关于kafka的一些问题理解

Kafka目前有哪些内部topic,它们都有什么特征?各自的作用又是什么? __consumer_offsets:作用是保存 Kafka 消费者的位移信息 __transaction_state:用来存储事务日志消息优先副本是什么?它有什么特殊的作用? 所谓的优先副本是指在AR集合列表中的第一个副本. 理想情况下,优先副本就是该分区的leader 副本,所以也可以称之为 preferred leader.Kafka 要确保所有主题的优先副本在 Kafka 集群中均匀分布,这样就保证了所有分区的…

Kafka简介

Kafka简介转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Apache Kafka发源于LinkedIn,于2011年成为Apache的孵化项目,随后于2012年成为Apache的主要项目之一.Kafka使用Scala和Java进行编写.Apache Kafka是一个快速.可扩展的.高吞吐.可容错的分布式发布订阅消息系统.Kafka具有高吞吐量.内置分区.支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用. 接下来先介绍下消息系统的基本理念,然后再介绍K…

Apache-Flink深度解析-DataStream-Connectors之Kafka

Kafka 简介 Apache Kafka是一个分布式发布-订阅消息传递系统. 它最初由LinkedIn公司开发,LinkedIn于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目.Kafka用于构建实时数据管道和流式应用程序.它具有水平扩展性.容错性.极快的速度,目前也得到了广泛的应用. Kafka不但是分布式消息系统而且也支持流式计算,所以在介绍Kafka在Apache Flink中的应用之前,先以一个Kafka的简单示例直观了解什么是Kafka. 安装本篇不是系统的,详尽的介绍Ka…

发布-订阅消息系统Kafka简介

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据.Apache Kafka是一个快速.可扩展的.高吞吐.可容错的分布式发布订阅消息系统,适合在大规模消息处理场景中使用. 接下来先介绍下消息系统的基本理念,然后再介绍Kafka. 消息系统介绍一个消息系统负责将数据从一个应用传递到另外一…

kafka channle的应用案例

kafka channle的应用案例作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 最近在新公司负责大数据平台的建设,平台搭建完毕后,需要将云平台(我们公司使用的Ucloud的云服务器,大概320多台,还在扩容中),公司每个月光大数据服务费用就接近50万人民币.老板考虑成本问题,花了接近200万的前采购了50台服务器用于大数据平台的建设.我已经将集群部署好了,正准备将云上的环境原样搬到我的新平台上时,遇到了一系列的坑,我已经填了不少的坑.这不,关于flume的一个chan…

Kafka学习（一）kafka指南（about云翻译）

kafka 权威指南中文版问题导读 1. 为什么数据管道是数据驱动企业的一个关键组成部分? 2. 发布/订阅消息的概念及其重要性是什么? 第一章初识 kafka 企业是由数据驱动的.我们获取信息,分析它,处理它,并创造更多的产出.每一个应用程序都会产生数据,无论是日志消息.指标.用户行为.输出报文或者其他类型.每一个字节的数据都有它的作用,传入的数据会告诉接下来需要做什么.为了知道数据的意义,我们需要把数据从它产生的地方,传输到它能够被分析的地方.然后把分析的结果返回到它们能够被执行的地方.…

linux上安装Kafka

写个一篇kafka文章了.但是那都是针对性能来说的,下面看一下完整的,kafka步骤: 安装单机三个 Broker 的 Kafka 集群,使用 Kafka 集群发布和接收消息.学完本课程,对 Kafka 有个初步的认识 2.1 Kafka 简介 Kafka 是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,解耦了消息生产者和消息消费者.与大数据框架 Spark 配合使用,可以实现数据的实时流处理,目前做大数据相关的项目,都会用到 Kafka 消息系统. 理解 Kafka 的整体架构,可以用现实生活中我们经…

kafka笔记6

我们讨论可靠性时,一般使用保证这个词,它是确保系统在各种不同的环境下能够发生一致的行为.Kafka可以在哪些方面作出保证呢? 1.Kafka可以保证分区消息的顺序 2.只有消息被写入分区的所有同步副本时,它才会被认为是已提交的.生产者可以选择接收不同类型的确认. 3.只要还有一个副本是活跃的,那么提交的消息就不会丢失. 4.消费者只能读取已经提交的消息. Kafka的管理员和开发者可以在配置参数上作出权衡,从而得到它们想要的可靠性,这种权衡一般是指消息存储的可靠性和一致性的重要程度与可用性,高吞…

Kafka问题总结

kafka问题总结 kafka如何保证数据可靠性和数据一致性 Kafka Rebalance机制分析 Kafka的用途有哪些?使用场景如何? Kafka中的ISR.AR又代表什么?ISR的伸缩又指什么 Kafka中的HW.LEO.LSO.LW等分别代表什么? Kafka中是怎么体现消息顺序性的? Kafka中的分区器.序列化器.拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么? Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的? Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么? Kafka的旧版S…