教程供个人学习笔记使用,如果您要浏览可能需要其它编程语言基础(如C语言),why?因为我写得烂啊,只有我自己看得懂!! 模块 #1.类比于java中的jar包,模块能让你能够有逻辑地组织你的Python代码段.#2.把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码个更好用,更易懂.#3.模块也是Python对象,具有随机的名字属性用来绑定或引用.#4.简单来说,模块就是一个保存了Python代码的文件.模块能自定义函数,类和变量.模块里也能包含可执行的代码. 模块引入python提供了很多第三方的…

正则表达式 就其本质而言,正则表达式(或 re)是一种小型的.高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行. 字符匹配(普通字符,元字符): 1 普通字符(完全匹配):大多数字符和字母都会和自身匹配 1 >>> import re 2 >>> res='hello world good morning' 3 >>> re.findall(…

一,介绍 正则表达式(RE)是一种小型的,高度专业化的编程语言,在python中它内嵌在python中,并通过re模块实现.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由C编写的匹配引擎执行. 字符匹配(普通字符,元字符): 1 普通字符:大多数字符和字母都会和自身匹配              >>> re.findall('alex','yuanaleSxalexwupeiqi')                      ['alex'] 2 元字符:. ^ $ * + ? { }…

python中的time和datetime模块是时间方面的模块 time模块中时间表现的格式主要有三种: 1.timestamp:时间戳,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量 2.struct_time:时间元组,共有九个元素组. 3.format time :格式化时间,已格式化的结构使时间更具可读性.包括自定义格式和固定格式. 2.格式化字符串时间: 格式化的时间字符串(Format String): ‘1999-12-06’ python中时间日期格式化符…

8.re模块:正则表达式 就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行. 字符匹配(普通字符,元字符): 1.普通字符:大多数字符和字母都会和自身匹配              >>> re.findall('alvin','yuanaleSxalexwupeiqi')                      ['alvi…

1.datetime模块 1)datetime.datetime.now(),返回各当前时间.日期类型. datetime.datetime.now(),返回当前日期. import datetime dt = datetime.datetime.now() print(dt) 结果: -- ::58.066730 datetime.datetime.now().year,返回当前年.月.日. import datetime dt = datetime.datetime.now() print(…

1.模块的概念 模块 就好比 工具包,要想使用这个工具包中的工具,就需要 导入import 这个模块 每一个以扩展名 .py 结尾的 Python源代码文件 都是一个 模块 在模块中定义的 全局变量.函数 都是模块能够提供给外界直接使用的工具 注: 可以在模块中定义 变量或者函数 模块名也是一个标识符 2.模块的使用 import 导入模块,模块名.变量/模块名.函数  3.pyc文件可提高程序执行速度…

json模块 json模块: 是一个序列化模块. json: 是一个 “第三方” 的特殊数据格式. 可以将python数据类型 ----> json数据格式 ----> 字符串 ----> 文件中 其他语言要想使用python的数据: 文件中 ----> 字符串 ----> json数据格式 ----> 其他语言的数据类型. 注意: 在json中,所有的字符串都是双引号 # 元组比较特殊: python中的元组,若将其转换成json数据,内部会将元组 ---> 列…

json.pickle区别 总结: """ json: 1.不是所有的数据类型否可以序列化,序列化返回结果为字符串 2.不能多次对同一文件序列化 3.json数据可以跨语言 pickle: 1.所有python数据类型都可以序列化,结果为字节串 2.可以多次对同一文件序列化 3.不能跨语言(只python) """ json 序列化:将内存中的数据,转换成字节串,用以保存在文件或者网络传输,称为序列化过程 反序列化:从文件中\网络中获取的数据,转…

内置函数 1.id()返回对象的内存地址: 2. type() 返回对象类型:   3.print()打印输出: 4. input()接受一个标准输入数据,返回为string类型: 5. list()将元组转换为列表: 6. set()创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集.差集.并集等   7. str()将对象转化为适于人阅读的形式:   8. dict()创建字典: 9. int()转为整数: 10.float()转为小数: 11. len()取长度: 12…

json 支持:    str,int,tuple,list,dictpickle    支持python里所有的数据类型(包括函数)    只能在python中使用 json 与pickle 是一种序列化的数据格式,在学json与pickle 之前呢,我们是接触过eval 函数的,这个函数是干嘛用的呢?其实这个函数就是提取字符串中的数据类型的.刚学会之歌方法的时候感觉好牛逼,好牛逼,but,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候…

json:# 是一种跨平台的数据格式 也属于序列化的一种方式pickle和shevle 序列化后得到的数据 只有python才可以解析通常企业开发不可能做一个单机程序 都需要联网进行计算机间的交互 JSON是什么?java script object notation 就是对象的表示法var obj={"name":"egon"}对于我们开发而言 json就是v一种通用的数据格式 任何语言都能解析js 中的数据类型 python中的数据类型{} 字典[] lists…

用于序列化的模块 json,通用的序列化方式,序列化成为str类型,支持所有语言识别,序列化的数据具有局限性. pickle,python的所有数据类型都可以被序列化,序列化为bites格式,只适用于python之间的数据交互. json和pickle都支持四个功能:load,loads,dump,dumps. 可以根据下面的代码来看四个功能到底如何实现: # Author:Zhang Zhao #json序列化实现 import json data = {'name':'zhangzhao',…