In the last post we saw how to run a MapReduce job on Hadoop. Now we're going to analyze how a MapReduce program works. And, if you don't know what MapReduce is, the short answer is "MapReduce is a programming model for processing large data sets wit…
1 MapReduce编程 1.1 MapReduce简介 MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算,用于解决海量数据的计算问题. MapReduce分成了两个部分: 1.映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在每个单元格上的操作就属于mapping. 2.化简(Reducing)遍历集合中的元素来返回一个综合的结果.即,输出表单里一列数字的和这个任务属于reducing. 你向Ma…
This is a guide to migrating from Apache MapReduce 1 (MRv1) to the Next Generation MapReduce (MRv2 or YARN). See the following sections for more information: Introduction Terminology and Architecture For MapReduce Programmers: Writing and Running Job…
使用Cloudera Manager搭建MapReduce集群及MapReduce HA 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   一.通过CM部署MapReduce On YARN 1>.进入安装服务向导 2>.选择咱们要安装的服务MR  3>.为MR分配角色 4>.配置MapReduce存储数据的目录 5>.等待MapReduce部署完成 6>.MapReduce服务成功加入到现有集群 7>.查看CM管理界面,多出来了一个MapRe…
(一)MapReduce介绍 1.MapReduce简介   MapReduce是Hadoop生态系统的一个重要组成部分,与分布式文件系统HDFS.分布式数据库HBase一起合称为传统Hadoop的三驾马车,一起构成了一个面向海量数据的分布式系统的基础架构.   MapReduce是一个用于大规模数据(大于1TB)处理的分布式计算模型.编程模型,它最初是由Google设计并实现的,在Google提出时,给它的定义是:Map/Reduce是一个编程模型(programming model),是一个…
下面写一个default mapreduce 的程序: import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apa…
In the last post we saw how to write a MapReduce program for finding the top-n items of a dataset. The code in the mapper emits a pair key-value for every word found, passing the word as the key and 1 as the value. Since the book has roughly 38,000 w…
Python实现MapReduce 下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import Counter def read_inputs(file): for line in file: line = line.strip() yield line.split() def count(file_name…
首先需要知道的就是在老版本的hadoop中是没有yarn的,mapreduce既负责资源分配又负责业务逻辑处理.为了解耦,把资源分配这块抽了出来,形成了yarn,这样不仅mapreudce可以用yarn,其他运算体系也可以用yarn,比如说storm.spark. 把我们编写好的符合mapreduce编程规范的代码打成jar包,上传到ResourceManager节点.执行 hadoop jar xxx.jar  mainClass(这里用mainClass代表main类) 后,会有一个RunJ…
  通过前面对map端.reduce端以及整个shuffle端工作流程的介绍,我们已经了解了MapReduce的并行运算模型,基本可以使用MapReduce进行编程,那么MapRecude究竟是如何执行的,从map到shuffle,再到reduce的这一套完整的计算过程是如何调度的呢?这就是MapReduce的作业运行机制.   对于一个MapReduce作业,有两种方法来提交使其运行,一个是Job对象的waitForCompletion()方法,用于提交以前没有提交过的作业,并等待它的完成:还…