前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,…

主题: SQL的inner join.left join.right join.full outer join.union.union all的学习. Table A和Table B表如下所示: 表A id name 1000 猫 1001 狗 1002 苹果 1003 香蕉 表B id name 1004 猫 1005 狗 1006 栗子 1007 西瓜 1. inner join(产生TableA和TableB的交集) SELECT * FROM TableA INNER JOIN Tabl…

对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的.我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚.Coding Horror上有一篇文章,通过文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join.我觉得清楚易懂,转过来. 假设我们有两张表.Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的,如下所示:让我们看看不同JOIN的不同 A表 id nam…

原文链接:http://www.powerxing.com/sql-join/ 总的来说,四种JOIN的使用/区别可以描述为: left join 会从左表(shop)那里返回所有的记录,即使在右表(sale_detail)中没有匹配的行. right outer join 右连接,返回右表中的所有记录,即使在左表中没有记录与它匹配 full outer join 全连接,返回左右表中的所有记录 在表中存在至少一个匹配时,inner join 返回行. 关键字inner可省略. 具体可以看sta…

语法 join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据. Join 和 Key 有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果.我们就需要执行 join. 数据库中的表可通过键将彼此联系起来.主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的.在表中,每个主键的值都是唯一的.这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起. 请看 "Persons" 表: Id_P LastName FirstName A…

0x00 建表准备 相信很多人在刚开始使用数据库的INNER JOIN.LEFT JOIN和RIGHT JOIN时,都不太能明确区分和正确使用这三种JOIN操作,本文通过一个简单的例子通俗易懂的讲解这三者的区别,希望对大家能带来帮助. 首先,我们创建示例数据库和表.同时也要明确一个概念:A INNER/LEFT/RIGHT JOIN B操作中,A表被称为左表,B表被称为右表. 创建示例数据库school,在数据库school下创建两张示例表:STUDENT.PUNISHMENT. 创建学生基本信…

SQL里有四种JOIN语句用于根据某条件合并两个表: (INNER) JOIN: 交集 LEFT (OUTER) JOIN: 左表数据全包括,右表对应的如果没有就是NULL RIGHT (OUTER) JOIN: 右表数据全包括,左表对应的如果没有就是NULL FULL (OUTER) JOIN: 并集       …

LIKE子句会影响查询性能,所以在明确知道字符个数时,应该使用'_',而不使用'%'. 判断空值/非空值 SELECT select_list FROM table_list/view_list WHERE column IS [NOT] NULL 如果查询出来的字段是空值,然后又想给个默认值给它,可以用nvl(value,0),就给个0给value了.可以在select后使用(用途:赋默认值,数据整齐,可以令到数据不用在读出后再循环赋值),也可以在order by 后使用(用途方便排序,不会出…

在数据库设计中,基本上都是根实体ER关系和范式设计多张表.这样更能设计出更合理.紧凑的表结构,提高有效数据存储,数据的管理维护更简便,也提高了库表的伸缩性. 但是事物总是平衡的,在很多场景中单张表的数据不能满足需求,需要根据多张关联表的数据逻辑关系,返回关联数据.如:查询选修了英语课程的所有学生信息.这里就涉及到学生和课程实体的之间的关联关系.这种查询必然需要操作两张表: 可以分步骤多次查询 也可以使用前面提到的子查询 但是这两种方式性能不如:联结.这也是多张表的带来的弊端:SQL的复杂化,DB…

本文翻译自官网 :  Joins in Continuous Queries   https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/joins.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 Join 是批量数据处理中连接两个关系行的常见且易于理解的操作.但是,动态表上的 join 语义不那么明显,甚至令人困惑. 因此,有一些方法可以使 Table API或SQL实际执行…