android-------手写签名系统的设计与实现之实现画笔设置

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android-------手写签名系统的设计与实现之实现画笔设置

引自:http://www.xuebuyuan.com/1754358.html 既然我们实现了画布和画笔,也实现了手写,为了提高可用性,我们增加了对画笔风格的设置功能,这样就可以根据自己的需要选择画笔的颜色.粗细.风格(铅笔.浮雕.水彩等)效果.今天我们就介绍画笔风格的设置功能的实现过程,先看看效果图: 一.实现原理: 1.对话款我们用的是popupwindow,不是alertdialog对话框,两者是有区别的:前者是阻塞型,即popupwin…

Blazor组件自做二 : 使用JS隔离制作手写签名组件

Blazor组件自做二 : 使用JS隔离制作手写签名组件本文相关参考链接 JavaScript 模块中的 JavaScript 隔离 Viewer.js工程 Blazor组件自做一 : 使用JS隔离封装viewerjs库 Blazor JS 隔离优势导入的 JS 不再污染全局命名空间. 库和组件的使用者不需要导入相关的 JS.即不需要再在ssr的 Pages/_Host.cshtml 或 Pages/_Layout.cshtml ,wasm的 wwwroot/index.html 里写第一…

canvas画布实现手写签名效果

最近项目中涉及到移动端手写签名的功能需求,将实现代码记录于此,供小伙伴们参考指摘哦~ HTML代码:  <div class="mSign_signMark_box"> <div class="mSign_signMark_write_box"> <div id="mSign_signMark_signature_pad" class="mSign_signMark_body…

第三篇：基于K-近邻分类算法的手写识别系统

前言本文将继续讲解K-近邻算法的项目实例 - 手写识别系统. 该系统在获取用户的手写输入后,判断用户写的是什么. 为了突出核心,简化细节,本示例系统中的输入为32x32矩阵,分类结果也均为数字.但对于汉字或者别的分类情形原理都是一样的. 有了前面学习的基础,下面直接进入项目开发步骤. 第一步:收集并准备数据在用户主目录的trainingDigits子目录中,存放的是2000个样本数据. 每个样本一个文件,其中一部分如下所示: 文件命名格式为: 分类标签_标签内序号如 0_20.txt 就表…

机器学习实战一：kNN手写识别系统

实战一:kNN手写识别系统本文将一步步地构造使用K-近邻分类器的手写识别系统.由于能力有限,这里构造的系统只能识别0-9.需要识别的数字已经使用图形处理软件,处理成具有相同的色彩和大小:32像素*32像素的黑白图像. 当前使用文本格式存储图像,即使不能有效的利用空间,但是为了方便理解,还是将图像转换成文本格式. 示例:使用k-近邻算法的手写识别系统 (1)收集数据:提供文本文件. (2)处理数据:编写img2vector()函数,将图像格式转换成分类器使用的向量格式. (3)分析数据:在Pyt…

uni-app通过canvas实现手写签名

分享一个uni-app实现手写签名的方法具体代码如下: <template> <view > <view class="title">请在下面输入签名:</view> <canvas class="mycanvas" canvas-id="mycanvas" @touchstart="touchstart" @touchmove="touchmove"…

Ionic5手写签名SignaturePad

测试程序下载:https://hanzhe.lanzous.com/itt47kncw3a 初始化项目 1. 首先新建一个Ionic5的项目: ionic start test-1 blank 2. 安装对应的npm依赖: npm install angular2-signaturepad --save 3. 依赖安装完成后在app.module.ts中注册该模块: // 模块路径 import { SignaturePadModule } from 'angular2-signaturepad…