[CF662C]Binary Table(FWT) 题面 洛谷 CF 翻译: 有一个\(n*m\)的表格(\(n<=20,m<=10^5\)), 每个表格里面有一个\(0/1\), 每次可以将一行或者一列的\(01\)全部翻转 回答表格中最少有多少个\(1\) 题解 发现\(n\)很小,\(m\)很大 状压是跑不掉了 如果我们确定翻转哪些行,那么答案唯一确定(贪心的选每一列中\(0/1\)的较小值) 相同的列显然可以合并, 把每一列按照\(01\)状压,记\(a[i]\)为状态为\(i\)的列…

[CF662C]Binary Table 题意:给你一个$n\times m$的01网格,你可以进行任意次操作,每次操作是将一行或一列的数都取反,问你最多可以得到多少个1? $n\le 20,m\le 10^5$ 题解:我也不知道叫啥了,说状压也不对,说fwt也不太对,就叫按位处理得了. 显然有$O(2^nm)$暴力,先枚举每行是否取反,然后枚举每列,如果0多就取反,否则不取. 但我们发现我们完全可以将本质相同的列一起处理,什么叫本质相同的列呢?假如我们对每行是否取反的状态为S,则所有$xor…

题目 好吧,我连板子都不会了 有一个非常显然的做法就是\(O(2^nm)\)做法就是枚举每一行的状态,之后我们贪心去看看每一列是否需要翻转就好啦 显然这个做法非常垃圾过不去 首先我们发现每一列都不超过\(20\),考虑把每一列都压成一个状态 我们考虑设一些奇怪的东西 设\(g_i\)表示行的翻转状态为\(i\)的最优解,\(f_i\)表示有多少列的状态为\(i\),\(dp_i\)表示\(i\)这个状态最少有多少个\(1\) 显然\(dp_i=min\{bit(i),n-bit(i)\}\) 我…

「CF662C」 Binary Table 题目链接 题目所给的 \(n\) 很小,于是我们可以考虑这样一种朴素做法:暴力枚举第 \(i\) 行是否翻转,这样每一行的状态就确定了,这时取每一列 \(0/1\) 个数较小的数字即可(因为每一列也可以翻转).这样的时间复杂度是 \(O(m\cdot2^n)\). 但是显然这样过不了. 我们发现表格的具体行列对我们的答案是没有影响的.即我们只需要知道状态为 \(x\) 的行或者状态为 \(x\) 的列的个数即可.由于 \(n\le20\),这启发我们对…

step:1 点击分页器的内容 trigger事件句柄 (pagination, filters, sorter) => {//或者(page, pageSize)等 this.props.onChange(pagination, filters, sorter);//继续向下传递,或者直接在这里处理,都可以 } step2 获取pagination中的pageSize/current等信息,和其他参数一同放入param中,发送异步请求: step3 获取到服务器返回的数据,在opitons(一…

[Inorder Traversal] Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values. For example:Given binary tree {1,#,2,3}, 1 \ 2 / 3 return [1,3,2]. Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively? confused what "{1,#,2,3}&…

Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root). For example:Given binary tree {3,9,20,#,#,15,7}, 3 / \ 9 20 / \ 15 7 return its bottom-up level order tr…

本文翻译自官网:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/types.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 由于历史原因,在 Flink 1.9之前,Flink 的  Table和SQL API 数据类型与 Flink TypeInformation 紧密相关.TypeInformation 在 DataStream 和 DataSet API 中使用,并且足以描述在分布式…

本文翻译自官网:SQL https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/sql.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 这是Flink 支持的 数据定义语言(DDL) 和数据操纵语言的完整列表. 查询 指定查询 支持语法 操作 DDL 指定 DDL 创建表 删除表 Data Types Reserved保留关键字 查询 SQL查询使用TableEnvironment 的 sqlQu…

本文翻译自官网:Hive Beta https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/hive/ Flink Table Api & SQL 翻译目录 Apache Hive已将自己确立为数据仓库生态系统的焦点. 它不仅充当用于大数据分析和ETL的SQL引擎,而且也是数据发现, 定义和演变数据的数据管理平台. Flink提供了与Hive的双重集成. 首先是利用Hive的Metastore作为持久性 cata…